치수함수
Dimension function수학에서 (정확한) 차원함수(게이지함수라고도 함)의 개념은 프랙탈과 미터법 공간의 다른 하위 집합을 연구하는 데 있어 하나의 도구다.치수 함수는 s-차원 하우스도르프 조치의 건설에 사용되는 단순한 "차원에 대한 지름" 전력법의 일반화다.
동기: s차원 하우스도르프 측도
미터법 공간(X, d)과 X의 부분집합 E를 고려한다. 숫자 s s 0에 따라, μs(E)로 표시된 E의 s차원 Hausdorff 측정치는 다음과 같이 정의된다.
어디에
μδs(E)는 최대 Δ의 직경 집합으로 E 덮개의 최소 s차원 면적/볼륨을 계산하여 주어진 E의 "진정한" s차원 면적/볼륨에 대한 근사치로 생각할 수 있다.
증가 s의 함수로서 μs(E)는 증가하지 않는다.실제로 s의 모든 값에 대해, 가능한 한 하나를 제외하고s, H(E)는 0 또는 +10 중 하나이며, 이 예외적인 값을 E의 Hausdorff 치수라고 하며, 여기서 dimH(E)로 나타낸다.직관적으로 말하면, 유클리드 평면에 있는 2차원 디스크의 1차원 선형 길이와 같은 이유로s μ(E) = +∞, 마찬가지로 유클리드 평면에 있는 디스크의 3차원 볼륨과 같은 이유로 μs(E) = 0 > 딤HH(E)은 0이다.
치수 함수의 개념은 단지 직경(C)s이 아닌 다른 직경의 함수를 일부 s에 대해 사용하는 것이며, 유한하고 0이 아닌 호스도르프 측정의 동일한 특성을 찾는 것이다.
정의
렛츠 (X, d)는 미터법 공간이고 E ⊆ X. 렛츠 h : [0, +∞] → [0, +∞]은 함수가 된다.μh(E) 정의 기준
어디에
μh(E)가 유한하고 엄격히 양성인 경우, H를 E에 대한 (정확한) 치수 함수(또는 게이지 함수)라고 한다.h가 가져야 하는 속성에 대해서는 많은 규약이 있다: 예를 들어 로저스(1998)는 h가 t ≥ 0에 대해서는 단조롭게 증가하고 t > 0에 대해서는 엄격히 양성이어야 하며, 모든 t ≥ 0에 대해서는 우측에 연속되어야 한다고 요구한다.
포장 치수
패킹 치수는 내부에서 직경이 Δ인 쌍으로 된 분리형 볼이 있는 "패킹" E 한 개를 제외하고, 하우스도르프 치수와 매우 유사한 방식으로 구성된다.전과 마찬가지로 E의 h패킹 측도가 유한하고 엄격히 양수인 경우, 함수 h : [0, + →] → [0, +∞] 보다 일반적이고 h(Δ) = Δ보다s 더 일반적이며 e에 대한 정확한 치수 함수를 고려할 수 있다.
예
거의 확실히 유클리드 평면의 브라운 운동 표본 경로 X는 하우스도르프 치수가 2와 같으나 2차원 하우스도르프 측정 μ2(X)는 0이다.정확한 치수 함수 h는 로그 보정에 의해 주어진다.
즉, 확률 1로, R에서2 브라운 경로 X의 경우 0 < μh(X) > +103을 나타낸다.n ≥ 3이 있는 유클리드 n-공간 R에서n 브라운 운동을 하는 경우 정확한 치수 함수는
참조
- Olsen, L. (2003). "The exact Hausdorff dimension functions of some Cantor sets". Nonlinearity. 16 (3): 963–970. doi:10.1088/0951-7715/16/3/309.
- Rogers, C. A. (1998). Hausdorff measures. Cambridge Mathematical Library (Third ed.). Cambridge: Cambridge University Press. pp. xxx+195. ISBN 0-521-62491-6.