네트워크 역학

Network dynamics

네트워크 역학은 시간에 따라 지위가 변하는 네트워크 연구를 위한 연구 분야다. 역학관계는 네트워크의 단위,[1][2] 네트워크의 집합적 내부 상태 또는 [3]둘 다에 대한 연결 구조를 나타낼 수 있다. 네트워크 시스템은 생물학, 화학, 물리학, 사회학, 경제학, 컴퓨터 과학 등의 분야에서 나올 수 있다. 네트워크 시스템은 일반적으로 많은 유닛으로 구성된 복잡한 시스템으로 특징지어지며, 특정한, 잠재적으로 변화할 수 있는 상호 작용 토폴로지에 의해 결합된다.

이산 네트워크 역학에 대한 동적 시스템의 접근방식은 순차적 역학 시스템을 참조하십시오.

참고 항목

참조

  1. ^ Majdandzic, A.; et al. (2014). "Spontaneous recovery in dynamical networks". Nature Physics. 10 (1): 34–38. Bibcode:2014NatPh..10...34M. doi:10.1038/nphys2819.
  2. ^ Jan Nagler; Anna Levina; Marc Timme (2011). "Impact of Single Links in Competitive Percolation". Nature Physics. 7 (3): 265–270. arXiv:1103.0922. Bibcode:2011NatPh...7..265N. doi:10.1038/nphys1860. S2CID 2809783.
  3. ^ John J. Hopfield (1982). "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities". Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA. 79 (8): 2554–2558. Bibcode:1982PNAS...79.2554H. doi:10.1073/pnas.79.8.2554. PMC 346238. PMID 6953413.


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