사이언스 컴퓨팅 및 이미지 연구소
Scientific Computing and Imaging Institute |
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| 설립된 | 1994 |
|---|---|
| 조사유형 | 컴퓨터 과학 및 번역 연구 |
연구 분야 | 과학적 시각화, 고성능 컴퓨팅, 이미지 분석 |
| 감독. | 마이크 커비 |
| 위치 | 솔트레이크시티 (유타 주) |
| 제휴 | 유타 대학교 컴퓨터 대학 유타 대학교 의과대학 유타 대학교 공과대학 |
운영기관 | 유타 대학교 |
| 웹 사이트 | www.sci.utah.edu |
SCI(Scientific Computing and Imaging) Institute는 Utah 대학의 상설 연구기관으로, 생물의학 [1][2]공학에 주로 적용되는 새로운 과학 컴퓨팅 및 시각화 기술, 도구 및 시스템 개발에 중점을 두고 있습니다.SCI Institute는 시각화 커뮤니티에서 교수, 졸업생 및 [3]직원의 기여로 전 세계에 알려져 있습니다.교직원은 주로 컴퓨팅 스쿨, 생명공학부, 수학부 및 전기 및 컴퓨터 공학부와 관련되어 있으며, 의과대학과 건축대학원의 보조 교직원이 있습니다.
역사
Scientific Computing and Imaging Institute는 1992년에 Chris Johnson과 Rob McLeod에 의해 Utah 대학 컴퓨팅 대학의 연구 그룹으로 시작되었습니다.1994년에 이 그룹은 Scientific Computing and Imaging 센터가 되었고, 2000년에 SCI(Scientific Computing and Imaging) Institute로 이름이 변경되었습니다.2007년에 SCI Institute는 USTAR로부터 의료 영상 기술 분야의 더 많은 교직원을 채용하기 위한 자금 지원을 받았습니다.SCI Institute는 2008년에 [4]NVIDIA CUDA Center of Excellence로 인정받았습니다.2011년 USTAR의 자금 지원을 통해 게놈 신호 처리 및 정보 시각화를 위한 교직원 채용이 가능해졌습니다.2014년 인텔은 SCI Institute와 제휴하여 인텔의 하드웨어에 [5]대한 대규모 및 현장 가시화 기술을 연구 및 개발하기 위해 Intel Parallel Computing Center for Scientific Rendering을 설립하였습니다.
조사.
Scientific Computing and Imaging Institute의 가장 중요한 연구 목표는 새로운 Scientific Computing 기술, 도구 및 시스템을 만드는 데 있어 애플리케이션 중심의 연구를 수행하는 것입니다.유타 대학 의과대학에서 실시된 연구의 근접성과 가용성을 고려할 때, 주요 응용 분야는 의학이다.SCI 연구소 연구진은 또한 유체 역학, 생체역학, 전기생리학, 생체전기장, 과학 시각화, 병렬 컴퓨팅, 역문제 및 신경 이미징과 같은 과학 및 공학 하위 전문 분야에도 계산 기술을 적용합니다.
오픈 소스 소프트웨어 출시
SCI Institute는 과학 시각화 및 의료 이미징 커뮤니티에서 사용하기 위해 연구자들이 개발한 많은 프로젝트를 위한 오픈 소스 소프트웨어 패키지를 출시합니다.모든 프로젝트는 MIT 소프트웨어 라이센스에 따라 출시됩니다.SCI가 발표한 주목할 만한 프로젝트는 다음과 같습니다.
- SCIRun - 과학 문제의 모델링, 시뮬레이션 및 시각화를 위한 문제 해결 환경(PSE)
- ImageVis3D - 다차원 전송 기능 시각화를 지원하는 볼륨 렌더링 애플리케이션
- Seg3D - 대화형 영상 분할 도구
- ViSUS - 궁극의 확장성을 실현하는 시각화 스트림
- ShapeWorks - 특정 표면 매개변수화에 의존하지 않는 유사한 모양의 앙상블의 통계적 점 기반 모델을 구성하는 통계적 형상 분석 도구
- FluoRender - 공초점 현미경 데이터 시각화를 위한 대화형 렌더링 도구입니다.
- VisTrails - 과학적 워크플로우 관리 시스템.
- Cleaver - 복합재료 사면체 메싱 API 및 응용 프로그램
- FEBIO - 생체역학적 응용을 위해 특별히 설계된 비선형 유한 요소 솔버
- VISPACK - 매트릭스, 이미지 및 볼륨 객체를 포함하는 C++ 라이브러리
- Teem - 과학적 래스터 데이터를 표현, 처리 및 시각화하기 위한 라이브러리 모음
- Manta Interactive Ray Tracer - 워크스테이션과 슈퍼컴퓨터용으로 설계된 인터랙티브 레이트레이스 환경
저명한 연구자 및 졸업생
- 데이비드 M. Beazley - Python Essential Reference를 집필하여 1993년과 1998년에 Gordon Bell Prize 공동 수상
- Juliana Freire - 컴퓨터 기계 협회 연구원, VisTrails 개발
- Amy Ashurst Goach - NPR(Non-Photo Realist Rendering)을 위한 Goach 쉐이딩을 개발하여 NPR에 관한 첫 번째 책을 집필했습니다.
- 찰스 D. Hansen - 시각화 핸드북의 공동 편집자
- Gordon Kindlmann - 개발된 텐서 문자
- Aaron Lefohn - NVIDIA 리서치 디렉터
- Miriah Meyer - TED 펠로우 및 MIT Technology Review TR35 리스트 작성자, 기초 연구를 위한 인터랙티브 시각화 분야의 선구자
- Erik Reinhard - Technicolor Research and Innovation의 저명한 과학자, ACM Transactions on Applied Perceptions 설립자 겸 편집장
- Teresa-Marie Ryne - SIGGRAPH Cartographic Visualization Project 및 환경보호청 Scientific Visualization Center 창립 이사
- NVIDIA의 저명한 과학자 Peter Shirley - 실시간 광선 추적에 기여한 것으로 인정받고 있습니다.
- Claudio Silva - IEEE Computer Society 시각화 및 그래픽 기술위원회 위원장, VisTrails 개발
- Peter-Pike Sloan - 미리 계산된 광도 전달 렌더링 방법을 개발했습니다.
- Ross Whitaker - 유타대학교 컴퓨터대학 이사 겸 IEEE 펠로우
외부 링크
레퍼런스
- ^ "Scientific Computing and Imaging Institute – Home". Retrieved 16 April 2013.
- ^ Lipson, Hod; Kurman, Melba (2013). Fabricated: The New World of 3D Printing. Indianapolis, IN: Wiley. p. 121. ISBN 978-1118350638.
- ^ Shneiderman, Ben. The New ABCs of Research: Achieving Breakthrough Collaborations. Oxford: Oxford University Press. p. 320. ISBN 978-0-19-875883-9.
- ^ Humber, Andrew (31 July 2008). "NVIDIA Recognizes University Of Utah As A Cuda Center Of Excellence". NVIDIA. Retrieved 8 April 2017.
- ^ "Intel® Parallel Computing Center at SCI Institute, University of Utah Intel® Software". Intel Developer Zone. 16 September 2014. Retrieved 8 April 2017.
