응용 수학에서 별 변환 또는 항성 변환은 라플라스 변환의 이산 시간 변화로, 샘플링된 신호의 관례적인 표기법에서 별자리 또는 "별" 때문에 그렇게 명명된다. 변환은 연속 시간 x( t) x
의 연산자로, 다음과 같은 방법으로
( ) 함수로 변환된다.[1]
![{\begin{aligned}X^{{*}}(s)={\mathcal {L}}[x(t)\cdot \delta _{T}(t)]={\mathcal {L}}[x^{{*}}(t)],\end{aligned}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0ac41a1e11d8301c6668e16912ba74c15dbf99d5)
여기서 ( t) 은 Dirac comb 함수로서
, 기간 T이다.
별표 변환은 임펄스 함수 ( t x의 라플라스 변환을 나타내는 편리한 수학 추상화로서, 입력은 x( t ) x
의 출력이다
별표가 표시된 변환은 Z 변환과 유사하며, 단순한 변수의 변화로 별표가 표시된 변환은 샘플링 기간(T)에 따라 명시적으로 선언되는 반면, Z 변환은 이산 신호에 수행되며 샘플링 기간과 독립적이다. 이는 별자 변환이 샘플링 파라미터 T에 대한 의존성을 회복하기 때문에 단측 Z-변환기의 비정규화된 버전을 만든다.
라플라스 변환과의 관계
( )= [ ( t) X
여기서:

Then per the convolution theorem, the starred transform is equivalent to the complex convolution of
and
, hence:[1]

이 선 통합은 그러한 선에 의해 형성된 닫힌 윤곽과 p의 왼쪽 반면에 X의 극을 둘러싸는 무한 반원을 따라 양의 의미로 통합되는 것과 같다. (잔류 정리당) 그러한 통합의 결과는 다음과 같을 것이다.
![X^{{*}}(s)=\sum _{{\lambda ={\text{poles of }}X(s)}}\operatorname {Res}\limits _{{p=\lambda }}{\bigg [}X(p){\frac {1}{1-e^{{-T(s-p)}}}}{\bigg ]}.](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/61eb7b147e2927a7d3030e3b59f44e1f699c0115)
또는 앞에서 언급한 선 통합은 그러한 선과 p의
반면에 1 - e- (- {1의 무한 극을 둘러싸는 무한 반원(infinite cemircle)으로 형성된 닫힌 윤곽선을 따라 음의 통합과 동등하다. 그러한 통합의 결과는 다음과 같다.

Z 변환과의 관계
Z 변환 X(z)를 사용할 경우 해당 별표 변환은 단순 대체:
[2]
이 대체는 T에 대한 의존도를 회복시킨다.
교환이 [citation needed]가능하지만
별표로 표시된 변환의 속성
속성 1: ( ) X은(는 2 {인 s 에서 주기적임
.

Property 2: If
has a pole at
, then
must have poles at
, where
인용구
- ^ a b 쥬리, 엘리아후 1세 샘플링 데이터 제어 시스템의 분석 및 종합, 미국 전기 기술자 협회의 거래- 제1부: 통신 및 전자, 73.4, 1954, 페이지 332-346.
- ^ 벡, 페이지 9
참조