IBM 딥 썬더

IBM Deep Thunder

Deep Thunder는 고성능 컴퓨팅을 사용하여 단기적인 지역 일기 예보를 개선하는 것을 목표로 하는 IBM의 연구 프로젝트입니다.Deep Blue 체스 컴퓨터도 생산한 IBM의 Deep Computing 이니셔티브의 일부입니다.

Deep Thunder는 날씨에 민감한 특정 비즈니스 [1]운영에 맞게 커스터마이즈된 고해상도 기상 예측을 제공하는 것을 목적으로 합니다.예를 들어, 그것은 올림픽 다이빙 플랫폼의 풍속, 파괴적인 뇌우, 그리고 홍수, 손상된 송전선, 녹조 발생을 예측하기 위해 다른 물리적 모델과 결합하는 데 사용될 수 있다.이 프로젝트는 현재 뉴욕 요크타운 하이츠의 IBM Thomas J. Watson Research Center에 본부가 있습니다.

역사

딥 썬더 프로젝트는 미국 항공우주국([2]NASA) 고다드 우주 비행센터에서 12년간 근무한 뒤 1990년 IBM에 입사한 로이드 트레이니쉬가 주도하고 있다.

이 프로젝트는 1996년 애틀랜타 올림픽을 위한 정확한 일기예보를 제공하기 위한 프로젝트의 일환으로 1995년에 시작되었다.IBM 과학자들은 미국 해양 대기청과 협력하여 IBM RS/6000 SP를 기반으로 날씨 모델링에 사용되는 최초의 병렬 처리 슈퍼컴퓨터 중 하나를 만들었습니다.1996년 조지아 주 피치트리 시에 있는 국립 기상청 사무실에 설치되었으며, 그곳에서 몇 달 동안 운영되었고 매일 여러 개의 예보를 내렸습니다.몇 년간의 개발 후, 그 팀은 2001년 이 프로젝트를 테스트하기 위해 뉴욕시에 실장을 설치했다.이 그룹은 현재 리우데자네이루 운영 [3]센터 설립에 힘쓰고 있다.

딥 썬더라는 이름은 1997년 5월 IBM 딥 블루 시스템이 세계 체스 챔피언 개리 카스파로프를 물리친 후 생겨났다.다음 해 11월, 한 기자는 기사에서 딥 썬더라는 이름을 사용했는데,[3] 이는 개발자들에게서 떠나지 않았다.Deep Thunder의 현재 멤버는 Lloyd Treinish, Anthony Praino, Campbell Watson, Mukul Tewari이다.

테크놀로지

Deep Thunder는 3D 텔레스코핑 그리드를 사용하여 한 모델의 데이터가 다른 모델로 공급되고 과거 데이터로 검증됩니다.예를 들어 NOAA의 글로벌 모델부터 시작하여 확대하면 해상도가 기하급수적으로 낮아지고 해상도가 1km인 모델까지 감소하며 때로는 1m까지 작아지기도 합니다.이 방법을 사용하면 IBM은 필요한 처리량을 줄일 수 있습니다.IBM은 Deep Thunder를 위한 많은 데이터 소스를 사용합니다. 여기에는 공용 위성 소스를 비롯한 많은 다른 민간 소스뿐만 아니라 로컬 센서와 데이터가 [4]있을 수 있습니다.

왓슨 컴퓨터 시스템은 딥 썬더 일기예보를 [5]생성하는데 사용될 것이다.입력 데이터는 20만 개 이상의 개인 기상 관측소, 기상 위성 데이터, 스마트폰 기압계 및 기타 소스로부터 수집될 것이다.

적용들

유틸리티 기업

IBM은 9만 개 이상의 전봇대, 전선 및 변압기를 보유한 북미 전력회사와 협력하여 폭풍우가 불어오는 나무와 전력선이 어디에 있는지 정확히 파악할 수 있는 예측 서비스를 개발했습니다.이 서비스를 이용하면 필요한 수의 수리 인력을 불러 손상이 발생할 곳에 배치하여 [6][7]다운타임을 대폭 줄일 수 있습니다.

농업

Deep Thunder를 사용하여 개별 농장 위치의 동적 환경 조건에 따라 작물을 심고 관개하고 수확할 수 있는 최적의 시간을 결정할 수 있습니다.Deep Thunder를 사용한 정밀 농업은 물을 절약하고, 노동력을 보다 효율적으로 할당하고, 공급망 효율성을 향상시킴으로써 농작물의 가격 상승을 이끌 수 있습니다.이러한 예측 기상 농업 방법을 사용하면 날씨로 인한 농작물 손실을 25% 이상 줄일 수 있습니다.섬나라 브루나이는 딥 썬더와 협력하여 쌀 [8]생산량을 늘리기 위한 정밀 기상 예보 모델을 개발하고 있다.

올림픽에서는

딥 썬더는 1996년 애틀랜타 올림픽 폐막식 [2]때 비가 오지 않을 것이라는 정확한 예보를 위해 사용됐다.또한 2016년 리우데자네이루 하계 올림픽에도 사용될 예정이다.

제퍼슨 프로젝트

조지 호수(뉴욕)의 제퍼슨 프로젝트는 담수 생태계를 지속적으로 보호하는 세계적인 사례입니다.이 프로젝트는 Deep Thunder를 사용하여 전례 없는 333m 해상도로 날씨를 예측하고 호수 해류와 영양 [9]순환에 필수적인 호수 위의 복잡한 공기 흐름 패턴을 시뮬레이션합니다.

뉴욕

뉴욕시는 Deep Thunder의 본격적인 구현을 테스트한 첫 번째 도시였다.IBM은 위치별 예측을 배포하고 경보를 발령하기 위해 모바일 앱을 사용하는 실험을 하고 있습니다.이 앱의 데이터는 관리 요원들이 바람의 수위가 작동하기에 너무 높은지 여부를 판단하기 위해 사용하거나 특정 [4]주소의 일기 예보를 얻기 위해 사용할 수 있다.

리우데자네이루

IBM은 현재 홍수를 예측하고 폭풍이 산사태를 일으킬 수 있는 지점을 예측하기 위해 리우데자네이루로 프로젝트를 확장하고 있습니다.시는 IBM과 협력하여 강우량 추정치, 풍속 및 방향, 산사태 및 홍수 발생 확률에 대한 포괄적인 정보를 대응자들에게 제공함으로써 비상 대응력을 개선하기 위한 수백만 달러 규모의 계획을 수립하고 있습니다.2014년 FIFA 월드컵과 2016년 하계 [6]올림픽 기간 동안 사용될 것으로 예상된다.

더블린, 아일랜드

더블린 시의회는 IBM과 협력하여 아일랜드 더블린에서 Deep Thunder 예측 모델을 구현한 세 번째 도시로 기업 및 주택 [10]소유자에게 영향을 미치는 플래시 홍수를 예측하고 경고를 발령할 수 있도록 지원하고 있습니다.

레퍼런스

  1. ^ "IBM100 - Deep Thunder". Research.ibm.com. 2010-04-06. Retrieved 2014-01-12.
  2. ^ a b "Lloyd Treinish's home page". Research.ibm.com. 2005-12-20. Retrieved 2014-01-12.
  3. ^ a b "IBM100 - Deep Thunder". 03.ibm.com. 2010-04-06. Retrieved 2014-01-12.
  4. ^ a b Gallagher, Sean. "How IBM's Deep Thunder delivers "hyper-local" forecasts 3-1/2 days out". Ars Technica. Retrieved 24 October 2013.
  5. ^ Jancer, Matt (26 August 2016). "IBM's Watson Takes On Yet Another Job, as a Weather Forecaster". Smithsonian. Retrieved 29 August 2016.
  6. ^ a b "IBM100 - Deep Thunder". 03.ibm.com. 2010-04-05. Retrieved 2014-01-12.
  7. ^ http://earthnetworks.com/Portals/0/pdf/IBM_Deep_Thunder_Case_Study.pdf[베어 URL PDF]
  8. ^ Treinish, Lloyd. "How To Prevent Hunger In Upcoming Decades? Try Precision Agriculture". Huffington Post. Retrieved 6 November 2013.
  9. ^ "Jefferson Project at Lake George". Rensselaer. Retrieved 3 April 2019.
  10. ^ Brophy, Daragh. "IBM's 'Deep Thunder' system could be used in Dublin to predict flash floods". thejournal.ie. Retrieved 22 October 2013.

외부 링크