다변량 차트
Multi-vari chart품질 관리에서 다변량 차트는 일련의 차트를 통해 가변성을 표시하는 시각적 방법이다.차트의 내용과 형식은 시간이 지남에 따라 발전해 왔다.
오리지널 콘셉트
다변량 차트는 여러 출처에 의해 독립적으로 개발되었지만 1950년에 레오나드 세더가 처음 기술했다.[1][2]이들은 주식시장 촛대차트나 오픈 하이 로우 클로즈 차트에서 영감을 받았다.[3]
원래 구상된 바와 같이 다변량 차트는 쉐어트 개인 관리도와 유사하며 다음과 같은 차이가 있다.
- 관심 품질 특성은 (직경, 길이 또는 표면 전체에 걸쳐) 두 극단으로 측정되며, 이러한 측정은 시간 경과에 따른 최소값과 최대값을 연결하는 수직선으로 표시된다.
- 관심 품질 특성은 다음을 나타내는 세 개의 수평 패널에 걸쳐 표시된다.
- 단일 피스의 변동성
- 피스 투 피스 변동성
- 시간 변동성
3개의 패널은 다음과 같이 해석된다.[4]
| 패널 | 조건 | 시정조치 |
|---|---|---|
| 단일 피스의 변동성 | 수직선의 길이(즉, 범위)가 규격의 2분의 1을 초과함(또는 그 이상) | 공구 수리 또는 재조정 |
| 피스 투 피스 변동성 | 과도한 산란 | 공정 입력의 과도한 변동성 검사 - 수직선의 길이가 공정 능력의 추정치임 |
| 시간 변동성 | 비가역 공정의 모양 | 공정 입력 또는 단계에 이동 또는 표류의 증거가 있는지 검사 |
최근 사용법
최근에는 분산 데이터의 분석(일반적으로 표 형식으로 표현)을 표시하는 시각적 방법을 설명하기 위해 "다변량 차트"라는 용어가 사용되어 왔다.[5]그것은 기간보다는 관심의 각 치료 조합에 대한 최소, 평균 및 최대 반응을 나타내는 일련의 패널로 구성된다.
다변량 차트는 다차원적 차원(아노바에서 각 요인에 대해 하나씩)이기 때문에 다변량 차트는 최대 4개 요인 간의 변동성을 비교하는 데만 유용하다.
이 차트는 다음과 같이 구성된다.
- 가장 바깥쪽 요인의 각 수준에 대해 하나의 수평 패널
- 특정 시술 조합에 대한 최소, 평균 및 최대 반응을 나타내는 점 군집 하나, 가장 안쪽 요인의 각 수준에 대한 선으로 연결됨
- 네 가지 요인의 경우, 차상위 요인의 각 수준에 대한 수직 패널
- 관리도와 마찬가지로 수직축은 관심 품질 특성(또는 실험 반응)을 나타낸다.
참조
- ^ Seder, Leonard (1950), "Diagnosis with Diagrams—Part I", Industrial Quality Control, New York, New York: American Society for Quality Control, vol. 7, no. 1, pp. 11–19
- ^ Seder, Leonard (1950), "Diagnosis with Diagrams—Part II", Industrial Quality Control, New York, New York: American Society for Quality Control, vol. 7, no. 2, pp. 7–11
- ^ Juran, Joseph M. (1962), Quality Control Handbook (2 ed.), New York, New York: McGraw-Hill, pp. 11–30
- ^ Juran, Joseph M. (1962), Quality Control Handbook (2 ed.), New York, New York: McGraw-Hill, pp. 11–30–11–31
- ^ Tague, Nancy R. (1995), The Quality Toolbox (2 ed.), Milwaukee, Wisconsin: American Society for Quality Control, pp. 356–359
