저복잡성

1997년^[1] 위르겐 슈미두버에 의해 처음 기술되어 현재는 컴퓨터 과학의 더 큰 분야 내에서 정론적인 주제로 자리 잡은 저복소성 예술은 짧은 컴퓨터 프로그램(즉, 작은 콜모고로프 복잡성의 컴퓨터 프로그램)으로 기술할 수 있는 예술이다.^{[2][3][4][5][6]}

개요

슈미두버는 저복잡성 예술을 미니멀 아트(minimal art)에 버금가는 컴퓨터 시대라고 특징짓는다.그는 또한 알고리즘 정보 이론의 원리와 최소 기술 길이의 원리를 바탕으로 아름다움과 미학의 알고리즘 이론을 설명한다.그것은 관찰자의 주관성을 명시적으로 다루고 주어진 주관적 관찰자에 의해 비교 가능한 것으로 분류된 여러 입력 데이터 중에서 관찰자의 이전 지식과 데이터 인코딩에 대한 그의 특정한 방법을 고려할 때 가장 만족스러운 데이터가 가장 짧은 설명을 가지고 있다고 가정한다.예를 들어 수학자들은 형식적인 언어로 짧은 서술(수학적 아름다움이라고도 함)을 가진 간단한 교정쇄를 즐긴다.또 다른 예는 레오나르도 다빈치와 알브레히트 뒤러의 15세기 비례 연구에서 영감을 끌어낸다: 아름다운 인간의 얼굴은 아주 적은 정보로 묘사될 수 있다.^[7][8]

슈미두버는 아름다움과 흥미로움을 분명히 구분한다.그는 모든 관찰자가 반복과 대칭, 프랙탈 자기 유사성과 같은 규칙성을 발견함으로써 관찰의 예측성과 압축성을 지속적으로 개선하려고 한다고 가정한다.관찰자의 학습 과정(예측 신경망일 수 있음)이 데이터 압축 개선으로 이어질 경우 데이터를 설명하는 데 필요한 비트 수가 감소한다.데이터의 일시적 흥미도는 저장된 비트 수에 해당하므로 (연속 한계에서) 주관적으로 인지되는 아름다움의 첫 번째 파생상품에 해당된다.보강 학습 알고리즘을 사용하여 향후 예상되는 데이터 압축 진행률을 극대화할 수 있다.그것은 학습 관찰자가 아직 알려지지 않았지만 학습 가능한 예측 가능성 또는 규칙성으로 흥미로운 추가 입력 데이터를 발생시키는 행동 시퀀스를 실행하도록 동기를 부여할 것이다.그 원칙들은 인공적인 호기심의 형태를 보이는 인공적인 작용제에 구현될 수 있다.^[9]

저복잡성 예술은 서술 크기의 선행적 제약을 요구하지 않지만, 기본 아이디어는 매우 짧은 컴퓨터 프로그램이 유쾌한 그래픽과 음악적 출력을 내기 위해 사용되는 데모센의 크기 제한적인 도입부 범주와 관련이 있다.음악을 만드는 아주 작은 프로그램들이 쓰여졌다: 이 음악의 스타일은 "바이트 비트"^[10]라고 불리게 되었다.

더 큰 컨텍스트

예술과 과학의 역사가 제공하는 더 큰 맥락은 저복잡 예술이 계속해서 관심의 대상이 될 것임을 시사한다.

예를 들어, 과학과 기술의 궤적에 관하여, 저복잡성 예술은 컴퓨터 과학의 상대적으로 새로운 규율이 이질적인 주제를 새롭게 조명할 수 있는 또 다른 경우를 대표할 수 있을 것이다. 전형적인 예로는 fa 때문에 적지 않은 부분에서 얻은 유전 코드의 기능에 대한 통찰이다.소프트웨어 엔지니어링 실무에서 이미 제기된 문제와의 ^[11]밀접성따라서 우리는 저복잡성 예술이라는 주제가 컴퓨터 과학과 미학 분야 사이의 지속적이고 생산적인 상호작용을 촉진하는 데 도움이 될 것으로 기대할 수 있다.또한 얻은 통찰력이 순전히 질적인 것도 아니다; 사실, 저복잡성의 예술이 바탕이 되는 공식화는 본질적으로 양적인 것이다.^[5]

마찬가지로 미술사에 관해서도, 저복잡성의 예술의 잠재적 관련성은 이미 그 문헌에 인용되어 있는 미의 미니멀리즘 르네상스 인코딩을 훨씬 넘어선다.수학적 구조와 시각적 매력 사이에 밀접한 관계에 대한 아이디어는 한 서구 예술의 순환 테마 및 형광의 기간의 왕조 이집트 사람의 포함한 여러 동안 중요하다;[12]그리스의 고전적인 시대의;[13]르네상스(이미 알면서);그리고 20의 기하학적 추상화에. centur특히 조르주 반통글루와^[14] 맥스 빌이 연습한 것처럼 말이다.^[15]

참고 항목

• 분석 기능의 무한 구성

참조

외부 링크

• 슈미두버의 저복잡성 예술과 주관적 아름다움의 이론에 관한 논문
• Schmidhuber의 주관적 아름다움의 첫 번째 파생상품으로서의 흥미성에 관한 논문
• 독일 TV쇼의 저복잡성 예술 사례(2008년 5월)