관측 단위

Unit of observation

통계에서 관측 단위는 분석하는 데이터에 의해 기술된 단위다.연구는 국가 차원에서 수집된 데이터로부터 그룹 특성에 대한 결론을 도출하면서 국가를 분석 단위로 하는 관찰 단위로 취급할 수 있다.예를 들어, 돈에 대한 수요에 대한 연구에서 관찰 단위를 개인으로 선택할 수 있으며, 특정 시점에서 그들이 언급하는 개인을 다르게 관찰(데이터 포인트)하거나 관찰 단위가 국가일 수 있으며, 관찰 단위는 그들이 언급하는 국가에 대해서만 다른 관찰을 할 수 있다.까지 끌고 가다

관측 단위 대 분석 단위

관측 단위를 분석 단위와 혼동해서는 안 된다.연구는 관찰 단위와 분석 단위가 다를 수 있다. 예를 들어 지역사회 연구에서 연구 설계는 개별적인 관찰 수준에서 데이터를 수집할 수 있지만 분석 수준은 인근 수준일 수 있어 개인으로부터 수집된 데이터로부터 근린 특성에 대한 결론을 도출할 수 있다.관찰단위와 분석수준이 함께 연구기업의 인구를 규정한다.[1]

데이터 포인트

데이터 점 또는 관측치는 관측 단위의 단일 멤버에 대한 하나 이상의 측정값 집합이다.예를 들어, 관찰 단위가 개인인 화폐 수요의 결정요인에 대한 연구에서 데이터 포인트는 소득, 재산, 개인 나이 및 부양가족의 수치의 값일 수 있다.모집단에 대한 통계적 추론은 다양한 데이터 포인트로 구성된 통계적 표본을 사용하여 수행될 것이다.

또한, 통계 그래픽에서 "데이터 포인트"는 통계적 표시가 있는 개별 항목일 수 있다. 그러한 포인트는 모집단의 단일 구성원 또는 주어진 하위 모집단에 대해 계산된 요약 통계량과 관련이 있을 수 있다.

데이터 유형

관찰 단위에 포함된 측정은 공식적으로 입력되며, 여기서 측정 유형컴퓨팅에서 데이터 유형과 호환되는 방식으로 사용된다. 따라서 측정 유형은 측정이 {yes, no}, 정수 또는 실수, 일부 범주의 ID 또는 일부 벡터 또는 배열에서 부울 값을 생성하는지 여부를 지정할 수 있다.

포인트의 의미는 종종 데이터가 그래픽 디스플레이에 플로팅될 수 있다는 것이지만, 많은 경우 데이터는 그 전에 숫자로 처리된다.통계 그래픽의 맥락에서, 개인에 대한 측정값 또는 다른 하위 집단에 대한 요약 통계량은 표시장치 내에 별도의 기호로 표시된다. 그러한 기호는 형태, 크기 및 색상에 따라 다를 수 있기 때문에 표시장치 내의 단일 데이터 지점은 개별 또는 하위 집단에 대한 측정 집합의 여러 측면을 전달할 수 있다.공극의

참고 항목

참조

  1. ^ Blalock, Hubert M., Jr. (1972). Social Statistics. New York: McGraw–Hill. ISBN 0-07-005751-6.