웨이난 E

Weinan E
웨이난 E
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2003년 웨이난 E
태어난1963년 9월
국적중국어
모교캘리포니아 대학교 로스앤젤레스
중국과학원
중국과학기술대학교
과학 경력
필드응용 수학
기관프린스턴 대학교
북경대학교
박사학위 자문위원비욘 엥퀴스트

웨이난 E(중국어: 鄂维南; pinyin: EE Wéinan; 1963년 9월 출생)는 중국의 수학자다.그는 응용수학과 기계학습으로 유명하다.그의 학문적 공헌에는 확률적 미분 방정식의 새로운 수학적 및 계산적 결과, 특히 유동적 역학과 화학에서 발생하는 다원적 및 다원적 문제를 계산하기 위한 효율적인 알고리즘의 설계, 과학 컴퓨팅심층 학습 기법의 적용에 관한 선구적 연구가 포함된다.[1] 그 외에도 멀티스케일 모델링과 희귀 사건 연구에 힘썼다.[2]

그는 또한 균질화 이론, 난류의 이론적 모델, 확률론적 부분 미분 방정식, 전자 구조 분석, 멀티스케일 방법, 계산 유체 역학, 약한 KAM 이론에 기여했다.현재 프린스턴대 응용수학 및 연산수학부 수학과 교수, 북경대 국제수학연구센터 교수로 재직 중이다.2015년부터 베이징 빅데이터 연구소의 초대 소장을 맡고 있다.그는 성에서 2022년 국제수학자대회 총회장으로 초청되었다.페테르부르크.[3]

전기

이웨이난은 중국 징장에서 태어났다.1982년 중국 과학기술대학 수학학부에서 학부과정을 마치고, 1985년 중국과학원 수학과 시스템과학원에서 석사과정을 마쳤다.1989년 미국 로스앤젤레스 캘리포니아대 수학과 비욘 엥퀴스트의 조언에 따라 박사학위를 취득했다.그 후 1989년부터 1991년까지 뉴욕대학교 쿠란트연구소에서 방문위원이 되었고, 1991년부터 1992년까지 고급연구소에서 활동하게 되었다.고등연구소에서 2년을 더 장기 회원으로 보낸 뒤 1994년 부교수로 뉴욕대 쿠란트연구소(Courant Institute, Courant Institute)에 입사해 1997년 정식 교수가 됐다.1999년부터 프린스턴대 응용수학부 수학과 및 연산수학부 교수직을 맡고 있다.2005년부터 베이징 국제수학연구센터(BICMR)에서 교수직도 맡고 있다.2009년과 2010년에는 인포시스상 수리과학 배심원단에서 활동하기도 했다.

그는 균질화 이론, 난류의 이론적 모델, 확률론적 부분 미분 방정식, 전자 구조 분석, 멀티스케일 방법, 계산 유체 역학, 약한 KAM 이론에 기여했다.희귀 사건 연구에서는 그와 협력자들이 끈법과 전환 경로 이론을 발전시켰다.멀티스케일 모델링에서 그와 협력자는 이종 멀티스케일 방법(HM)을 개발했다. 그는 고형물에 대한 거시적 이론에 대한 미시적 기초의 수학적 이해에도 상당한 기여를 했다.

기업가정신

그는 중화인민공화국 공안부에 지문인식 AI 기술을 개발해 제공한 베이징 모치(北京)사의 공동창업자다.[4][5]

베이징의 빅 데이터 분석 회사 PrinceTechs[표창 필요한]와 프로그램 973년 기본적인 연구 프로그램은 중화 인민 공화국의 다양한 과학 분야에서 기술과 전략적인 가장자리와 희토류 광물 산업, 특히 세계의 발전을 성취하기 위해 시작된 프로젝트의 감독 기준으로 그는 주요 이해 관계자.[6]

수상

1996년 이공계 대통령 조기경력상,[7] 1999년 과학컴퓨팅 부문 펑강상을 받았다.[8]산업·응용수학에 관한 연구로 제5회 산업·응용수학 국제대회에서 ICIAM 콜라츠상[9] 수상자, 2009년 랄프 E. 클라인만상,[10] 2014년 테오도르카르만상 수상자였다.[11]2005년 물리학연구소 연구위원, 2009년 SIAM 연구위원,[12] 2011년 중국과학원 연구위원으로 선출됐다.[13]국제수학자대회(2002년)와 미국수학학회 연례회의(2003년)에서 강연하도록 초청받았다.2012년에 그는 미국수학협회의 회원이 되었다.[14]2019년 E는 피터 헤리시상 수상자가 되었다.[15]

선택한 게시물

웨이난 E, 웨이칭 렌, 에릭 밴든 에이든."희귀사건 연구를 위한 현법."신체검사 B 66, 5번(2002년).

웨이난 E, 비욘 엥퀴스트."이성적인 다중점 방법들."수학 과학 1, 1번(2003년): 87-132.

웨이난 E, 멀티스케일 모델링의 원리.케임브리지 대학 출판부, 2011.

웨이난 E, "다이나믹 시스템을 통한 머신러닝에 관한 제안", Comm.수학. 통계분석, vol.5, no.1, pp.1-11, 2017.

린펑 장, 한왕, 지천 한, 로베르토 카, 웨이난 E, "딥 포텐셜 분자 역학: 양자 역학의 정확성을 갖춘 확장 가능한 모델", 물리 리뷰 레터 120(10), 143001(2018).

한지춘, 아르눌프 옌젠, 웨이난 E, "딥러닝을 이용한 고차원 부분 미분방정식 해결", 국립과학원 의사록 115(34), 8505-8510(2018)이다.


참조

  1. ^ "Professor Weinan E awarded the 2019 Peter Henrici Prize". SIAM. 2019-03-01. Retrieved 2019-09-13.
  2. ^ 희귀 사건, 전환 경로 및 반응 속도
  3. ^ ICM 전체 스피커
  4. ^ 핑거ID
  5. ^ 모키, 베이징의 생체 인식 기술 이전 주도
  6. ^ tianyancha.com
  7. ^ 대통령 조기 이공계 경력상(1996)
  8. ^ 풍강상 과학 컴퓨팅 부문 (1999년)
  9. ^ ICIAM 콜라츠상(2003)
  10. ^ 랄프 E. 클라인먼상(2009)
  11. ^ 테오도르 폰 카르만 상
  12. ^ SIAM 동료(2009)
  13. ^ 중국과학원 회원(2011년)
  14. ^ 미국수학협회의 동료 목록, 2012년 11월 10일 회수.
  15. ^ "Professor Weinan E awarded the 2019 Peter Henrici Prize". SIAM. 2019-03-01. Retrieved 2019-09-13.

외부 링크