빌렘 사리스

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윌렘 에그버트(Wim) 사리스(Saris, 1943년 7월 8일 출생)는 네덜란드의 사회학자 겸 통계 방법론 명예교수로, 특히 "비실험적 연구의 폐경 모델링"^[1]과 측정 오류(예: MTM 분석 및 SQP(Survey Quality Predictor, SQP) 프로그램 개발로 유명하다.^[2]

전기

사리스는 1943년 네덜란드 사우스 홀랜드의 레이든에서 태어났다.1968년 위트레흐트 대학에서 사회학 연구를 마치고 1979년 암스테르담 대학에서 박사학위를 취득했다.그는 1983년에 정치학, 특히 사회과학의 방법론에서 전 교수가 되었다.2001년까지 그는 암스테르담 대학에서 일하고 있었다.1984년에는 통계 적용에 의한 사회과학 연구를 개선하기 위해 사회학 연구 재단을 설립하였다.1998년에는 유럽사회조사(ESS)의 창설을 촉진하는 방법론 그룹의 회원이 되었다.이에 따라 2000년부터 2012년까지 ESS 중앙조정팀에도 근무했다.

2001년에는 바르셀로나로 건너가 ESADE의 ICREA 교수직을 부여받았으며, 2009년부터 2012년까지 폼페우 파브라 대학 연구 및 전문 조사 방법론 센터(RECSM) 소장을 겸직하였다.그는 또한 유럽 조사 연구 협회(ESRA)의 창립자 중 한 사람이자 초대 회장을 역임했다.^{[citation needed]}

학력

연구

정치적 의사 결정

오랜 기간 동안 사리스는 정부의 회의록과 자문위원들의 메모를 토대로 정치적 의사결정을 연구하는 응용 연구 프로젝트에 Irmtraud Gallhofer와 관여했다.신뢰할 수 있는 분석 도구를 개발한 후, 그 팀은 네덜란드 정부의 다양한 결정뿐만 아니라 1차 세계 대전과 2차 세계 대전, 쿠바 미사일 위기, 1945년 원자 폭탄 사용에 관한 결정과 같은 세계 역사의 주요 결정들에 그들의 접근법을 적용했다.이 연구의 첫 단계는 개별 의사결정자의 주장에 관한 것이었다.이후, 이 연구는 같은 정부 단체의 집단적 의사 결정에 대한 연구로 확대되었다.그 결과, 결정권자들은 전쟁과 평화의 심각하고 광범위한 결과에 대해 비교적 간단한 주장을 하고 있었다.^{[citation needed]}

구조방정식 모델(SEM)의 통계적 측면

구조 방정식 모델링의 시험 절차에 대해 걱정했던 사리스는 이러한 절차를 개선하기 위해 알버트 사토라와 함께 일했다.그들은 구조 방정식 모델을 평가하기 위해 서로 다른 절차를 개발했다.최종 제품은 이러한 모델에서 시험의 위력을 고려하여 오타를 검출하는 절차였다.William van der Veld에 의해 이러한 테스트를 위한 프로그램(JRule)이 개발되었다.^{[citation needed]}

조사연구의 측정개선

SEM의 적용은 조사 데이터의 오류가 얼마나 큰지를 보여주었다.따라서 범주 척도 대신 연속 응답 척도 적용 등 측정 기구의 개선 절차에 대한 연구를 지휘했다.그렇게 함으로써, 그는 사람들이 매우 정확하지만 다른 방법으로 반응을 제공할 수 있다는 것을 알아냈다.반응 함수의 이러한 변화는 감지되지 않을 경우 측정 오류로 인식될 것이다.이 문제를 예방하기 위해 그는 두 개의 고정된 기준점을 그들이 무엇을 의미하는지 의심할 여지가 없는 척도 지점에 사용할 것을 제안했다.또한, 특히 데이터 수집에서 면접관의 영향을 제거하기 위해 컴퓨터 보조 데이터 수집을 사용하여 측정을 개선하기 위한 연구가 수행되었다.후자의 연구는 1986년 텔레패널의 개발로 이어졌다. 텔레패널은 웹 조사 절차와 견줄 만하지만 웹이 존재하기 전이었다.대부분의 사람들이 이전 프로젝트에서 논의된 결정 이론적 접근방법에 의해 논의되고 영감을 받은 많은 문제에 대해 잘 알지 못한다는 잘 알려진 사실 때문에, 연구 라인은 복잡한 문제와 관련하여 의사결정에 참여할 수 있는 의사결정 보조 장치를 개발하기 위해 개발되었다.이러한 맥락에서, 그가 피터 네이젠스와 얀 드 리더와 협력하여 의사결정 지원인 초이스 설문지를 개발했다.이 절차에서 응답자들은 선택을 요구받기 전에 이 문제에 대한 필요한 정보를 평가해야 했다.각기 다른 분야의 전문가들도 특정하는 계측기 제안의 타당성이 부족하기 때문에, 그는 Irmtraud Gallhofer와 함께 조사문제의 설계 3단계 절차를 함께 만들었다.제안은 이 절차를 사용하는 것이 제안된 질문의 타당성을 보장한다는 것이다.^{[citation needed]}

신뢰성 및 유효성에 대한 조사 측정기기의 평가

그는 조사 측정을 개선할 수는 있지만 오류를 0으로 줄일 수는 없다는 사실을 깨닫고 측정 오류를 시정할 수 있도록 측정의 체계적이고 무작위적인 오류의 크기를 추정하는 방향으로 연구를 바꾸기로 했다.프랭크 앤드류스(1984)의 업적에 영감을 받아 유럽의 11개 연구그룹과 협력한 연구프로그램이 개발됐다.먼저 측정 계기를 평가하기 위한 접근방식이, 이른바 MTM(Multitrait-Multimethod) 실험을 평가하고, Frank Andrews와 협력하여 MTM 데이터에 대한 새로운 모델을 개발하였다.소위 참 점수 모델이라고 불리는 이 모델은 무작위적이고 체계적인 오차의 분리를 허용한다.또한 Albert Saterra 및 Germa Coenders와 협력하여 동일한 문제의 반복 횟수를 줄이기 위해 MTM 실험을 위한 새로운 설계인 Split-ballot MTMM 설계가 개발되었다.다음으로, 텔레패널과 ESS 내에서 이 설계로 데이터를 수집하고 RECSM에 있는 그의 연구 그룹 멤버들에 의해 데이터를 분석하여 조치의 신뢰성(임의 오류의 완성)과 유효성(체계적인 오류의 완성)을 결정했다.^{[citation needed]}

조사품질 예측

아마도 그의 연구에서 가장 중요한 발전은 모든 질문의 신뢰성과 타당성을 결코 연구할 수 없다는 것을 깨달았을 때 일어났을 것이다.이것은 너무 비싸고 시간이 많이 걸릴 것이다.그가 제안한 대안은 질문의 특성에 대한 코딩 시스템을 개발하고, 질문의 코드화된 특성, 이러한 질문의 신뢰성과 타당성을 바탕으로 예측하기 위한 메타 분석을 하는 것이었다.만약 이러한 예측이 충분하다면, 예측 절차는 지금까지 연구되지 않았지만 동일한 특성이 코드화된 다른 질문에도 사용될 수 있다.MTM 실험에서 결정되는 문제의 질에 대한 예측은 문제의 특성에 기초하여 상당히 좋은 것으로 나타났다.이로 인해 그는 새로운 질문의 품질을 예측하기 위해 데이터 품질의 모든 가용 정보를 사용하는 컴퓨터 보조 전문가 시스템을 설계할 생각을 하게 되었다.Survey Quality Predictor 또는 SQP라고 불리는 이 프로그램은 처음에 MS-DOS에서 개발되었고 나중에 Windows 버전으로 변환되었다.현재 다니엘 오베르스키가 MTM 실험(SQP)에서 평가한 3700개의 질문을 바탕으로 만든 새로운 버전(SQP 2.0)이 있다.사용자는 데이터 베이스에 자신의 질문을 추가할 수 있으며, 신뢰성 및 타당성과 관련하여 질문의 품질에 대한 평가를 받을 수 있다.사용자들은 또한 질문의 가능한 개선사항에 대한 정보를 얻는다.이 프로그램의 중요성은 평가가 평가된 문항에 국한되지 않고 시스템에서 특성이 코드화된 문항에 사용할 수 있다는 것이다.이러한 모든 질문과 품질 예측은 모든 사용자가 무료로 이용할 수 있다.이와 같이 질문의 지식기반과 질적 예측이 나날이 커지고 있다.순간적으로 그 프로그램은 이미 2000명 이상의 독특한 사용자들에 의해 소개된 67.000개의 질문을 포함하고 있다.^{[citation needed]}

수상

유럽사회조사회의 CCT의 일원으로서 그는 최고의 협력 연구로 데카르트상 2005의 수상자가 되었다.2009년에는 여론 조사 방법론에 평생 기여한 공로를 인정받아 세계 여론 조사 협회(WAPO)로부터 헬렌 다이너먼 상을 받았다.2011년에는 데브레첸 대학(헝가리)의 의사 후기(Honoris)를 받았다.2013년에는 ESRA의 연구상을 조사하는 중요한 서비스를 받았다.2014년에는 미국 여론 조사 협회로부터 Warren J. Mitofsky Innovators Award for the Survey Quality Predictors(^{[citation needed]}SQP 2.0)와 함께 설문지 설계 개선에 기여한 공로를 인정받았다.

주목할 만한 기여

• SEM(JRUle)의 오타 검정
• 반응 함수(VRF)의 변동
• 고정 기준점
• 텔레패널
• 선택 질문지
• 3단계 절차
• 실제 점수 MTMM 모델
• 스플릿 투표용지 MTMM 설계 및 모델(SB-MTM)
• 측량 품질 예측 변수(SQP)
• 유럽조사연구협회(ESRA)
• 측정 오류를 수정하는 간단한 절차

가장 관련성이 높은 간행물

사리스는 수많은 출판물을 저술하고 공동 저술했다.^[3][4]그의 주요 관련 출판물 중 일부는 주요 주제별로 아래에 열거되어 있다.

책들

• W.E. Saris, I.N. Gallhofer (Eds) (1987) Socialomety Research II: 데이터 분석.런던맥밀런 프레스.
• W.E. Saris, I.N. Gallhofer (1987) Socialomety Research I: 데이터 수집.런던맥밀런 프레스.
• Gallhofer I.N. 및 W.E. Saris(1996) 외교 정책 결정: 정치적 논쟁의 질적, 정량적 분석.코네티컷 주의 웨스트포트: 프라거 출판사.
• I.N. Gallhofer & W.E. Saris(1997) 집단 선택 과정. 외교 정책 의사결정에 대한 질적, 양적 분석.코네티컷 주의 웨스트포트: 프라거 출판사.
• Saris W.E. & P. Sniderman(2004) 여론 조사: 태도, 비위도, 측정 오류 및 변화.프린스턴, 프린스턴 대학 출판부.
• Saris W.E.와 I.N. Gallhofer(2007) 조사 연구를 위한 설문지의 설계, 평가 및 분석.호보켄, 미국, 와일리
• Saris W.E.와 I.N. Gallhofer (Second Edition, 2014) 조사 연구를 위한 설문지의 설계, 평가 및 분석.호보켄, 미국, 와일리

정치적 의사 결정

• Gallhofer I.N.과 W.E.사리스(1996) 외교 정책 결정:정치적 논쟁의 질적, 정량적 분석.코네티컷 주의 웨스트포트: 프라거 출판사.
• I.N. Gallhofer & W.E. Saris(1997) 집단 선택 과정.외교 정책 의사결정에 대한 질적, 양적 분석.코네티컷 주의 웨스트포트: 프라거 출판사.

구조 방정식 모형

• W.E. Saris, L.H. Stronkhorst(1984) 비실험적 연구에서 인과 모델링.암스테르담:사회학 연구 재단.
• Satorra, A.; Saris, W.E. (1986). "Power of the likelihood ratio test in covariance structure analysis". Psychometrika. 50: 83–90. doi:10.1007/bf02294150. S2CID 122574513.
• Saris, W.E.; Satorra, A.; Sörbom, D. (1987). "Detection and correction of structural equation models". Sociological Methodology. 1987: 105–131. doi:10.2307/271030. JSTOR 271030.
• Saris, W.E.; Satorra, A.; de Pijper, W.M. (1991). "A comparison of several approximations to the power function of the likelihood ratio test in covariance structure analysis". Statistica Neerlandica. 45 (2): 173–185. doi:10.1111/j.1467-9574.1991.tb01302.x.
• Saris, W.E.; Satorra, A.; van der Veld, W.M. (2009). "Testing Structural Equation Models or Detection of Misspecifications?". Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 16 (4): 561–582. doi:10.1080/10705510903203433. hdl:10230/46205. S2CID 56293445.

측정 개선

• W.E. Saris, C. Bruinsma, W. Schoots, C.Vermeulen (1977) 대규모 조사 연구에서 규모 추정의 사용.Mens en Maatschapij, 369–395.
• Saris, W.E. (1988). "A measurement model for psychophysical scaling. In". Quality & Quantity. 22 (4): 417–433. doi:10.1007/bf00171631. S2CID 121292822.
• 사리스 W.E. 단어는 때때로 기존의 정보를 표현하기에 충분하지 않다.페네마 M, C.V.D.에서에이크와 H.구조물을 찾는 시즈프암스테르담, 헤트 스핀후이스.63–73, 1998.
• W.E. Saris(1987) 반응 함수의 변동: 조사 연구에서 측정 오차의 원인.암스테르담사회학 연구 재단.
• Saris, W.E; Revilla, M.; Krosnick, J.; Schaefer, E.M. (2009). "Comparing questions with agree/disagree response options to questions with item specific response options". Survey Research Methods. 16: 561–582.
• Neijens, P.; de Ridder, J.A.; Saris, W.E. (1992). "An instrument for collecting informed opinions". Quality and Quantity. 26 (3): 245–258. doi:10.1007/bf00172428. S2CID 122986326.
• Saris, W.E.; de Pijper, W.M. (1986). "Computer assisted interviewing using home computers". European Research. 14: 144–150.
• W.M. de Pijper, W.E. Saris(1986) 인터뷰 프로그램을 이용한 인터뷰의 공식화.암스테르담사회학 연구 재단, 페이지 168
• W.E. Saris(1991) 컴퓨터 지원 인터뷰.In: Sage Series 사회과학 분야의 정량적 응용 프로그램, nr. 07-080
• W.E. Saris CASIP: 가족 예산 연구에서의 정보 처리를 위한 완전한 자동화 시스템, Eurostat 보고서, 230, 1993
• 사리스 W.E.인터뷰 진행자 없이 10년간 인터뷰한 내용:텔레패널.쿠퍼 M.P.에서 R.P.Baker, J.베들레헴, C.클라크, J.마틴, W.L.Nicholls II, J.M. 오라일리(EDS) 컴퓨터 지원 설문조사 정보 수집뉴욕 와일리, 1998년 409–431.

다중 특성 다중 방식 연구

• W.E. Saris, A. van Meurs (eds) : 멀티트래이트 다중모드 연구의 메타분석에 의한 측정 계측기 평가.노스홀랜드.
• W.E. Saris, F.M. Andrews(1991) 구조 모델링 접근법을 사용한 측정 계측기 평가.In: P. Biemer, R. Groves, L. Lyberg, N. Mathiowetz, S. S. Sudman(eds). 조사에서의 측정 오류.존 와일리 & 선스
• W.E. Saris와 A.Münich (Eds) (1994) Multitrait Multiethod 접근방식으로 측정 계측기 평가부다페스트, 외뵈스 대학 출판부, 280.
• Scherpenzeel, A; Saris, W.E. (1997). "The validity and reliability of survey questions: a meta analysis of MTMM studies. In". Sociological Methods and Research. 25: 341–383. doi:10.1177/0049124197025003004. S2CID 122375500.
• Saris, W.E.; van Wijk, T.; Scherpenzeel, A. (1998). "Validity and reliability of subjective social indicators: the effect of different measures of association". Social Indicators Research. 45: 173–199. doi:10.1023/A:1006993730546. S2CID 142109857.
• Corten, I.W.; Saris, W.E.; van der Veld, W.M.; Aalberts, C.E.; Kornelis, C. (2002). "Fit of different models for Multitrait-Multmethod Experiments". Structural Equation Modeling. 9 (2): 213–232. doi:10.1207/s15328007sem0902_4. S2CID 13749533.
• Saris, W.E.; Aalberts, C. (2003). "Different explanations for correlated disturbance terms in MTMM studies". Structural Equation Modeling. 10 (2): 193–214. doi:10.1207/s15328007sem1002_2. S2CID 122262960.
• Saris, W.E. (2004). "A new approach to evaluating the quality of measurement instruments: the split-ballot MTMM design". Sociological Methodology. 2004: 311–347. CiteSeerX 10.1.1.484.3241. doi:10.1111/j.0081-1750.2004.00155.x. S2CID 37588358.
• Revilla, M.; Saris, W.E. (2013). "The Split-ballot Multitrait-Multimethod Approach: Implementation and Problems". Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. 20 (1): 27–46. doi:10.1080/10705511.2013.742379. hdl:10230/28329. S2CID 121064182.

설문 조사 질문의 품질을 예측하는 절차 개발

• Gallhofer, Irmtraud (2004). "Operationalization of social science concepts by intuition". Quality and Quantity. 38 (3): 235–258. doi:10.1023/B:QUQU.0000031328.25370.e9. S2CID 143523418.
• 사리스 W.E., W.Vander Veld와 I.Gallhofer(2004) 신뢰성과 유효성의 예측을 이용한 설문지 개발 및 개선.Presser et al. (Eds) 설문지를 테스트하고 평가하는 방법.호보켄, 와일리 275-299
• Saris W. E.와 I.N. Gallhofer 2007.측정 특성이 조사 질문의 품질에 미치는 영향의 추정.조사 연구 방법, 1, 31-46.
• Saris W.E.와 I.N. Gallhofer(2007) 조사 연구를 위한 설문지의 설계, 평가 및 분석.호보켄, 미국, 와일리
• 사리스 W, D. 오베르스키, M. 레빌라, D. 자발라, L. 릴레오자, I.Gallhofer and T. Gruner(2011) 조사 질문의 품질 예측을 위한 SQP 2.0 프로그램 개발, RECSM 작업 용지 24
• Saris W.E.와 I.N. Gallhofer (Second Edition, 2014) 조사 연구를 위한 설문지의 설계, 평가 및 분석.호보켄, 미국, 와일리
• Saris, W.E; Revilla, M. (2016). "Correction for measurement errors in survey research: necessary and possible" (PDF). Social Indicators Research. 127 (3): 1005–1020. doi:10.1007/s11205-015-1002-x. hdl:10230/28341. S2CID 146550566.

참조

외부 링크

• 윌렘 E.사리스 구글 스콜라 프로필
• 윌렘 E.사리스 연구 관문 프로파일
• 사회학 연구 재단