미노루 가네히사
Minoru Kanehisa미노루 가네히사 | |
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태어난 | |
모교 | 도쿄 대학교 |
로 알려져 있다. | 케그 |
수상 | ISCB 펠로우 (2013) |
과학 경력 | |
필드 | |
기관 | |
논문 | (1976) |
웹사이트 | www |
미노루 가네히사(金金久, 1948년 1월 23일 출생)는 일본의 생물정보학자다.그는 교토 대학의 프로젝트 교수, 패스웨이 솔루션사의 기술 이사, NPO 생물정보학 재팬의 사장이다.[1][2][3]그는 일본에서 가장 인정받고 존경받는 생물정보학 전문가 중 한 명이며 KEGG 생물정보학 데이터베이스를 개발한 것으로 알려져 있다.[4]
2018년 그는 "특히 교토 유전자와 게놈 백과사전(KEGG)의 개발로 생물정보학에 대한 공헌"[5]으로 노벨 생리의학상 클라리베이트 표창 수상자 명단에 이름을 올렸다.
경력
가네히사는 1976년에 물리학 박사 학위를 취득하면서 도쿄 대학에서 공부했다.존스 홉킨스 의과대학과 로스 알라모스 국립 연구소에서 박사 후 연구를 한 데 이어 1981년 로스 알라모스의 직원 과학자가 되었다.[6]로스 알라모스에 있는 동안, 그는 공개적으로 이용 가능한 모든 뉴클레오티드 시퀀스와 그 단백질 번역의 GenBank 데이터베이스의 개발자 중 한 명이었다.[4][7]가네히사는 1985년 교토대에 부교수로 입사해 1987년 교수가 됐다.[6]
1995년 가네히사는 KEGG(교토 유전자와 게놈의 백과사전) 데이터베이스 프로젝트를 시작했다.[8][9]그는 게놈 시퀀스 데이터의 생물학적 해석에 사용될 수 있는 컴퓨터화된 자원의 필요성을 예견하고 KEG PATHWAY 데이터베이스를 개발하기 시작했다.그것은 신진대사와 세포와 유기체의 다양한 다른 기능에 대한 실험 지식을 나타내는 수동으로 그린 KEG 경로 지도의 모음입니다.각각의 경로 지도는 분자 상호작용과 반응의 네트워크를 포함하고 있으며, 게놈의 유전자와 경로의 유전자 생산물(대부분 단백질)을 연결하도록 설계되어 있다.이를 통해 게놈의 유전자 내용을 KEGG PATHWAY 데이터베이스와 비교하여 게놈에 어떤 경로와 관련 기능이 인코딩될 가능성이 있는지 조사할 수 있게 되었다.
수상 및 수상
1999년 가네히사는 일본 생물정보학회의 초대 회장으로 선출되었다.[7][10]2013년 국제계산생물학회 회원으로 선출되었다.[4]
참조
- ^ "Kanehisa Laboratories - Minoru Kanehisa". www.kanehisa.jp. Retrieved 13 September 2017.
- ^ 미노루 카네히사 출판물 구글 스콜라 지수
- ^ DBLP 서지컬 서버의 Minoru Kanehisa
- ^ a b c Fogg, Christiana N.; Kovats, Diane E. (22 August 2013). "International Society for Computational Biology Welcomes Its Newest Class of Fellows". PLOS Computational Biology. 9 (8): e1003199. Bibcode:2013PLSCB...9E3199F. doi:10.1371/journal.pcbi.1003199. PMC 3749946. PMID 23990772.
- ^ "Citation Laureates 2018" (PDF). Clarivate Analytics.
- ^ a b "Minoru Kanehisa - Curriculum Vitae". www.kanehisa.jp. Retrieved 13 September 2017.
- ^ a b Nakai, Kenta. "Overview of Bioinformatics Research in Japan". Retrieved 13 September 2017.
- ^ Kanehisa M, Goto S (2000). "KEGG: Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes". Nucleic Acids Res. 28 (1): 27–30. doi:10.1093/nar/28.1.27. PMC 102409. PMID 10592173.
- ^ Kanehisa M (1997). "A database for post-genome analysis". Trends Genet. 13 (9): 375–6. doi:10.1016/S0168-9525(97)01223-7. PMID 9287494.
- ^ "Japanese Society for Bioinformatics - JSBi :: 1st Board". www.jsbi.org. Retrieved 13 September 2017.