로버트 할릭
Robert Haralick |
로버트 M. 하랄릭(Haralick, 1943년 출생)은 뉴욕시립대학 대학원 컴퓨터 과학의 저명한 교수다.할릭은 컴퓨터 비전, 패턴 인식, 이미지 분석 등에서 손꼽히는 인물이다.그는 전기전자공학연구소(IEEE)의 펠로우 겸 국제패턴인식협회(International Association for Pattern Incognition)의 전현직 회장을 맡고 있다.하랄릭 교수는 2016년 킹-선 푸상 수상자로 "원격 감지, 텍스처 분석, 수학 형태학, 일관성 있는 라벨링, 시스템 성능 평가 등 이미지 분석의 기여"를 하고 있다.
전기
할릭은 1964년 캔자스 대학에서 수학 학사 학위를, 1966년에는 전기 공학 학사 학위를, 1967년에는 전기 공학 석사 학위를 받았다.1969년 캔자스 대학에서 박사과정을 마친 후 전기공학부 교수로 입사하여 1975년부터 1978년까지 교수로 재직하였다.1979년 할릭은 버지니아 폴리테크닉 연구소와 주립대학 전기공학부에 입사해 교수 겸 공간정보분석연구소 소장을 지냈다.
1984년부터 1986년까지 Haralick은 MI. Ann Arbor의 Machine Vision International에서 연구 부사장으로 재직했다. Haralick은 1986년부터 2000년까지 워싱턴 대학교 전기공학부의 보잉 클레어몬트 에그트 교수직을 점령했다.UW에서 할릭은 컴퓨터 공학부와 생명공학부의 부교수였다.
2000년에 Haralick은 뉴욕 시립대학 대학원 컴퓨터 과학과의 저명한 교수직을 수락했다.[1]
기부금
할릭은 원격 감지 이미지 분석을 하는 NASA ERTS 위성 데이터의 주요 조사자 중 한 명으로 그의 연구를 시작했다.[2][3][4]
할릭은 컴퓨터 비전 분야에서 일련의 공헌을 했다.고차원 시야 영역에서는 하나 이상의 투시 투영 뷰에서 3D 지오메트리를 유추하는 작업을 해 왔다.[5][6][7][8]그는 또한 일관성 있는 라벨링 문제의 특별한 경우인 다양한 시력 문제를 확인했다.일관성 있는 라벨링,[9][10] 배열, 관계 동형성,[11] 일치, 나무 검색에 대한 그의 논문은 몇몇 특정한 컴퓨터 시각 문제를 보다 일반적인 조합 일관적인 라벨링 문제로 번역한 다음, 나무 검색 속도를 높이는 룩 어헤드 운영자의 이론을 논한다.이것들 중 가장 기본적인 것은 전방 확인이라고 불린다.[12]이것은 높은 수준의 시력 문제에서 요구되는 제어 구조에 대한 프레임워크를 제공한다.그는 또한 미래 확인 나무 찾기 기술을 명제적 논리로 확장시켰다.[13]
하랄릭은 중저급 영역에서 공간 그레이 톤 공동 발생 텍스처 기능을 활용한 영상 텍스처 분석 작업을 해 왔다.[14][15]이러한 특징들은 생물학적 세포 이미지, X선 이미지, 위성 이미지, 항공 이미지 그리고 작고 큰 규모로 촬영된 많은 다른 종류의 이미지들에 성공적으로 사용되어 왔다.피쳐 검출 영역에서는 할릭이 이미지 처리를 위한 페이스 모델을 개발했다.[16]많은 저수준 이미지 처리 작업은 해당 이미지가 샘플링된 노이즈 버전인 추정된 기본 회색 톤 강도 표면에 대해 처리 작업이 수행하는 것과 비교하여 해석될 수 있다고 페이싯 모델은 명시한다.면 페이퍼는 에지 감지,[17][18] 라인 감지,[19] 노이즈 제거,[20] 피크 및 핏 감지 기법뿐만 아니라 기타 다양한 지형적 회색 톤 표면 특징을 개발한다.[21]
형태 분석과 추출에 있어 할릭의 연구는 수학적 형태학의 기법을 사용한다.[22]그는 영상 데이터를 멀티솔루션 모드로 처리할 수 있는 주의 메커니즘의 초점에 대한 건전한 형태/크기 기준을 확립하여, 일부 영상 특성 추출 프로세스가 더 효율적으로 실행되도록 하는 형태학적 샘플링 정리를[23] 개발했다.그는 또한 개폐 변환의 계산을 위한 재귀 형태학적 알고리즘을 개발했다.재귀 알고리즘은 주어진 구조화 요소에 대해 가능한 모든 크기의 개구부 또는 폐쇄를 픽셀당 일정한 시간으로 계산할 수 있도록 허용한다.[24][25]그는 또한 이미지 분석과 노이즈 제거를 위한 통계적 형태론적 방법론을 개발했다.[26]및 소음 제거[27]
문서 이미지 이해의 영역에서, Haralick은 1500개 이상의 문서 이미지로 구성된 종합적인 지상 데이터베이스 개발을 담당한다. 대부분은 영어로, 일부는 일본어로 되어 있다.데이터베이스는 CD-ROM으로 발행되며, 문서 이미지 구조 분해를 위한 문자 인식 방법론과 기법을 개발하는 사람들에 의해 전세계에서 사용되고 있다.[28]그는 문서 이미지 스큐 각도 추정, 구역 디라인화, 단어와 텍스트 줄 바운딩 박스 디라인화를 위한 알고리즘을 개발했다.[29][30]
일련의 논문에서, Haralick은 컴퓨터 비전 커뮤니티가 이러한 종류의 분석 없이 컴퓨터 비전 성능 특성화와 공분산 전파의 필요성에 더 민감하게 반응하도록 하는데 도움을 주었다. Computer Vision은 강력한 이론을 가지고 있지 않다.[31][32][33]
할릭은 특히 X선 심실 및 심초음파 검사와 함께 의료 영상 분석 영역에 기여해 왔으며,[38] 이 논문들은 심장의 좌심실에 대한 해부학적으로 정확한 경계를 식별하고 묘사하는 기술을 개발했다.[34][35][36][37]
그의 가장 최근의 연구는 패턴 인식 영역, 특히 고차원 데이터 세트의 다지관 군집화,[39][40] 수학적 결합 문제에[41][42] 패턴 인식의 적용, 흔히 성서 코드라고 불리는 토라 코드의 영역에 있다.이 분야에서 그는 통계학 논문 원저자 중 한 명인 엘리야후 립스와 함께 책을 공동 저술했다.할릭의 연구는 토라 코드 실험을 위한 정교한 알고리즘과 통계적 방법론을 개발하는 데 도움을 주었다. 그가 주장하는 방법론은 모비 딕과 전쟁과 평화 같은 책에서 인코딩으로 묘사되는 표와 토라 텍스트에서 발생하는 인코딩을 구별할 수 있다.[43][44]
할릭은 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 기여한 공로를 인정받아 IEEE의 펠로, 패턴 인식, 이미지 처리 및 IAPR에 대한 서비스를 위해 기여한 공로를 인정받아 국제 패턴 인식 협회(IAPR)의 펠로다.그는 1996년부터 1998년까지 IAPR의 사장을 역임했다.그는 '패턴 분석 및 머신 인텔리전스에 관한 IEEE 거래' 편집위원에서 근무했으며 ACM 커뮤니케이션의 컴퓨터 비전 영역 편집자, 컴퓨터 비전, 그래픽 및 이미지 처리의 부편집자, 이미지 처리 및 패턴 인식에 관한 IEEE 거래 등을 역임했다.그는 Real Time Imaging의 편집 위원회와 Electronic Imaging의 편집 위원회에서 일했다.그의 출판물에는 570개가 넘는 기록지, 책장, 회의록, 그리고 책들이 포함되어 있다.과학 인용 지수는 그의 논문에 대한 6300개 이상의 참고문헌을 열거하고 있다.
하랄릭은 후작 후작의 학문적 연구를 인정받았다.그는 동양의 후, 미국의 후, 세계의 후 등의 최신 판에 이름을 올렸다.
작동하다
- Haralick, Robert M.; Thomas Creese (1978). Differential Equations For Engineers. McGraw Hill Book Company. ISBN 0-07-013510-X.
- Haralick, Robert M (1995). Inner Meaning of the Hebrew Letters. Jason Aronson. ISBN 1-56821-356-5.
- Haralick, Robert M.; Shapiro, Linda G. (2002). Computer and Robot Vision (Volume I). Addison Wesley Longman.
- Haralick, Robert M.; Shapiro, Linda G. (2002). Computer and Robot Vision (Volume II). Addison Wesley Longman. ISBN 0-201-56943-4.
- Haralick, Robert M.; Rips, Eliyahu; Glazerson, Matiyahu (2005). Torah Codes: A Glimpse into the Infinite. Mazal & Bracha Publishing. ISBN 0-9740493-9-5.
참고 항목
참조
- ^ "Robert Haralick Distinguished Professor, Ph.D. Program in Computer Science". Recently Appointed Graduate Center Faculty: 1999-present. The Graduate Center, City University of New York. Archived from the original on 2015-09-06. Retrieved 2011-12-04.
- ^ 다중 영상에 대한 측정 공간 및 공간 클러스터링을 포함한 패턴 인식(G.L. Kelly 포함), IEEE 절차, 제57권, 제4호, 1969년 4월, 페이지 654-665.
- ^ 농작물 차별을 위해 레이더 이미지 사용:(F. Caspall 및 D.S. Simonett), 원격 환경 감지, 1970, 페이지 131-142를 포함한 통계 및 조건부 확률 연구
- ^ 반복 클러스터링 절차(I 포함)Dinstein), 시스템, 인간 및 사이버네틱스에 관한 IEEE 거래, Vol. SMC 1, 3번, 1971년 7월, 페이지 275-289.
- ^ "Using Perspective Transformations in Scene Analysis" (PDF). Computer Graphics and Image Processing. 13: 191–221. 1980. doi:10.1016/0146-664x(80)90046-5.
- ^ Line간 대응방안에 관한 통계적 연구, 1996, Vol. 14, 페이지 379-388
- ^ 다중 기하학적 특징을 이용한 카메라 외부 방향의 견고한 선형 최소 제곱 추정(Chiang Ji, Mauro Costa 및 Linda Shapiro 포함), ISPRS Photogrammetry and Remote Sensing 저널, Vol 55, No. 2000, 페이지 75-93
- ^ (Huang Yucai 포함), Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1999년 3월 페이지 249-258의 제약 조건을 갖춘 카메라 보정 테스트.
- ^ 일관성 있는 라벨링 문제:Part I, (L.G. Shapiro와 함께), IEEE 패턴 분석 및 머신 인텔리전스에 관한 거래, Vol. 1, 2번, 1979년 4월, 페이지 173-184
- ^ 일관성 있는 라벨링 문제:Part II, (L.G. Shapiro와 함께), IEEE 패턴 분석 및 머신 인텔리전스에 관한 거래, Vol. 2, 3번, 1980년 5월, 페이지 193 -203
- ^ 구조 패턴 인식, 동형체 및 배열, 패턴 인식, Vol. 10, No. 3, 1978, 6월, 페이지 223-236
- ^ 제약조건 만족도 문제를 위한 나무 검색 효율성 증가(G.L. Elliott), 인공지능, 1980년 14권, 페이지 263-313.
- ^ 제안논리를 위한 대략적인 선형시간 전파 및 분할정리 S.H. Wu, 국제패턴인식 및 인공지능 저널, 제1, 1987, 페이지 141-155
- ^ 이미지 분류를 위한 텍스트 특성(S 포함)Shamnnugam, IEEE on Cybernetics, Vol SMC-3, No. 2,1973
- ^ IEEE의 질감, 절차, Vol. 67, No. 5, 1979년 5월, 페이지 786-804에 대한 통계 및 구조 접근법
- ^ 이미지 데이터를 위한 Facet Model, (L. Watson 포함), 컴퓨터 그래픽 및 이미지 처리, 1981년 2월, 페이지 113-129.
- ^ 제2차 방향파생물의 제로교차로 디지털 스텝 에지, 패턴분석과 기계지능에 관한 IEEE 거래, 제6권, 1984년 1월, 페이지 58-68
- ^ 통합 지향적 파생상품 구배 사업자(O.A. Zuniga 포함), 시스템, 인간 및 사이버네틱스에 대한 IEEE 거래, Vol. SMC 17, 1987년 5월/6월, 페이지 508-518.
- ^ 디지털 이미지, 컴퓨터 비전, 그래픽 및 이미지 처리 상의 능선과 계곡, Vol. 22, 1983, 페이지 28-38.
- ^ 전면 모델에 의한 피크 노이즈 제거(Y 포함)야스오카), 패턴인식, 16권, 1983년 1권, 23-29페이지.
- ^ Topographic Primal Sketch, (L.T. 포함)Watson and T.J. Laffey), The International Journal of Robotics Research, Vol. 2, No.1, 1983년 봄, 페이지 50-72.
- ^ 수학적 형태학(S 포함)을 이용한 영상 분석스턴버그와 X.Zhang), 패턴 분석 및 머신 인텔리전스에 관한 IEEE 거래, 제9권, 제4권, 1987년 7월, 페이지 532-550.
- ^ 디지털 형태학적 샘플링 정리(X. Zhang, C. Lin, J.S.J. Lee 포함), IEEE 음향, 음성 및 신호 처리에 관한 거래, Vol. 37, No. 12, 1989, 12, 12, 2067-2090 페이지
- ^ 재귀적 침식, 팽창, 개방 및 폐쇄 변환(S 포함)Chen), 1995년 3월 이미지 처리에 관한 IEEE 거래, 3,335페이지
- ^ 임의 방향에서 디지털 라인 구조 요소를 이용한 재귀적 2진 확장 및 침식(Desika Nadudur 포함), 이미지 처리에서의 IEEE 트랜잭션, 2000년 5월
- ^ 모델 기반 형태학:오프닝 스펙트럼(E.R. 포함)Dougherty와 P.L. Katz), 컴퓨터 비전, 그래픽 및 이미지 이해: 그래픽 모델과 이미지 처리, 제 57권, 제 1호, 1995년 1월, 페이지 1-12.
- ^ 신호 및 소음 패턴 스펙트럼의 독립적 관측에 기초한 최적 형태학적 타우 개방 매개변수 추정(E.R. 포함)더거티, Y.첸 씨.아게르스코프, U. Jacobi, P.H. Sloth), Journal of Signal Processing, Vol. 29, No. 3, 1992년 12월, 페이지 265-281
- ^ CD_ROM Standard Document Database Standard(I.T 포함)Phillips, 일본 쓰쿠바에서 열린 문서 분석 및 인식 국제 회의, 1993
- ^ 통계 모델링에 기초한 문서 이미지의 텍스트 선 및 텍스트 블록 추출(Su Chen 및 Ihsin Phillips 포함), 국제 이미지 시스템 및 기술 저널, Vol 7, 1996, 페이지 343-35
- ^ 통계적 특성에 기반한 문서 이미지의 텍스트 단어 추출(Su Chen 및 Ihsin Phillips 포함), 1996, 5권, 24-34권 전자 이미징 저널
- ^ 컴퓨터 비전 이론:그것들의 부족, 컴퓨터 비전, 그래픽 및 이미지 처리, Vol. 36, 1986, 페이지 372-386.
- ^ 컴퓨터 비전에 공분산 전파, 국제 패턴 인식 및 인공지능 저널, 제10권, 제5호, 1996페이지 561-572.
- ^ 기계 비전의 오류 전파 (승쿠 이와 L.G. 샤피로 포함), 기계 비전과 응용, 1994, 페이지 93-114
- ^ 자동 좌심실 경계 유효성 검사에 대한 일반 기술: 그레이 스케일 흉부외상구그램과 관찰된 경계 오류 사이의 관계(J. Suri, F)Sheehan), 1997년 8월, 8월 10일(3 Suppl 1, 페이지 212-217).
- ^ 자동 좌심실 경계 유효성 검사에 대한 일반 기술: 그레이 스케일 흉부외상구그램과 관찰된 경계 오류 사이의 관계(J. Suri, F)Sheehan), 1997년 8월 10일(3 Suppl 1), 페이지 212-217.
- ^ 저대조도 심실률로그램에서 자동 생성된 경계에서 오류 수정을 위한 탐욕 알고리즘(Jasjit S 포함)수리, 플로렌스 H.Sheehan), 패턴 분석 및 적용, Vol 3 No. 1, 2000, 페이지 39-60
- ^ 지식기반 조영환원경계 정의 시스템", (라이수이와 플로렌스 쉬한), IEEE의 바이오의약품 정보기술 거래 Vol 5, 2001, 페이지 116-132
- ^ IMT-2000 3GPP - 자유형 3차원 심장초음파, IEEE 의료 영상 거래를 위한 통합 표면 모델 최적화 (밍저우 송, 플로렌스 쉬한, 리처드 존슨 포함), 2002년 9월 9일자 Vol 21.
- ^ 확률적 탐색을 통한 고차원 공간에서의 선형 다지관 군집화(레이브 하파즈 포함), 패턴 인식, Vol. 40.2007년 10월호 2672-2684호
- ^ 선형 다지관 상관 관계 클러스터링 (레이브 하파즈 포함), (초청 논문) 국제 정보 기술 및 지능형 컴퓨팅 저널, 제 2, 2007호.
- ^ 자유 그룹의 결합 문제 해결에 접근하는 패턴 인식(Alex Miasnikov 및 알렉세이 Myasnikov), 현대 수학, 349, 2004, 페이지 197-213
- ^ 화이트헤드 최소화 문제에 대한 휴리스틱스(Alex Miasnikov 및 알렉세이 Myasnikov 포함), 실험 수학, 제14권, 제1권, 2005년, 페이지 7-14.
- ^ Torah 코드 가설 시험을 위한 기본 개념", 2006년 3권, 104-109호 패턴 인식 국제회의
- ^ Torah 코드 가설 검정:2006년 제3권, 제110-115호, 패턴인식에 관한 국제회의 실험규약.
