하오리

Hao Li
이 중국식 이름에서 성은 리(李)입니다.
하오리
黎顥
Hao li portrait.png
태어난 (1981-01-17) 1981년 1월 17일(41세)
자르브뤼켄, 서독
시민권독일의
모교ETH 취리히 (2010)
카를스루에 공과대학 (2006)
로 알려져 있다인체 디지털화, 얼굴 퍼포먼스 캡처
어워드TR35상
ONR YIP
과학 경력
필드컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비전
기관핀스크린(창업자/최고경영자)
모하메드 빈 자예드 인공지능대학(부교수)
논문변형 가능한 표면의 애니메이션 재구성 (2010)
박사 어드바이저마크 폴리
웹 사이트www.hao-li.com

Hao Li(중국어: ;; pin, 1981년 1월 17일 ~ )는 독일의 컴퓨터 과학자, 혁신가, 기업가로 컴퓨터 그래픽과 컴퓨터 비전 분야에서 일하고 있습니다.Pinscreen, Inc.의 설립자 겸 CEO이며, Mohamed Bin Zayd 인공지능 대학(MBZUAI)[1] 컴퓨터 비전 부교수입니다.이전에는 캘리포니아 [2]버클리 대학의 저명한 펠로우, 서던 캘리포니아 대학의 컴퓨터[3] 사이언스 부교수, USC 크리에이티브 [4]테크놀로지 연구소의 비전 및 그래픽스 랩의 전 디렉터였습니다.Weta Digital의 객원 교수, Industrial Light & Magic / Lucasfilm의 연구 리더이기도 했습니다.

Li씨는 비강성 형상 등록, 인간 디지털화 및 실시간 얼굴 퍼포먼스 캡처에 대한 업적으로 2013년 MIT Technology [5]Review에서 TR35 Award를 수상했습니다.2015년에는 Andrew & Erna Viterbi Early Career Chair로 임명되어 같은 해 Google Profacent Research Award와 Okawa Foundation Research Grant를 수상했다.리는 2018년[6] 해군 연구 청년 연구자상을 수상했으며 2019년에는 [7]해군청 연구소로 선정되기도 했다.그는 세계경제포럼의 [8]가상 및 증강현실에 관한 글로벌 미래 협의회 멤버입니다.

초기 생활

리는 1981년 독일 자르브뤼켄(당시 서독)에서 태어났다.그의 부모님은 [citation needed]둘 다 독일에 살고 있는 대만 이민자들이다.

교육

Li는 자르브뤼켄에 있는 프랑스어-독일어 고등학교에 다녔으며 4개 언어(영어, 독일어, 프랑스어, 만다린 중국어)를 구사한다.2006년에 카를스루에 공과대학(당시 칼스루에 대학(TH))에서 컴퓨터 공학으로 학사(예: M.Sc.)를 취득하고,[9] 2010년에 ETH 취리히에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 취득했습니다.2003년 ENSIMAG, 2006년 싱가포르 국립대, 2008년 스탠퍼드대, 2010년 EPFL에서 객원 연구원으로 재직했습니다.그는 또한 2011년부터 [2]2012년까지 콜롬비아 대학과 프린스턴 대학에서 박사 후 연구원으로 재직했습니다.

직업

Li씨는 2012년에 가상 프로덕션 및 시각 효과용 차세대 실시간 퍼포먼스 캡처 기술을 개발하기 위한 리서치 리더로서 Industrial Light & Magic / Lucasfilm에 입사했습니다.이후 2013년 서던캘리포니아대 컴퓨터공학과[3] 조교수로 입사해 2019년 부교수로 승진했다.2014년에는 Weta Digital의 객원교수로 여름을 보내며 Furious 7과 The Hobbit의 시각적 효과를 위한 얼굴 추적 및 머리카락 디지털화 기술을 연구했습니다. 오군대전.2015년에는 고급 기계 학습 알고리즘을 사용하여 [9]사실적인 가상 아바타를 만드는 것을 전문으로 하는 인공지능 스타트업인 Pinscreen, Inc.를 설립했습니다.2016년에는 USC 크리에이티브 테크놀로지스 연구소의 비전·그래픽스 연구소의 소장으로 임명되어 2020년에는 캘리포니아 버클리 대학에 저명한 펠로우로서 입사했습니다.2022년에는 아부다비에 있는 모하메드 빈 자이드 인공지능대학 컴퓨터 비전학과 부교수로 임명돼 메타버스 연구를 위한 새로운 AI 센터를 지휘했다.

조사.

그는 3D 인체 디지털화 및 얼굴 애니메이션을 만들기 위한 동적 지오메트리 처리 및 데이터 기반 기술에 대해 연구해 왔습니다.박사과정 중 Li는 깊이 센서를 기반으로 퍼포먼스 기반 얼굴 애니메이션 실시간 마커리스 시스템을 공동 개발하여 2009년 [10]ACM SIGGRAPH / Eurographics Sempium on Computer Animation에서 최우수 논문상을 수상하였습니다.이후 이 기술을 페이스시프트(2015년 애플에 인수돼 2017년[12][13] 아이폰X에 통합)로[11] 상용화했다.이 변형 형상 등록 기술은 C-Rad AB 회사에서 사용하며 방사선 치료 중 실시간으로 종양을 추적하기 위해 병원에 배치됩니다.2013년에는 Kinect를 사용하여 게임 캐릭터 또는 사실적인 미니어처 [14]버전으로 사람을 캡처하는 홈스캔 시스템을 개발했습니다.이 테크놀로지는 Artec에 의해 라이선스되어 무료 소프트웨어 Shapify.me로 출시되었습니다.2014년에는 영화 '분노의 7'(2015년)에서 배우[15] 폴 워커를 재연하기 위한 고성능 얼굴 퍼포먼스 캡처 파이프라인을 구축하기 위해 웨타디지털 초빙교수로 영입됐다.

Hao Li가 세계경제포럼 2020에서 연설

그의 최근 연구는 딥 러닝과 컴퓨터 그래픽스 기술을 결합하여 3D 아바타의 생성을 촉진하고 가상 [16]현실에서 진정한 몰입형 대면 커뮤니케이션과 원격 프레젠스를 가능하게 하는 데 초점을 맞추고 있습니다.2015년에는 Oculus/Facebook과 협력하여 사용자가 가상 환경에 몰입하면서 자신의 표정을 디지털 아바타에 전송할 수 있는 얼굴 성능 감지 헤드 마운트 [17]디스플레이 개발을 지원했습니다.같은 해 로스앤젤레스에 핀스크린(Pinscreen, Inc.)[18]이라는 회사를 설립해 사진 [19]한 장으로 머리카락을 포함한 인물의 사실적인 3D 아바타를 만들 수 있는 기술을 도입했다.다롄에서 [9]열린 세계경제포럼(WEF)의 2019년 뉴챔피언 연차총회에서 소개된 사실적인[20] 얼굴과 [21]표정을 유추할 수 있는 심층신경 네트워크도 연구한다.

디지털 얼굴의 생성과 조작이 용이하기 때문에, Hao는 딥 [22][23]페이크와 같은 조작된 동영상의 위협에 대한 대중의 인식을 높여왔다.2019년, 캘리포니아 버클리 대학의 하오와 미디어 포렌식 전문가 하니 파리드(Hany Farid)는 특정 [9]인물의 표정과 움직임 패턴을 분석하여 딥페이크를 발견하는 새로운 방법을 설명하는 연구 논문을 발표했다.인공지능과 컴퓨터 그래픽의 급속한 진보로 리는 2019년 [24]9월부터 6개월에서 12개월 안에 진짜 비디오와 딥페이크가 구별되지 않을 것이라고 예측했다.2020년 1월, 리는 다보스에서 열린 세계경제포럼 연차총회에서 딥페이크에[25] 대해, 그리고 어떻게 그것이 사회에 위험을 줄 수 있는지에 대해 이야기했다.핀스크린의 리와 그의 팀은 또한 연례 회의에서 참가자들의 얼굴을 겹치는 실시간 딥페이크 기술을[26] 시연했다.

2020년, Li와 그의 팀은 하나의 웹 카메라에서 사람 몸 전체를 3D로 디지털화하고 컨텐츠를 실시간으로 스트리밍할 수 있는 체적 측정 인간 텔레포트 시스템을 개발했습니다.이 기술은 3D 딥 러닝을 사용하여 단일 뷰를 사용하여 사람의 완전한 텍스처 모델을 추론합니다.팀은 ECCV 2020에서 작품을 발표하고 ACM SIGGRAPH의 Real-Time Live! 쇼에서 시스템을 라이브로 시연하여 "Best in Show"[27][28] 상을 수상했습니다.

어워드

  • ACM SIGGRAPH 2020 실시간 라이브! Best in Show [27]어워드
  • DARPA ISAT(Information Science and Technology) 스터디 그룹 [7]멤버
  • 해군 연구실 젊은 조사관상.[6]
  • 앤드류, 얼나 비터비 조기 경력 [29]의장
  • 오카와 재단 연구 [30]조성금
  • Google People Research Award(구글 교수 연구상).[31]
  • MIT Technology [5]Review가 선정한 35세 미만 세계 35대 혁신 기업
  • ACM SIGGRAPH / Eurographics 심포지엄 2009 최우수 논문상.

미디어

시각 효과에 대한 그의 업적으로, 하오는 블레이드 러너 2049 (2017), 발레리안과 천 개의 도시 (2017), 분노의 7 (2015), 호빗을 포함한 여러 영화들에서 인정을 받았다: 오군대전(2014년)과 노아(2014년)가 있다.그는 또한 2018년 버즈피드의 팔로우 디스, 2018년 CBC의 더 파이브 에스테이트, 2019년 아이휴먼[32] 등 인공지능과 딥페이크에 관한 다양한 다큐멘터리에 출연했다.2022년 Hao와 그의 회사 Pinscreen은 다큐멘터리 시리즈인 Amazon의 에피소드에 등장했습니다.MARS Luminaries.[33]

레퍼런스

  1. ^ "Say hello to virtual human Hao Li".
  2. ^ a b "ACM SIGGRAPH Member Profile: Hao Li". www.siggraph.org. Retrieved 2021-04-25.{{cite web}}: CS1 maint :url-status (링크)
  3. ^ a b [1] USC Computer Science Department의 교수 명단에서 Wayback Machine에 2016-07년 아카이브되어 2015-03년 취득.
  4. ^ "Hao Li to Spearhead Vision and Graphics Lab at the USC Institute for Creative Technologies". viterbi.usc.edu. USC.
  5. ^ a b [2] MIT Technology Review TR35 Awards에서 2015-03-03을 취득했습니다.
  6. ^ a b "Hao Li Earns Office of Naval Research Young Investigator Award - USC Viterbi School of Engineering". USC Viterbi School of Engineering. Retrieved 2018-03-25.
  7. ^ a b "Hao Li Selected for the DARPA ISAT Study Group". USC Institute for Creative Technologies. Retrieved 2019-12-08.{{cite web}}: CS1 maint :url-status (링크)
  8. ^ "Global Future Council on Virtual and Augmented Reality". World Economic Forum. Retrieved 2019-12-08.
  9. ^ a b c d Knight, Will. "The world's top deepfake artist is wrestling with the monster he created". MIT Technology Review. Retrieved 2019-12-08.
  10. ^ Face/Off: live facial puppetry. ACM. August 2009. pp. 7–16. doi:10.1145/1599470.1599472. ISBN 9781605586106. S2CID 2980982.
  11. ^ "Performance driven facial animation". www.fxguide.com. fxguide. 4 August 2015.
  12. ^ "All of Apple's Face-Tracking Tech Behind the iPhone X's Animoji". WIRED. Retrieved 2017-10-25.
  13. ^ "Professor's research contributed to iPhone X Daily Trojan". Daily Trojan. 2017-09-27. Retrieved 2017-10-25.
  14. ^ "Hao Li wants to scan you into your favourite games". Wired UK. Wired.
  15. ^ "How I Made It: USC professor brings computer animation to life". LA Times. 25 October 2015.
  16. ^ "Who wants to show up as Gandalf at their next meeting?". news.usc.edu. USC.
  17. ^ "Oculus Rift Hack Transfers Your Facial Expressions onto Your Avatar". technologyreview.com. MIT Technology Review.
  18. ^ "Stealth Face-Tracking Startup Pinscreen Raises $1.8 Million". uploadvr.com. UploadVR. 9 August 2016.
  19. ^ "Pinscreen launches with high-tech distractions for a nerve-wracking election". techcrunch.com. TechCrunch.
  20. ^ "Photorealistic facial texture from a single still". fxguide.com. fxguide. 12 December 2016.
  21. ^ Pierson, David (19 February 2018). "Fake videos are on the rise. As they become more realistic, seeing shouldn't always be believing". Los Angeles Times. Retrieved 2018-03-25.
  22. ^ "FOX 11 In Depth: The dangers of social media". FOX 11 Los Angeles. 5 August 2019. Retrieved 2019-12-08.{{cite web}}: CS1 maint :url-status (링크)
  23. ^ O'Neill, Patrick Howell. "The world's top deepfake artist: 'Wow, this is developing more rapidly than I thought.'". MIT Technology Review. Retrieved 2019-12-08.{{cite web}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  24. ^ Stankiewicz, Kevin (2019-09-20). "'Perfectly real' deepfakes will arrive in 6 months to a year, technology pioneer Hao Li says". CNBC. Retrieved 2019-12-08.
  25. ^ "Deepfakes: Do Not Believe What You See". World Economic Forum. Retrieved 2020-01-26.
  26. ^ Thomas, Daniel (2020-01-23). "Deepfakes: A threat to democracy or a bit of fun?". BBC News. Retrieved 2020-01-26.
  27. ^ a b "We're One Step Closer to Consumer-accessible Immersive Teleportation". ACM SIGGRAPH Blog. 2020-10-22. Retrieved 2021-04-11.
  28. ^ "Connecting People in a Distanced World". USC Viterbi Magazine. Retrieved 2021-04-11.
  29. ^ "Endowed chairs and professorships at USC Viterbi School of Engineering". USC.
  30. ^ "USC Professors Earn International Award". USC.
  31. ^ "Google Faculty Research Award 2015" (PDF).
  32. ^ Keslassy, Elsa (2019-11-15). "Cinephil Acquires AI-Themed Political Thriller Documentary 'iHuman' (EXCLUSIVE)". Variety. Retrieved 2019-12-09.
  33. ^ "Amazon re:MARS Luminaries".

외부 링크