센스메이킹(정보과학)

센스메이킹은 수세기 동안 다른 이름으로 다른 학문들에 의해 연구되어 온 반면, 정보과학과 컴퓨터 과학에서 "센스메이킹"이라는 용어는 주로 뚜렷하지만 관련된 두 가지 주제를 표시해 왔다. 센스메이킹은 1980년대 브렌다 더빈에 의해 방법론으로 도입되었고 1993년 PARC의 연구원 대니얼 러셀, 마크 스테픽, 피터 피롤리, 스튜어트 카드에 의해 인간과 컴퓨터의 상호작용에 도입되었다.

정보과학에서 이 용어는 종종 "센스 메이킹"으로 쓰여진다. 두 경우 모두 철학, 사회학, 인지과학(특히 사회심리학)에서 도출된 통찰력을 하나로 모으기 위해 이 개념을 사용해 왔다. 그러므로 센스메이킹 연구는 종종 학문 간 연구 프로그램으로 제시된다.

프로세스로서

센스 메이킹은 예를 들어 의사결정 및 문제 해결과 같은 과제를 수행하기 위해 정교한 표현을 개발하고 정보를 체계화하는 과정이라고 설명할 수 있다(Russell et al., 1993) 게리 A. 클라인과 동료(Klein et al. 2006b)는 센스메이킹을 개인이나 조직이 사건에 대한 현재 이해의 부족함을 인식할 때 시작되는 일련의 과정으로 개념화한다.

센스메이킹은 데이터를 프레임(정신적 모델)에 장착하고 데이터 주위에 프레임을 장착하는 능동적인 양방향 프로세스다. 데이터나 프레임이 먼저 오지 않는다; 데이터는 프레임과 프레임을 선택해서 데이터를 연결한다. 적절한 적합성이 없을 경우 데이터를 재고하거나 기존 프레임을 수정할 수 있다. 이러한 설명은 인식-메타지각 모델(Cohen et al., 1996년)과 유사하며, 인식되지 않는 상황을 설명하기 위해 상황 인식에서 작업 모델(또는 "스토리")을 구축, 검증 및 수정하는 데 개인이 사용하는 인식 프로세스를 설명한다.^{[original research?]} 그러한 관념은 장 피아제의 인지 발달 이론(예: 피아제, 1972, 1977)에서도 동화 과정과 수용 과정을 반영한다.^{[original research?]}

방법론으로서

브렌다 더빈(Dervin, 1983, 1992, 1996)은 관찰된 데이터를 이해하려고 시도할 때 개인이 경험하는 "인지적 격차"에 대한 이론을 발전시키며 개인의 감각제작을 연구해왔다. 이 응용 심리학 연구의 많은 부분이 시스템 공학 및 인적 요인의 맥락 안에서 기초하고 있기 때문에, 그것은 개념과 성능이 측정 가능하고 이론이 시험 가능해야 할 필요성에 대한 답변을 목표로 한다. 이에 따라 센스 메이킹과 상황 인식은 연구자가 사람과 정보기술의 상호작용을 조사하고 개선할 수 있는 작업 개념으로 간주된다. 이러한 관점은 인간이 인지된 상황뿐만 아니라 예기치 않거나 알려지지 않은 상황에 적응하고 대응하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 강조한다. 데르빈의 연구는 실질적인 이론화 및 연구 수행 방법을 포함하여 방법에 대한 철학적 지침을 개발하는 데 주로 초점을 맞추었다(Naumer, C. et al., 2008).

인간과 컴퓨터의 상호작용에서

1993년 휴먼-컴퓨터 상호작용(HCI) 분야의 센스메이킹에 관한 정석 논문이 발표된 후(Russell et al., 1993), 센스메이킹을 위한 인터랙티브 시스템을 설계하는 방법에 대한 이해를 중심으로 많은 활동이 있었으며, 저명한 HCI 회의(예: Russell et al., 2009)에서 센스메이킹에 관한 워크숍이 개최되었다.

참고 항목

• 증강 인식

참고자료(정보과학)