Q 방법론

Q methodology

Q 방법론은 사람들의 "주체성" 즉 그들의 관점을 연구하기 위해 심리학과 사회과학에서 사용되는 연구 방법이다.Q는 심리학자 윌리엄 스티븐슨이 개발했다.그것은 시간 경과에 따른 환자의 진행 상태를 평가하기 위한 임상 설정뿐만 아니라 사람들이 주제에 대해 어떻게 생각하는지 조사하는 연구 설정에서도 모두 사용되었다.

기술 개요

"Q"라는 이름은 데이터를 분석하는 데 사용되는 요인 분석의 형태에서 유래한다."R 방법"이라고 불리는 정규 요인 분석에는 대상 표본에 걸쳐 변수(예: 키 및 나이) 간의 상관 관계를 찾는 것이 포함된다.반면 Q는 변수의 표본에 걸친 피험자 간의 상관관계를 찾는다.Q 요인 분석은 피험자의 많은 개별 관점을 몇 개의 "요인"으로 축소하며, 이는 공동의 사고방식을 나타낸다고 주장한다.Q 인자 분석은 데이터 테이블을 옆으로 돌려 R 인자 분석이라고 말하기도 한다.대부분의 Q 방법론자들이 수학적인 이유로 Q와 R 둘 다로 분석하기에 적합하지 않다고 주장하기 때문에 Q를 이해하는 경험적 접근법으로서 이 설명은 오해의 소지가 있을 수학적 이유 때문에 어떤 데이터 매트릭스도 Q와 R 모두를 사용하여 분석에 적합하지 않을 것이다.

Q 인자 분석을 위한 데이터는 하나 이상의 피험자가 수행한 일련의 "Q 정렬"에서 나온다.Q 분류는 어떤 "지시 조건"에 따라 변수의 순위(일반적으로 작은 카드에 인쇄된 문장으로 표시됨)이다.예를 들어, 연예인에 대한 사람들의 관점에 대한 Q 연구에서는 "그는 신앙심이 깊은 사람이다" "그는 거짓말쟁이다"와 같은 진술이 주어질 수 있다. 그리고 "내가 이 연예인에 대해 어떻게 생각하는가"에서 "내가 이 연예인에 대해 어떻게 생각하는가"로 분류해 달라고 요청했다.순위를 매기는 것은 피실험자들에게 그들의 의견과 그들의 합의를 개별적으로 평가하도록 요구하기 보다는, 사람들이 고립되기 보다는 다른 아이디어와 관련하여 생각한다는 생각을 포착하기 위한 것이다.

Q 분류에 대한 진술의 표본은 연구자가 "거래소"를 대표한다고 주장하는데, 이는 조사 중인 문제에 대해 사람들이 말하거나 생각하는 모든 것을 합한 것이다.일반적으로 Q 방법론자들은 중앙홀의 전체 폭을 나타내기 위해 구조화된 샘플링 접근법을 사용한다.

Q와 설문 조사와 같은 다른 사회과학 연구 방법론의 한 가지 두드러진 차이점은 전형적으로 더 적은 수의 과목을 사용한다는 것이다.이것은 강점이 될 수 있는데, Q는 때때로 단일 과목으로 사용되기도 하고, 연구를 훨씬 덜 비싸게 만들기도 하기 때문이다.이러한 경우, 한 사람은 다른 교육 조건 하에서 동일한 일련의 진술의 순위를 매긴다.예를 들어, 누군가는 성격 특성에 대한 일련의 진술들을 받고 나서 그들이 얼마나 자기 자신을 잘 묘사하는지, 그녀의 이상적 자아, 그녀의 아버지, 그녀의 어머니 등에 따라 순위를 매기도록 요청할 수 있다.한 개인과 함께 일하는 것은 시간이 지남에 따라 개인의 순위가 어떻게 변하는지 연구하는데 특히 관련이 있으며 이것이 Q-방법론의 첫 번째 사용이었다.Q-방법론은 대표성이 없는 작은 표본으로 작용하기 때문에 결론은 연구에 참여한 사람에 한정된다.

지능에 관한 연구에서 Q 인자 분석은 직접적인 척도로 컨센서스 기반 평가(CBA) 점수를 생성할 수 있다.또는, 이 맥락에서 한 개인의 측정 단위는 자신이 수행하는 Q-sort에 대한 인자하중이다.요인은 도식에 관한 규범을 나타낸다.피연산자 인자에 대한 가장 높은 인자 하중을 얻는 개인은 인자의 규범을 가장 잘 파악할 수 있는 사람이다.규범이 의미하는 것은 언제나 추측과 반박을 위한 문제(Popper)이다.가장 현명한 해결책, 가장 책임감 있는 해결책, 가장 중요하거나 최적화된 균형 잡힌 해결책일 수 있다.이것들은 모두 향후 연구가 필요한 검증되지 않은 가설들이다.

Q 방법론과 다소 비슷한 과목의 유사성을 판단하는 대안적 방법은 물론 시험에 사용된 문장의 문화적 '진리'가 바로 '문화적 공감대 이론'이다.

"Q 정렬" 데이터 수집 절차는 전통적으로 종이 템플릿과 개별 카드에 인쇄된 문구 또는 기타 자극의 샘플을 사용하여 수행된다.그러나, 온라인 Q sort를 수행하기 위한 컴퓨터 소프트웨어 어플리케이션도 있다.예를 들어, UC 리버사이드의 RSQ는 상황의 심리적 특성을 측정한다고 주장한다.그들의 국제 상황 프로젝트는[1] 이 대학이 개발한 웹 기반 응용 프로그램으로 상황의 심리적으로 중요한 측면과 그러한 측면들이 문화마다 어떻게 다를 수 있는지를 탐구하기 위해 도구를 사용하고 있다.현재까지 컴퓨터 기반 분류와 물리적 분류의 사용에 의해 생성된 분류의 차이점에 대한 연구는 없었다.

하나의 Q-sort는 두 세트의 데이터를 생성해야 한다.첫째는 정렬된 객체의 물리적 분포다.두 번째는 현재 진행 중인 '생각해 볼 만한' 서술이거나 분류 연습 직후에 진행되는 토론이다.이러한 서술의 목적은 첫째로, 특정 장소의 이유에 대한 토론을 이끌어내기 위한 것이었다.이러한 질적 데이터의 관련성은 Q-방법론의 현재 사용에서 종종 억제되지만, 항목의 배후에 있는 추론 모드는 카드의 절대 배치보다 더 분석적으로 관련될 수 있다.

적용

Q-방법론은 간호, 수의학, 공중 보건, 교통, 교육, 농촌 사회학, 수문학, 이동 통신, 심지어 로봇 공학 등 다양한 분야에서 연구 도구로 사용되어 왔다.[2][3][4][5][6][7]이 방법론은 연구자들이 어떤 문제에 대한 주관적인 관점의 다양성을 이해하고 설명하고자 할 때 특히 유용하다.[8]

확인

방법 검증에 대한 몇 가지 정보를 이용할 수 있다.[9]

참고 항목

참조

  1. ^ "International Situations Project". Archived from the original on 2 November 2017.
  2. ^ Q methodology net. "Q methodology database by subject". Archived from the original on 14 September 2009. Retrieved 20 September 2008.
  3. ^ Bracken, Stacey Storch; Janet E. Fischel (2006). "Assessment of preschool classroom practices: Application of Q-sort methodology". Early Childhood Research Quarterly. 21 (4): 417–430. doi:10.1016/j.ecresq.2006.09.006.
  4. ^ Previte, Josephine; Janet E. Fischel; et al. (2007). "Q Methodology and Rural Research" (PDF). Sociologia Ruralis. 47 (2): 135–147. doi:10.1111/j.1467-9523.2007.00433.x. hdl:20.500.11937/17462.
  5. ^ Raadgever, G. T.; Mostert, E.; van de Giesen, N. C.; et al. (2008). "Identification of stakeholder perspectives on future flood management in the Rhine basin using Q methodology". Hydrology and Earth System Sciences. 12 (4): 1097–1109. Bibcode:2008HESS...12.1097R. doi:10.5194/hess-12-1097-2008.
  6. ^ Liu, Chung-Chu. "Mobile phone user types by Q methodology: an exploratory research". Retrieved 20 September 2008.
  7. ^ Mettler, T.; Sprenger, M.; Winter, R. (2017). "Service robots in hospitals: new perspectives on niche evolution and technology affordances" (PDF). European Journal of Information Systems. 26 (5): 451–468. doi:10.1057/s41303-017-0046-1. S2CID 27579290.
  8. ^ Van Exel NJA, G de Graaf. 2005: "Q methodology: A sneak preview" (PDF). Archived from the original (PDF) on January 24, 2013. Retrieved January 2, 2013.
  9. ^ Buckley, Maureen E.; Klein, Daniel; Durbin, C. Emily; Hayden, Elizabeth; Moerk, Kirstin; et al. (2002). "Development and Validation of a Q-Sort Procedure to Assess Temperament and Behavior in Preschool-Age Children". Journal of Clinical Child & Adolescent Psychology. 31 (4): 525–539. doi:10.1207/S15374424JCCP3104_11. PMID 12402571. S2CID 11292218.