계산정치
Computational politics컴퓨터 정치는 컴퓨터 과학과 정치 과학의 교차점이다.이 영역은 분석 도구와 예측 방법과 같은 계산 방법을 사용하여 정치 과학 문제에 대한 해결책을 제시하는 것을 포함한다.이 영역의 연구자들은 사용자 행동을 연구하기 위해 많은 데이터 세트를 사용한다.[1]그러한 작품들의 일반적인 예는 소셜 미디어에서 이용자의 정치적 편견을 예측하기 위한 분류기를 구축하거나 뉴스에서 정치적 편견을 찾는 것이다.이 학문은 디지털 사회학과 밀접한 관련이 있다.그러나 계산 정치의 주안점은 정치 관련 문제와 분석에 있다.
컴퓨터 정치는 종종 광고 목적으로 개인들을 목표로 하는 정치 캠페인에 사용된다.[2][3]
방법 및 응용 프로그램
컴퓨터 정치에서 행해지는 연구를 위한 명확한 데이터 출처는 없지만, 가장 흔한 출처는 소셜 네트워킹 웹사이트와 정치적 토론 기록이다.[4]다양한 방법을 사용하여 에이전트의 행동을 계산적으로 모델링한다.[5][4]소셜 네트워크 분석은 종종 소셜 네트워킹 사이트의 데이터를 모델링하고 분석하는데 사용되는데, 그래프의 노드는 개별 사용자를 나타내고 가장자리는 사용자 간의 다양한 형태의 상호작용을 나타낸다.[4]자연어 처리방법은 소셜미디어 게시물 문자나 정치토론회 녹취록 등 텍스트 기반 데이터에 활용된다.[4]예를 들어, 텍스트 한 장을 감정에서 긍정적이거나 부정적이거나 중립적인 것으로 분류하기 위해 알고리즘을 사용하는 감성 분석은 정당이나 후보에 대한 소셜 미디어 사용자의 의견을 예측하는 데 사용될 수 있다.[4]뉴스 출처에서의 정치적 편향, 소셜 네트워크 이용자의 정치적 제휴, 정치 뉴스 기사가 가짜 뉴스인지 아닌지를 예측하기 위해 다양한 그 밖의 머신러닝 알고리즘이 사용된다.[4]계산적 모델은 흔히 두뇌와 양극화 또는 이념적 사고의 연관성을 포함하여 정치적 맥락과 관련된 인지적 행동을 검사하는데 사용된다.[6]
정치 캠페인의 사용
컴퓨터 정치의 규율은 소셜 미디어의 사용이 증가하고 최근의 컴퓨터 방법의 비약적인 발전으로 나타났다.[4][2]소셜 미디어는 과학 연구자들과 캠페인 전략가들에게 유례없는 규모의 잠재된 사용자 생성 데이터를 제공했고, 최근 많은 데이터 수집을 저장하고 관리하기 위한 컴퓨터 과학의 발전이 있었다.[2]계산 정치는 집계가 아닌 개인에 대한 많은 정보를 효율적으로 수집할 수 있기 때문에 정치학 연구의 큰 변화를 나타낸다.[4][2]이 정보는 가능성 있는 유권자들을 효과적으로 겨냥하는 데 이용될 수 있다.컴퓨터 정치를 이용한 최초의 정치 운동 중 하나는 버락 오바마의 2012년 선거 운동이었다.캠페인에 사용된 데이터 소스의 예는 이를 위해 만들어진 페이스북 앱의 사용자 데이터였다.이 캠페인은 이미 오바마를 선호할 것 같은 유권자들을 집중시키기 위해 "투표율의 가능성" 지수를 개발했다.[2][7]이후 소비자 데이터에 묶인 유권자 등록을 판매하는 민간기업인 정치데이터 업체가 늘고 있다.[3][7]그러한 데이터 회사 중 하나는 i360으로 코흐 형제가 자금을 지원하고 있다.i360의 수많은 고객들은 2014년 미국 중간선거에서 승리를 거두었다.[7]
비판
컴퓨터 정치와 관련된 선거 전략에 대한 비판이 제기되었다.일부 연구자들은 미국 내 소비자 데이터 보호를 둘러싼 규제가 미비하기 때문에 개인 유권자를 대상으로 하는 새로운 방법과 함께 제공되는 유권자의 프라이버시에 대한 우려를 제기한다.[3]그들은 선거운동이 개인 유권자에 대해 가지고 있는 많은 양의 데이터와 함께 제공되는 정보의 비대칭성을 강조하지만, 유권자들은 캠페인이 자신의 정보를 가지고 무엇을 하고 있는지 정확히 알지 못한다.[2][7]이 연구원들에 따르면, 유권자 데이터를 처리하는 알고리즘의 블랙박스 특성은 알고리즘에 의해 데이터가 어떻게 처리되고 있는지 이해하기 어렵기 때문에 이 문제를 악화시킨다.[2][7]교수 겸 사회학자인 Zeynep Tufecki는 컴퓨터 정치의 최근 발전에 의해 야기된 정보 비대칭이 특히 정치 캠페인과 유권자 사이의 상호작용에서 공공 영역의 정치적 담론에 해를 끼칠 것이라고 믿는다. 왜냐하면 아이디어는 자신의 장점을 위해 더 많이 가중될 수 있고 누가 무엇을 주장하느냐에 따라 더 많이 가중될 수 있기 때문이다.정치 캠페인이 잠재적 유권자들에 대해 가지고 있는 정보를 고려할 때, 그 아이디어는 다음과 같다.[2]이들 연구자들은 모델들이 투표할 가능성이 낮을 것으로 예측되는 개인들은 정치 마케팅에서 무시될 수 있고 전적으로 홍보될 수 있기 때문에 컴퓨터 정치와 함께 떠오르고 있는 차별의 문제도 다루고 있다.[2][7]투페키는 정치 캠페인이 잠재적 유권자가 공감할 수 있는 메시지를 바탕으로 다양한 광고를 제시할 수 있어 정치인들이 틈새 유권자 집단을 효율적으로 동원할 수 있는 작은 이슈에 기반을 둘 수 있는 반면 더 크고 더 광범위하게 중요한 이슈에 초점을 덜 맞출 수 있다고 말한다.[2]투표권 옹호자인 Kwame Akosah는 알고리즘이 보호 계층을 차별하는 데 사용될 수 있다고 쓰고 있다.[7]또한, 그는 개인이 데이터 브로커에 의해 추적당하는 것에 대한 지식이 정치적 담론에 소름 끼치는 효과를 일으킬 수 있다고 말한다.[7]학제간 연구자인 Ashu M.G. Solo는 컴퓨터 정치의 긍정적인 측면은 정치 캠페인에 지출의 보다 효율적인 사용을 이끌어낼 것이라고 지적한다.[8]
참조
- ^ Winston, Patrick H.; Finlayson, Mark A. "Computational Politics". S2CID 7589841.
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(도움말) - ^ a b c d e f g h i j Tufekci, Zeynep (2014-07-02). "Engineering the public: Big data, surveillance and computational politics". First Monday. doi:10.5210/fm.v19i7.4901. ISSN 1396-0466.
- ^ a b c Chester, Jeff; Montgomery, Kathryn C. (2017-12-31). "The role of digital marketing in political campaigns". Internet Policy Review. 6 (4). doi:10.14763/2017.4.773. hdl:10419/214047. ISSN 2197-6775.
- ^ a b c d e f g h E. U. 하크, T. 브라운, Y. D. 권, P.후이, IEEE Access의 제 8, 페이지 197379-197406, 2020에서 "계산 정치에 관한 조사"는 doi: 10.1109/Access.2020.3034983이다.
- ^ Kim, Sung-youn (2020-09-28). "Computational Models of Political Decision Making". Oxford Research Encyclopedia of Politics. doi:10.1093/acrefore/9780190228637.013.881. ISBN 978-0-19-022863-7. Retrieved 2021-06-04.
- ^ Zmigrod, Leor; Tsakiris, Manos (2021-04-12). "Computational and neurocognitive approaches to the political brain: key insights and future avenues for political neuroscience". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 376 (1822): 20200130. doi:10.1098/rstb.2020.0130. PMC 7935136. PMID 33611999.
- ^ a b c d e f g h Akosah, Kwame N. (2014–2015). "Cracking the One-Way Mirror: How Computational Politics Harms Voter Privacy, and Proposed Regulatory Solutions". Fordham Intellectual Property, Media & Entertainment Law Journal. 25: 1007.
- ^ 솔로, 아슈 MG. "공공정책공학, 정치공학, 전산공공정책, 전산정치학의 새로운 분야."e-Learning, e-Business, Enterprise Information Systems 및 e-Government(EEE)에 대한 국제 회의의 진행 상황.컴퓨터 공학, 컴퓨터 공학 및 응용 컴퓨터 분야의 세계 회의 운영 위원회 (WorldComputer, 2011).
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