마스터 알고리즘

The Master Algorithm
마스터 알고리즘:
궁극적인 학습 머신을 향한 탐구가 어떻게 우리의 세계를 새롭게 만들 것인가
'The Master Algorithm' 2016 - book cover.jpg
작가페드로 도밍고스
나라미국
언어영어
제목인공지능
장르.철학, 대중 과학
출판사베이직 북스
발행일자
2015년 9월 22일
매체형인쇄, 전자책, 오디오북
페이지352페이지.
ISBN978-0465065707

마스터 알고리즘: 궁극적인 학습 기계의 퀘스트가 어떻게 우리의 세계리메이크할 것인가는 페드로 도밍고스가 2015년에 발표한 책이다.도밍고스는 이 책을 저술한 것은 이 분야 밖의 사람들의 관심을 불러일으키기 위해서였다.

개요

이 책은 기계학습의 5가지 종족 즉 귀납적 추론, 연결론, 진화적 연산, 베이즈의 정리, 아날로그적 모델링의 개요를 설명한다.저자는 이 부족들을 보다 이해할 수 있는 논리 과정, 속의 연결, 자연 선택, 확률유사성 판단을 참고해 독자에게 설명한다.책 전반에 걸쳐 각 부족이 통일된 '마스터 알고리즘'에 기여할 수 있는 가능성을 제시한다.

저자는 책의 마지막 부분에서 머시어 학습 알고리즘이 점증적으로 성장하여 세상과 그 안에 있는 사람들이 어떻게 작동하는지 완벽하게 이해하는 "마스터 알고리즘"을 그려낸다.[1]비록 알고리즘은 아직 존재하지 않지만, 그는 마코프 논리 네트워크의 자신의 발명을 간략히 검토한다.[2]

미디어에서

2016년 빌 게이츠는 이 책을 닉 보스트롬의 '초지능'과 함께 AI를 이해하기 위해 모두가 읽어야 할 두 권의 책 중 하나로 추천했다.[3]2018년 이은 시진핑 중국 국가주석의 책장에 실린 것으로 알려졌다.[4]

리셉션

한 컴퓨터 과학 교육자는 타임즈 고등교육에서 그 예들이 명확하고 접근하기 쉽다고 말했다.[5]반면 이코노미스트는 도밍고스가 "좋은 일을 한다"는 데는 동의하면서도 "계속적으로 불평하거나 혼란스럽게 하는 은유법을 만들어낸다"[6]고 불만을 표시했다.커커스 리뷰는 이 책에 대해 "논리와 컴퓨터 이론에 익숙하지 않은 독자들은 힘든 시간을 보내겠지만, 끈질긴 독자들은 매혹적인 통찰력을 발견할 것"[7]이라고 극찬했다.

뉴 사이언티스트 리뷰는 그것을 "추방하지만 오히려 의심하지 않는다"[8]고 말했다.

참조

  1. ^ "Pedro Domingos' Master Algorithm: How machine learning is reshaping how we live". Slate.com. Retrieved September 26, 2015.
  2. ^ Domingos, Pedro (2015). The Master Algorithm: How machine learning is reshaping how we live. pp. 246–7.
  3. ^ Ha, Thu-Huong (2016). "Bill Gates says these are the two books we should all read to understand AI". Quartz. Retrieved 4 March 2018.
  4. ^ Huang, Zheping (2018). "The two books helping China's Xi Jinping understand artificial intelligence". Quartz. Retrieved 4 March 2018.
  5. ^ "The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World, by Pedro Domingos". Times Higher Education (THE). 17 September 2015. Retrieved 4 March 2018.
  6. ^ "생각하는 기계: 인공지능."이코노미스트, 2015년 10월 3일 페이지 86(미국)
  7. ^ "THE MASTER ALGORITHM by Pedro Domingos Kirkus Reviews". 2015. Retrieved 4 March 2018.
  8. ^ "The Master Algorithm: A world remade by machines that learn". New Scientist. 2015. Retrieved 4 March 2018.

외부 링크