카를 프리스톤

Karl J. Friston
카를 프리스톤
태어난
칼 존 프리스턴

([1]1959-07-12) 1959년 7월 12일 (62)
영국 요크
국적영국의
교육케임브리지 공빌 카이우스 칼리지 (BA, 1980)
로 알려져 있다.통계 매개변수 매핑, 복셀 기반 형태측정, 동적 인과 모델링, 자유 에너지 원리
배우자앤 엘리자베스 레너드[1]
수상
과학 경력
필드신경과학, 역학
기관유니버시티 칼리지 런던[3]
웹사이트www.fil.ion.ucl.ac.uk/~www.fil.ion.ucl.ac.uk/

Karl John Friston FRS, FMedSci, FRSB는 University College London의 영국의 신경과학자로 뇌영상 분야의 권위자다.[3][4][5][6][7][8][9][10] 그는 자유 에너지 원리와 예측 코딩 이론의 주요 지지자로서 명성을 얻었다.

교육

프리스톤은 1980년 케임브리지 대학에서 자연과학(물리학과 심리학)을 공부했고, 런던 킹스칼리지병원에서 의학 공부를 마쳤다.[1]

경력

프리스톤은 그 후 옥스퍼드 대학 정신건강의학과 순환훈련제도에 따라 자격을 얻었으며, 현재는 유니버시티 칼리지 런던의 신경과학 교수로 재직 중이다.[11] 그는 웰컴 트러스트 수석 연구원이었으며 현재 웰컴 트러스트 신경영상센터의 과학부장을 맡고 있다.[12][13] 그는 또한 국립 신경외과 병원의 명예 컨설턴트 직책을 맡고 있다. 그는 통계적 파라메트릭 매핑을 발명했다: SPM은 영상 데이터를 분석하기 위한 국제 표준이며 일반적인 선형 모델과 무작위 필드 이론(Keith Worsley와 함께 개발)에 의존한다. 1994년에 그의 그룹은 복셀 기반의 형태측정법을 개발했다.[14] VBM은 신경절제술의 차이를 감지하고 임상적으로 그리고 유전학 연구에서 대리인으로 사용된다.

이러한 기술적 기여는 정신분열증 연구와 가치학습의 이론적 연구(게리 에델만과 함께)에 의해 동기부여되었다. 1995년 이 작품은 정신분열증의 단절 가설(크리스 프리스와 함께)으로 공식화되었다. 2003년에 그는 두뇌와 같은 분산된 시스템의 구조를 추론하는 데 사용되는 동적 인과 모델링(DCM)을 발명했다. 수학적 기여에는 시계열 분석을 위한 가변 베이지안 방법인 가변(일반화) 필터링과 동적 기대 최대화(DEM)가 포함된다. Friston은 현재 인간의 뇌에서 기능적 통합의 모델과 뉴런 상호작용의 기초가 되는 원리를 연구하고 있다. 이론적 신경생물학에 대한 그의 주된 공헌은 가변적 자유 에너지 원리[15](베이시안 두뇌의[16] 능동적 추론)이다. 구글 스콜라(Google Scholar)에 따르면 프리스톤의 h-index는 232이다.[3]

2020년에 그는 공식 COVID-19 전염병 정부 자문 기구인 비상사태 과학 자문 그룹의 독립적인 대안인 Independent SAGE의 일원이 되었다. 그는 자신의 동적인 인과적 모델링 기법과 대유행을 모델링하는 대안적 접근법을 적용하기 위해 노력해왔다.[17] 2021년 4월 7일 데일리 텔레그래프는 영국이 2021년 4월 12일 집단 면책특권에 도달할 것이라고 예측한 그의 연구 결과를 다른 학계의 유행병 모델들과 상당히 다른 결과로 발표했다.[18]

수상 및 성과

1996년 프리스톤은 제1회 인간 두뇌 지도에서 젊은 연구자상을 받았으며, 생물 의학에 대한 공헌을 인정받아 의학 학술원 동료(1999년)로 선출되었다. 2000년에 그는 국제 두뇌 지도 기구의 회장이었다. 2003년에는 미네르바 황금뇌상을 수상하였고 2006년에는 왕립학회 회원으로 선출되었으며 2008년에는 콜레지 드 프랑스 메달을 받았다. 2011년에는 요크 대학교에서 명예박사학위를 받았고 생물학회의 펠로가 되었다. 그가 왕립 학회에 지명한 것은 다음과 같다.

Karl Friston은 뇌 영상 연구 결과를 분석하고 피질 활동의 패턴과 서로 다른 피질 영역의 관계를 풀 수 있는 가장 강력한 단일 기법을 개척하고 개발했다. 현재 뇌 영상촬영에 게재된 논문의 90% 이상이 그의 방법(SPM 또는 Statistical Parametric Mapping)을 사용하고 있으며, 이 접근법은 예를 들어 EEG와 MEG 데이터 분석에서 보다 다양한 응용 프로그램을 찾고 있다. 그의 방법은 인간의 두뇌에 대한 연구에 혁명을 일으키고 그 작용에 대한 심오한 통찰력을 우리에게 주었다. 지난 25년 동안 프리스톤만큼 인간의 뇌 연구에 큰 영향을 미친 사람은 없었다.[2]

2016년에는 시멘틱 스콜라로부터 가장 영향력 있는 신경과학자 10명 중 1위에 올랐다.[19]

참조

  1. ^ a b c "FRISTON, Prof. Karl John". Who's Who 2014, A & C Black, an imprint of Bloomsbury Publishing plc, 2014; online edn, Oxford University Press.(필요한 경우)
  2. ^ a b "EC/2006/16: Friston, Karl John". London: The Royal Society. Archived from the original on 19 July 2014.
  3. ^ a b c Google Strain이 색인화한 Karl J. Friston 출판물
  4. ^ Friston, K (2003). "Learning and inference in the brain". Neural Networks. 16 (9): 1325–52. CiteSeerX 10.1.1.160.2313. doi:10.1016/j.neunet.2003.06.005. PMID 14622888.
  5. ^ Friston, K (2002). "Functional integration and inference in the brain". Progress in Neurobiology. 68 (2): 113–43. doi:10.1016/s0301-0082(02)00076-x. PMID 12450490. S2CID 7203119.
  6. ^ Friston, K (2005). "A theory of cortical responses". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 360 (1456): 815–36. doi:10.1098/rstb.2005.1622. PMC 1569488. PMID 15937014.
  7. ^ Scopus 서지학 데이터베이스에 의해 색인화된 Karl J. Friston의 출판물. (필요한 경우)
  8. ^ Penny, W; Ghahramani, Z; Friston, K (2005). "Bilinear dynamical systems". Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 360 (1457): 983–93. doi:10.1098/rstb.2005.1642. PMC 1854926. PMID 16087442. open access
  9. ^ Harrison, L. M.; David, O; Friston, K. J. (2005). "Stochastic models of neuronal dynamics". Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 360 (1457): 1075–91. doi:10.1098/rstb.2005.1648. PMC 1854931. PMID 16087449.
  10. ^ David, O; Harrison, L; Friston, K. J. (2005). "Modelling event-related responses in the brain". NeuroImage. 25 (3): 756–70. doi:10.1016/j.neuroimage.2004.12.030. PMID 15808977. S2CID 11725486.
  11. ^ "Iris View Profile". University College London. Retrieved 20 July 2014.
  12. ^ "Professor Karl Friston – Selected papers". Cite 저널은 필요로 한다. journal= (도움말)
  13. ^ Brown, Harriet (2012). "Free-Energy and Illusions: The Cornsweet Effect". Frontiers in Psychology. 3: 43. doi:10.3389/fpsyg.2012.00043. PMC 3289982. PMID 22393327.
  14. ^ Wright, I.C. (1995). "A Voxel-Based Method for the Statistical Analysis of Gray and White Matter Density Applied to Schizophrenia". NeuroImage. 2 (4): 244–252. doi:10.1006/nimg.1995.1032. PMID 9343609. S2CID 45664559.
  15. ^ Raviv, Shaun (13 November 2018). "The Genius Neuroscientist Who Might Hold the Key to True AI". WIRED. Retrieved 16 November 2018.
  16. ^ Friston, Karl (2018). "Of woodlice and men: A Bayesian account of cognition, life and consciousness. An interview with Karl Friston (by Martin Fortier & Daniel Friedman)". ALIUS Bulletin. 2: 17–43.
  17. ^ Spinney, Laura (31 May 2020). "Covid-19 expert Karl Friston: "Germany may have more immunological "dark matter""". The Guardian. Retrieved 8 April 2021.
  18. ^ Knapton, Sarah (7 April 2021). "Exclusive: Britain will achieve herd immunity on Monday". The Daily Telegraph. Retrieved 8 April 2021.
  19. ^ Bohannon, John (11 November 2016). "A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era". sciencemag.org. Retrieved 5 January 2017.

외부 링크