매크로인지
Macrocognition거시적 인식은 인위적(실험적) 환경 대신 자연적 환경에서 수행되는 인지 수준을 나타낸다.이 용어는 1995년 피에트로 카치아베에와 에릭 홀나겔이 만든 것으로 알려졌다.[1][2]그러나 1980년대 유럽 인지시스템공학 연구에서도 이 용어가 사용된 것으로 알려졌다."매크로인지화"라는 정확한 용어는 사용하지 않지만, 가장 이른 참조는 다음과 같다.
거시 이론은 이론적으로 정의된 어떤 단위보다는 인간 경험의 명백한 규칙성과 관련된 이론이다.다른 심리학파를 지칭하면 게살텐 수준의 이론에 해당할 것이다.매크로 이론의 개념은 인지 심리학에서 지배적인 기계론적 물질론적 종류의 분석을 수반하지는 않지만, 보다 복잡한 작업을 분석할 해결책을 제안하는 뉴웰의 제안과 유사하다.따라서 우리는 기억력보다는 기억력, 단기 기억력, 사전적 억제력 방출, 기억력 스캐닝에 대해 아무 말도 하지 않는 거시적인 이론을 가져야 한다.또 다른 예를 들자면, 우리는 관심의 미니이론보다는 참석에 대한 거시이론을 가져야 하며, 또는 이격 반응 시간에 제한된 채널 용량이나 로그 의존성에 대한 미시이론을 가져야 한다.이렇게 하면 정보처리 유추에 대한 의존성이 완화되겠지만, 정보처리 용어, 플로우차트 또는 제어구조의 개념의 포기로 반드시 이어지는 것은 아니다.메타 기술 과학은 인지 심리뿐만 아니라 인지 심리에도 기여할 수 있다.버려야 할 것은 오히려 원소론적 용어로 사고하고, 미니와 미시론의 횡포를 키우는 경향이다……결론적으로, 인식의 심리학 연구가 인간 정보 처리에 대한 지속적인 설명이 아닌 미래를 가질 수 있다면, 그 이론은 우리가 매크로 레벨이라고 부르는 수준에 있어야 한다.이는 그들이 뇌의 가상적인 정보처리 메커니즘의 발현이라기 보다는 인간 경험의 규칙성과 관련하여 경험의 자연적인 단위에 대응하고 이를 고려해야 한다는 것을 의미한다.심리학은 인간 경험에 있어서 자연단위의 수준에서 시작하여 기본적인 정보처리 수준과 IPS의 구조를 향해 아래로 내려가지 않고 기능과 인간 행동의 수준을 향해 위로 올라가려고 노력해야 한다.[3]
이 용어의 사용은 자연주의적 의사결정과 그것들이 발생하는 환경이 인위적이거나 통제된 환경과는 인지적으로 다른 방식으로 항해되는 강력한 증거가 있음을 시사한다.
거시적 인식은 시간압력과 위험요소에 의한 미시적 인식, 전문가에 의한 성과(대학생이나 초보자 반대), 목표와 결과의 모호성, 복잡하고 불명확한 조건과 구별된다.
참조
- ^ P.C. Cacciabue와 E.홀나겔, "인식의 시뮬레이션:애플리케이션" 전문성 및 기술:인지 및 휴먼 컴퓨터 협력, J.M. 호크, P.C. Cacciabue, E.홀나겔, 에드워드 로렌스 엘바움 어소시에이트, 1995, 페이지 55-73.
- ^ D.E. 클라인, H.A. 클라인, G. 클라인, "매크로인지화:인지 심리학과 인지 인간공학을 연결한다." Proc. 5번째 인틸 콘프Urbana-Champaign, 2000, 페이지 173–177, 일리노이 주(Univ. of Illinois)의 복잡한 시스템과의 인간 상호작용
- ^ 홀나겔, E. (1981)인지심리학:유럽과 미국이 접근한다. (미공개 원고, PDF 버전은 작성자에게 요청하여 이용할 수 있다.)
참고 항목
- 메타인지
- 자연주의적 의사결정
- 폴츠, P. W. 볼스타드, C. A., 쿠에바스, H. M. 프란츠케, M. 로젠슈타인, M. & 코스텔로(언론)자동화된 통신 분석을 통한 상황 인식 측정.M에 출연하기 위해서.Letsky, N. Warner, S. M. Fiore, & C. Smith(에드스), 팀 내 매크로 인식.영국 앨더샷:애쉬게이트.
- 클라인, G, 문, B, 호프만, R.F. (2006b)센스메이킹 II: 거시적 인지 모델.IEEE 지능형 시스템, 21(5), 88-92
- 클라인, G, 로스, K. G, 문, B, 클라인, D. E, 호프만, R., 홀나겔, E. (2003)매크로인지IEEE 인텔리전트 시스템, 81-85.
