추정

Estimation
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이 항아리에 들어 있는 사탕의 정확한 수는 보고 알 수 없다. 왜냐하면 대부분의 사탕은 보이지 않기 때문이다. 볼 수 없는 항아리 부분이 볼 수 있는 부분에 대해 같은 부피에 포함된 양과 같은 양을 함유하고 있다고 가정해 그 양을 추정할 수 있다.

추정(또는 추정)은 입력 데이터가 불완전하거나 불확실하거나 불안정한 경우에도 어떤 목적에 사용할 수 있는 값인 추정치 또는 근사치를 찾는 과정이다. 그럼에도 불구하고 그 가치는 이용 가능한 최고의 정보로부터 파생되었기 때문에 사용할 수 있다.[1] 일반적으로 추정에는 "표본에서 도출한 통계량의 값을 사용하여 해당 모집단 모수의 값을 추정"[2]하는 것이 포함된다. 표본은 누락된 정보를 기술할 가능성이 가장 높은 범위를 결정하기 위해 다양한 공식 또는 비공식 프로세스를 통해 투영할 수 있는 정보를 제공한다. 잘못된 것으로 판명된 추정치는 추정치가 실제 결과를 초과하면 과대평가되고,[3] 실제 결과에 미달하면 과소평가된다.[4]

추정 방법

추정은 종종 표본추출을 통해 이루어진다. 표본추출은 작은 수의 예시를 세고 그 숫자를 더 큰 모집단에 투영하는 것이다.[1] 추정의 예로는 유리 항아리에 주어진 크기의 사탕이 몇 개 있는지 알아내는 것이다. 항아리 내부의 사탕 분포가 다를 수 있기 때문에 관찰자는 유리를 통해 보이는 사탕의 개수를 세어 항아리 크기를 고려해 볼 수 없는 부분에서도 비슷한 분포를 발견할 수 있다고 추정할 수 있으며, 따라서 항아리 안에 들어 있을 수 있는 사탕의 총 개수를 추정할 수 있다.티온은 사실이었다. 여론 조사나 조사의 결과를 전체 모집단에 투영함으로써 비슷하게 추정치를 산출할 수 있다.

추정할 때 목표는 종종 유용할 정도로 정밀하지만 부정확할 가능성이 있을 정도로 정밀하지는 않은 가능한 결과의 범위를 생성하는 데 가장 유용하다.[2] 예를 들어, 항아리에 들어 있는 사탕의 수를 추측하려고 할 때, 만약 50개가 보이면, 항아리의 총 부피는 눈에 보이는 사탕을 포함하는 부피보다 약 20배 정도 큰 것 같다면, 항아리에 천 개의 사탕이 들어 있다고 간단하게 투영할 수 있을 것이다. 실제 값에 가장 가까운 것으로 여겨지는 단일 값을 선택하기 위한 그러한 투영을 점 추정이라고 한다.[2] 그러나 표본 크기(이 경우 눈에 보이는 사탕의 수)가 너무 작아서 모집단 전체와 다른 이상 징후를 포함하지 않는다고 확신할 수 없기 때문에 점 추정은 부정확할 가능성이 높다.[2] 해당 개념은 훨씬 더 큰 범위의 가능성을 포착하는 구간 추정치지만 유용하기엔 너무 광범위하다.[2] 예를 들어, 사탕을 좋아하는 사람들의 비율을 추정해 보라고 한다면, 그 숫자가 0에서 100퍼센트 사이로 떨어지는 것은 분명 옳을 것이다.[2] 그러나 이러한 추산은 100명이 참석할 파티에 몇 개의 사탕을 사야 할지 결정하려는 사람에게 아무런 지침이 되지 않을 것이다.

추정의 사용

수학에서 근사치는 정확하게 평가될 수 없는 수량에 대해 상한 또는 하한 형태로 추정치를 찾는 과정을 기술하며 근사 이론은 어떤 복잡한 기능에 가깝고 유용한 추정치를 제공할 수 있는 단순한 함수를 찾는 것을 다룬다. 통계에서 추정자는 데이터로부터 추정치를 계산하는 규칙의 공식 명칭이며, 추정 이론은 좋은 성질을 가진 추정치를 찾는 것을 다룬다. 이 프로세스는 노이즈를 포함하는 관측된 신호에 기초하여 관측되지 않은 신호에 근사치를 위해 신호 처리에 사용된다. 아직 관측되지 않은 수량의 추정에는 예측과 예측이 적용된다. 물리학에서 페르미 문제는 제한된 가용 정보를 계산하는 것이 불가능해 보이는 수량에 대해 정당하게 추측하는 것을 포함하는 문제의 추정에 관한 것이다.

대규모 활동이 어떻게 전개될지 가늠할 수 없을 만큼 변수가 너무 많기 때문에 기업이나 경제에서 추정이 중요하다. 발생할 수 있는 모든 문제를 알 수 없음에도 불구하고 노동력 분배와 원자재 구입을 위한 계획이 수립되어야 하기 때문에 사업 계획에서의 추정은 특히 중요할 수 있다. 특정 프로젝트 수행 시 일정량의 자원을 이용할 수 있게 되어, 프로젝트 참여의 핵심 요소 중 하나로 비용 견적을 얻거나 생성하는 것이 중요하다.[5] 미국 정부회계감사원은 비용추계액을 "현재 알려진 바에 따라 프로그램의 미래 비용을 추정하기 위해 확립된 방법과 유효한 데이터를 이용한 개별 비용 요소의 합계"로 정의하고, "새로운 시스템을 취득하는 데 있어 현명한 결정을 내릴 때 실질적인 비용추계가 필수적이었다"[6]고 보고한다. 더욱이, 프로젝트 계획은 프로젝트의 요구를 과소평가해서는 안 되며, 이는 충족되지 않은 요구가 충족되는 동안 지연을 초래할 수 있고, 프로젝트의 요구를 크게 과대평가해서는 안 되며, 그렇지 않으면 필요 없는 자원이 낭비될 수 있다.

정보가 거의 없을 때 비공식적인 추정치를 추정이라고 하는데, 이는 조사 결과가 순전히 추측에 가까워지기 때문이다. "추정" 부호인 ℮은 패키지 내용이 명목 내용에 가깝다고 지정하는 데 사용된다.

참고 항목

참조

  1. ^ a b C. Lon Enlo, Elizabeth Garnett, Jonathan Miles, Physical Science: 기술 전문가가 알아야 할 사항(2000), 페이지 47.
  2. ^ a b c d e f 레이먼드 A. Kent, "추정", 조사 연구를 위한 데이터 구성 및 데이터 분석(2001), 페이지 157.
  3. ^ 제임스 테이트, 존 쿤벡, 리뷰 수학(2003) 페이지 27: "과대평가란 여러분이 알고 있는 정확한 답보다 더 큰 추정치"이다.
  4. ^ 제임스 테이트, 존 쿤벡, 리뷰 수학(2003) 페이지 27: "과소하다는 것은 여러분이 알고 있는 정확한 답보다 적은 추정치"이다.
  5. ^ PMBOK Guide(Project Management Body of Knowledge) 제3판, ANSI/PMI 99-001-2004, Project Management Institute, Inc., 2004, ISBN1-930699-45-X.
  6. ^ GAO 비용 추정 및 평가 가이드, 자본 프로그램 비용 개발 및 관리를 위한 모범 사례, GAO-09-3SP, 미국 정부 회계 사무소, 2009년 3월 서문 페이지 i.

외부 링크