카드 정렬

Card sorting

카드 구분은 대상 전문가 또는 사용자 그룹을 테스트하여 덴드로그램(범주 트리) 또는 민중주의를 생성하는 사용자 경험 설계 기법이다.정보 아키텍처, 워크플로우, 메뉴 구조 또는 웹 사이트 탐색 경로를 설계하는 데 유용한 접근법이다.null

카드 분류는 상대적으로 기술 수준이 낮은 접근방식을 사용한다.시험을 실시하는 사람(이용가능성 분석가, 사용자 경험 설계자 등)은 먼저 주요 개념을 파악하여 색인 카드포스트잇에 기재한다.피실험자를 개별적으로 또는 때로는 그룹으로 시험한 다음, 정보의 구조와 관계를 어떻게 보는지를 나타내는 카드를 배열한다.[1]null

그룹은 협업 그룹(초점 그룹) 또는 반복적인 개별 분류로 구성될 수 있다.문헌에서는 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 데 필요한 사용자의 적절한 수에 대해 논의한다.[2]null

웹 사이트와 같이 다양한 콘텐츠와 기능을 제공하는 환경을 위해 네비게이션 구조를 설계할 때 일반적으로 카드 분류가 수행된다.[3][4][5][6]그러한 맥락에서 정리할 항목은 환경에서 유의적인 항목이다.항목이 정리되는 방식은 대상 청중에게 이치에 맞아야 하며, 첫 번째 원칙에서 결정할 수 없다.[citation needed]null

정보 아키텍처의 분야는 정보의 구조에 관한 연구에 기초한다.만약 어떤 주제에 대해 수용되고 표준화된 분류법이 존재한다면, 그 분류법을 적용하여 환경의 정보와 특정 주제나 기능에 대한 탐색을 모두 구성하는 것이 당연할 것이다.[citation needed]다음과 같은 경우 카드 정렬이 유용하다.

  • 정리할 품목이 다양해 기존 분류체계로는 정리할 수 없다.
  • 항목들 간의 유사성은 그것들을 명확하게 범주로 나누기 어렵게 만든다.
  • 환경을 이용하는 관객의 구성원은 항목 간의 유사성과 항목의 적절한 그룹화를 어떻게 보는가에 있어 큰 차이가 있다.[citation needed]

기본법

카드 정렬을 수행하려면:

  1. 청중을 대표하는 사람은 조건이 적힌 색인 카드 세트를 받는다.
  2. 이 사람은 논리적이라고 생각하는 어떤 방식으로든 용어를 그룹화하고, 기존 카드에서 또는 빈 카드에 이름을 적어서 각 그룹에게 카테고리 이름을 부여한다.
  3. 테스터들은 이 과정을 시험 대상 그룹 전체에 걸쳐 반복한다.
  4. 테스터들은 나중에 패턴을 발견하기 위해 결과를 분석한다.

변형

오픈 카드 정렬

개방형 카드 분류에서, 참가자들은 카테고리에 대한 자신의 이름을 만든다.이것은 그들이 정신적으로 카드를 분류하는 방법뿐만 아니라, 그들이 어떤 용어를 카테고리에 사용하는지도 밝히는데 도움이 된다.공개 정렬은 생성적이다; 그것은 일반적으로 참가자들이 분류하는 방법의 패턴을 발견하는데 사용되며, 이것은 정보를 조직하기 위한 아이디어를 창출하는 데 도움이 된다.null

클로즈드 카드 정렬

폐쇄형 카드 분류에서는 참가자들에게 미리 정해진 범주 이름 세트가 제공된다.그런 다음, 그들은 색인 카드를 이러한 고정된 범주에 할당한다.이는 참가자들이 각 범주에 속하는 카드에 대해 어느 정도 동의하는지를 밝히는 데 도움이 된다.폐쇄형 정렬은 평가적이다. 일반적으로 주어진 범주 이름 세트가 주어진 내용 컬렉션을 구성하는 효과적인 방법을 제공하는지 여부를 판단하는 데 사용된다.null

역카드정렬

리버스 카드 분류(더 흔히 나무 시험이라고 함)에서는, 범주와 하위 범주의 기존 구조를 시험한다.사용자에게는 과제가 주어지고 카드 모음을 탐색하여 작업을 완료하도록 요청 받는다.각 카드에는 범주와 관련된 하위 범주의 이름이 수록되어 있으며, 사용자는 최상위 범주를 가진 메인 카드부터 해당 직무와 가장 관련성이 높은 카드를 찾아야 한다.이를 통해 구조물이 격리된 상태로 평가되어 항법 보조장치, 시각 설계 및 기타 요인의 효과가 무효화된다.역방향 카드 정렬은 평가적이다. 미리 정해진 계층 구조가 정보를 찾는 좋은 방법을 제공하는지 여부를 판단한다.null

수정-델피 카드 정렬

Celeste Paul이 만든 The Modified-Delphi 카드 분류는 Delphi 방법을 기반으로 한다.각각의 참가자가 그들만의 카드 종류를 만드는 것보다, 오직 첫 번째 참가자만이 항목을 정리하고 배열하는 전체 카드를 한다.다음 참가자는 첫 번째 참가자의 모델에 반복하고, 그 다음 세 번째 참가자는 두 번째 참가자의 모델에 반복한다.그 아이디어는 매번 반복될 때마다 더 적은 참여자로 카드 분류가 더 정교해지고 더 빨리 합의가 이루어진다는 것이다.[7]

분석

다양한 방법으로 데이터를 분석할 수 있다.분석의 목적은 시험 대상자의 모집단에서 패턴을 추출하여 공통적인 범주와 관계 집합이 나타나도록 하는 것이다.이 공통 집합은 항법 또는 다른 목적으로 환경 설계에 통합된다.카드 정렬도 덴드로그램을 통해 평가한다.카드 분류에 대한 다른 평가 방법이 다른 결과를 제공한다는 일부 징후가 있다.[8]null

카드 분류는 새로운 문헌을 가진 확립된 기술이다.[9][page needed]null

온라인(원격) 카드 정렬

카드 정렬을 수행하기 위해 많은 웹 기반 도구를 사용할 수 있다.웹 기반 카드 분류의 인식된 이점은 더 낮은 비용으로 더 많은 참가자들에게 도달한다는 것이다.이 소프트웨어는 또한 분류 결과를 분석하는데 도움을 줄 수 있다.원격 카드 분류의 단점은 카드 분류 참여자와 카드 분류 관리자 간의 개인적 상호작용이 부족하다는 것이며, 이는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있다.[10]null

참고 항목

참조

  1. ^ Nielsen, Jakob (May 1995). "Card Sorting to Discover the Users' Model of the Information Space". Nielsen Norman Group.
  2. ^ Nielsen, Jakob (July 19, 2004). "Card Sorting: How Many Users to Test". Nielsen Norman Group.
  3. ^ Maurer, Donna; Warfel, Todd (April 7, 2004). "Card sorting: a definitive guide". Boxes and Arrows.
  4. ^ Dingley, Andy (April 29, 2008). "Card Sorting for Web Design". Newsgroup: uk.net.web.authoring. Usenet: 2ecd9b52-26a1-4390-9a40-ee9c2df4b5f2@m45g2000hsb.googlegroups.com.
  5. ^ "Card Sorting Introduction". Design for Usability. Syntagm Ltd. Retrieved April 4, 2017.
  6. ^ Watrall, Ethan; Siarto, Jeff (2009). "Organizing Your Site: 'So you take a left at the green water tower…'". Head First Web Design. Sebastopol, CA: O'Reilly Media. pp. 81100. ISBN 978-0-596-52030-4. OCLC 880220576 – via Google Books.
  7. ^ Paul, Celeste Lyn (November 2008). "A modified Delphi approach to a new card sorting methodology". Journal of Usability Studies. 4 (1): 7–30.
  8. ^ Nawaz, Ather (August 2012). A Comparison of Card-sorting Analysis Methods. The 10th Asia Pacific Conference on Computer Human Interaction (APCHI2012). Matsue, Japan. hdl:10398/8587. open access
  9. ^ Spencer, Donna (2009). Card Sorting: Designing Usable Categories. Brooklyn, NY: Rosenfeld Media. ISBN 978-1-933820-02-6. OCLC 761032171.
  10. ^ Tullis, Tom (3 March 2015). "Card-sorting Tools". Measuring User Experience. p. 1. Retrieved 29 August 2017.

추가 읽기