운동으로부터의 구조 (심리물리학)

이 글은 대부분의 독자들이 이해하기에는 너무 기술적인 것일 수도 있다. 기술 세부 정보를 삭제하지 않고 비전문가가 이해할 수 있도록 개선하십시오.(2015년 1월) (이 템플릿 메시지를 제거하는 방법과 시기 알아보기)

이 기사는 정신물리학에서 동작으로부터 나온 구조에 관한 것이다.

시각적 지각에서, 움직임으로부터의 구조(SFM)는 인간이 물체의 움직임으로부터 깊이 구조를 회복하는 방법을 말한다.인간의 시야는 중요한 기능을 가지고 있다: 다른 종류의 시각적 단서들을 사용하여 물체의 3차원 구조를 포착하는 것이다.^[1]

SFM은 2차원 표면의 움직임을 이용해 3차원 물체를 시연하는 모션 비주얼 큐의 일종으로,^[2] 이 비주얼 큐는 다른 깊이 단서와는 독립적으로도 정말 잘 작동한다.^[3]심리학, 특히 정신물리학 연구는 수십 년 동안 이 주제에 집중되어 왔다.

정신물리학

1953년 왈라크와 오코넬이 수행한 SFM에 대한 연구에서 운동 깊이 효과가 시험되었다.그들은 3차원 물체의 그림자 이미지를 돌림으로써 물체의 구조를 꽤 잘 회복시키는 신호로 사용할 수 있다는 것을 발견했다.^[4]1973년에 행해진 요한슨의 연구는 단순히 신체에 몇 개의 점으로 투영된 움직임으로부터 걷거나 춤추는 인간의 형태를 지각할 수 있는 우리의 능력을 발견했고,^[5] 이 운동 패턴은 후에 생물학적 움직임이라고 불렸다.^[6]

우리가 물체의 3D 표면 표현을 어떻게 생성하느냐에 대한 명제는 우리의 시각 시스템이 구조의 탐지를 위해 정보의 공간적, 시간적 통합을 사용한다는 것이다.^[7]다른 연구들은 SFM이 회전 방향 인식,^[9] 회전 축의 인식 방향,^[9] 공간 보간 효과^[10], 물체 인식 ^[8]등 여러 측면을 포함하는 과정이라는 데 동의한다.

그 복잡성을 고려할 때, SFM은 매우 높은 수준의 시각적 처리를 포함한다.연구에 따르면, V1(일차 시각 피질)이 아닌 MT가 SFM 지각 생성에 직접 관여한다.^[8]MT의 뉴런도 모션 시차(motion paralax)에 의해 촉발되고 다른 깊이 단서와는 무관하게 깊이 기호를 나타내며,^[11] MT의 3차원 표현도 MT 영역과 SFM의 밀접한 관계를 확인시켜 준다.그러나 V1 뉴런 활동은 MT로부터 일반적인 피드백을 받는 SFM 인식과 간접적으로 관련이 있다.^[8][12]

3차원 구조를 검출하는 데 있어서 SFM의 움직임 인식의 중요성은 여러 연구에서도 입증되고 있다. 3D 물체는 정지해 있는 2D 영상이 아닌 화면에서 움직이는 물체의 2D 투영으로 지각할 수 있다.^[4][13]또한 SFM 지각의 한 가지 필수조건은 물체의 투영이 동시에 등고선과 선을 변화시켜야 한다는 것이다.^[4]비교적 불변한 지점 수명 임계값인 SFM(50-85msec)이 발견되었으며, 이 임계값은 속도 측정 임계값에 가깝다는 것이 밝혀져 속도 측정이 SFM 처리 절차에 관여하고 있음을 알 수 있다.^[7]이러한 메커니즘을 고려할 때, 인간의 시각 시스템은 소음이 존재하더라도 SFM의 정확한 모델을 도출할 수 있다.^[14]

복잡한 과정인 SFM은 많은 실험에서 정형 투영을 사용했지만 정사각형 투영 근사치 이상의 것을 요구한다.연구 결과, 단순히 첫 번째 순서 흐름보다는 가속도, 투시 투영과 같은 고차 시각적 단서가 이 과정에 관여한다는 것을 밝혀냈다(SFM은 부분적으로 하향식 프로세스라는 의미).^[15]시각 신호의 모든 순서를 조합하면 3D 물체의 최적 견적을 얻을 수 있다.^[15]

참고 항목

• 운동 깊이 효과
• 깊이 인식
• 모션으로부터의 구조

참조

외부 링크

• "demo of a rotating cylinder".