경제 복잡도 지수
Economic Complexity Index경제 복잡성 지수(Economic Complex Index, ECI)는 일반적으로 도시, 지역 또는 국가 등 대규모 경제 시스템의 생산 능력을 총체적으로 측정한 것이다. 특히, ECI는 인구에서 축적된 지식과 도시, 국가 또는 지역에 존재하는 경제 활동에서 표현되는 지식을 설명하려고 한다. 이 목표를 달성하기 위해 ECI는 한 장소에서 이용할 수 있는 지식, 즉 그 곳에 존재하는 활동에 대한 평균 지식, 그리고 활동에 대한 지식을 경제 활동이 이루어지는 장소에 대한 평균 지식으로 정의한다. 경제 복잡성 지수에 해당하는 제품은 제품 복잡성 지수 또는 PCI이다.
국가의 소득 수준에 비해 높은 경제적 복잡성은 경제 발전을 촉진한다. 방글라데시, 베네수엘라, 앙골라 등 많은 저소득 국가들이 노하우를 다양화하지 못하고 저성장 전망에 직면해 있다. 인도, 터키, 필리핀과 같은 다른 나라들은 성공적으로 새로운 분야에 진출하기 위한 생산적 능력을 추가했고 향후 몇 년간 성장을 이끌 것이다.[1]
배경
ECI는 Cesar A에 의해 개발되었다. MIT 미디어랩 출신 히달고와 하버드대 케네디 행정대학원 출신 리카르도 하우스만. ECI 데이터는 경제 복잡성의 전망대에서 이용할 수 있다. 경제 복잡성 지수의 원래 공식은 2009년에 PNAS에 발표되었다.[2]
공식화
그것의 엄격한 수학적 정의에서, ECI는 국가와 국가를 연결하는 행렬의 고유 벡터의 관점에서 정의되는데, 이것은 그들이 수출하는 제품과 국가를 연결하는 행렬의 투영이다. ECI는 국가의 다양성과 제품의 편재성에 관한 정보를 고려하기 때문에, 한 나라의 수출의 다양성과 그 고도화 둘 다에 관한 정보를 포함하는 경제적 복잡성의 척도를 산출할 수 있다. 예를 들어, ECI가 높은 일본이나 독일의 경우, 유비쿼터스성이 낮고 고도로 다변화된 국가에서 생산되는 많은 상품을 수출하여, 이것이 다양하고 정교한 경제임을 보여준다. 앙골라나 잠비아처럼 ECI가 낮은 나라들은 상대적으로 편재성이 높고, 반드시 매우 다양하지 않은 나라들에 의해 수출되는 몇 가지 제품만 수출하는데, 이는 다양성이 거의 없는 나라들이며 그들이 수출하는 제품들은 그리 정교하지 않다는 것을 보여준다.
효용
히달고와 하우스만은 ECI의 개념을 서술적 척도로뿐만 아니라 경제성장과 소득 불평등을 예측하는 도구로 제시한다. 경제 복잡성 지도책(2011년)에 제시된 통계 모델에 따르면 ECI는 전통적인 지배구조, 경쟁력(세계경제포럼의 세계경쟁력지수) 및 인적자본(교육성취도 측면에서 측정했을 때)보다 1인당 GDP 성장의 더 정확한 예측 변수다.[3] ECI는 또한 소득 불평등과 강한 부정적인 상관관계를 보여주며, 소득 분배 측면에서 더 많은 지식 집약적인 생산 구조가 포함되고, 쿠즈넷츠 커브보다 국가 간 소득 불평등 변동에 대한 통계적으로 더 강력한 설명을 제공한다.[4]
경제 발전은 생산적인 지식의 축적을 요구하며, 그 지식은 점점 더 복잡한 산업 양쪽 모두에서 활용되어야 한다. 방글라데시, 베네수엘라, 앙골라 등 많은 저소득 국가들이 노하우를 다양화하지 못하고 저성장 전망에 직면해 있다. 인도, 터키, 필리핀과 같은 다른 나라들은 성공적으로 새로운 분야에 진출하기 위한 생산적 능력을 추가했고 향후 몇 년간 성장을 이끌 것이다.[1]
나라순위
순위 | 나라, | 색인 (2018) | 5년 갈아타다 | 10년 갈아타다 |
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1 | 일본. | 2.43 | ||
2 | 스위스 | 2.17 | 1 | 1 |
3 | 대한민국. | 2.11 | 4 | 8 |
4 | 독일. | 2.09 | 2 | 2 |
5 | 싱가포르 | 1.85 | 1 | |
6 | 오스트리아 | 1.81 | 2 | 1 |
7 | 체코 | 1.80 | 1 | 2 |
8 | 스웨덴 | 1.70 | 3 | |
9 | 헝가리 | 1.66 | 5 | |
10 | 슬로베니아 | 1.62 | 3 | 3 |
11 | 미국 | 1.55 | 1 | 1 |
12 | 핀란드 | 1.55 | 2 | 1 |
13 | 영국 | 1.51 | 2 | 5 |
14 | 이탈리아 | 1.44 | 2 | 3 |
15 | 슬로바키아 | 1.41 | 1 | |
16 | 프랑스. | 1.37 | 2 | 1 |
17 | 아일랜드 | 1.36 | 7 | |
18 | 중국 | 1.34 | 6 | |
19 | 멕시코 | 1.29 | ||
20 | 이스라엘 | 1.20 | 6 | 3 |
21 | 벨기에 | 1.18 | 1 | 1 |
22 | 태국. | 1.17 | 2 | 9 |
23 | 폴란드 | 1.10 | 2 | |
24 | 덴마크 | 1.09 | 3 | 6 |
25 | 루마니아 | 1.09 | 5 | |
26 | 말레이시아 | 1.03 | 3 | 1 |
27 | 네덜란드 | 0.98 | 5 | |
28 | 에스토니아 | 0.96 | 2 | 4 |
29 | 벨라루스 | 0.89 | 7 | 1 |
30 | 크로아티아 | 0.87 | 1 | 1 |
31 | 리투아니아 | 0.86 | 5 | 10 |
32 | 스페인 | 0.83 | 4 | 7 |
33 | 포르투갈 | 0.80 | 1 | 1 |
34 | 라트비아 | 0.70 | 3 | 6 |
35 | 필리핀 | 0.67 | 3 | 10 |
36 | 사우디아라비아 | 0.67 | 33 | 71 |
37 | 보스니아 헤르체고비나 | 0.67 | 4 | 1 |
38 | 세르비아 | 0.67 | 1 | 2 |
39 | 캐나다 | 0.65 | 2 | |
40 | 터키 | 0.64 | 2 | 2 |
41 | 불가리아 | 0.55 | 1 | 5 |
42 | 인도 | 0.54 | 10 | 8 |
43 | 노르웨이 | 0.44 | 8 | 8 |
44 | 우크라이나 | 0.37 | 1 | |
45 | 레바논 | 0.35 | 2 | |
46 | 튀니지 | 0.34 | 2 | 8 |
47 | 코스타리카 | 0.33 | 4 | 10 |
48 | 바레인 | 0.30 | 10 | 37 |
49 | 브라질 | 0.21 | 2 | 1 |
50 | 키프로스 | 0.18 | 4 | 24 |
51 | 조던 | 0.17 | 1 | 2 |
52 | 베트남 | 0.14 | 11 | 11 |
53 | 엘살바도르 | 0.13 | 2 | 7 |
54 | 뉴질랜드 | 0.13 | 5 | 3 |
55 | 그리스 | 0.11 | 2 | 3 |
56 | 콜롬비아 | 0.10 | 4 | 3 |
57 | 북마케도니아 | 0.07 | 11 | 8 |
58 | 트리니다드 토바고 | 0.05 | 24 | 23 |
59 | 키르기스스탄 | 0.04 | 11 | 8 |
60 | 우루과이 | 0.02 | 6 | 5 |
61 | 인도네시아 | 0.02 | 1 | 1 |
62 | 아랍에미리트 | −0.01 | 18 | 6 |
63 | 남아프리카 공화국 | −0.02 | 7 | 7 |
64 | 러시아 | −0.04 | 1 | 3 |
65 | 조지아 | −0.04 | 1 | 21 |
66 | 이집트 | −0.06 | 1 | 4 |
67 | 에스와티니 | −0.08 | 6 | 34 |
68 | 탄자니아 | −0.09 | 25 | 28 |
69 | 모리셔스 | −0.17 | 3 | 3 |
70 | 도미니카 공화국 | −0.18 | 4 | 6 |
71 | 몰도바 | −0.18 | 18 | 13 |
72 | 칠리 | −0.18 | 1 | |
73 | 아르헨티나 | −0.21 | 14 | 14 |
74 | 파나마 | −0.24 | 42 | 37 |
75 | 카타르 | −0.31 | 14 | 36 |
76 | 알바니아 | −0.32 | 7 | |
77 | 케냐 | −0.34 | 2 | 1 |
78 | 스리랑카 | −0.36 | 1 | 9 |
79 | 아르메니아 | −0.39 | 8 | 32 |
80 | 우즈베키스탄 | −0.41 | 18 | 9 |
81 | 나미비아 | −0.43 | 3 | 15 |
82 | 과테말라 | −0.45 | 9 | 11 |
83 | 오만 | −0.48 | 14 | 17 |
84 | 보츠와나 | −0.48 | 11 | 9 |
85 | 말리 | −0.49 | 33 | 8 |
86 | 우간다 | −0.50 | 2 | 5 |
87 | 호주. | −0.53 | 3 | 5 |
88 | 부르키나파소 | −0.55 | 12 | 28 |
89 | 파라과이 | −0.55 | 2 | 1 |
90 | 캄보디아 | −0.56 | 1 | 12 |
91 | 모로코 | −0.56 | 6 | 4 |
92 | 자메이카 | −0.58 | 11 | 18 |
93 | 카자흐스탄 | −0.59 | 16 | 1 |
94 | 잠비아 | −0.62 | 15 | 12 |
95 | 세네갈 | −0.63 | 7 | 2 |
96 | 라오스 | −0.63 | 12 | 5 |
97 | 에티오피아 | −0.66 | 19 | 7 |
98 | 온두라스 | −0.67 | 4 | 1 |
99 | 파키스탄 | −0.68 | 3 | 20 |
100 | 쿠웨이트 | −0.70 | 19 | 33 |
101 | 이란 | −0.71 | 31 | 21 |
102 | 포장이요 | −0.78 | 16 | 12 |
103 | 가나 | −0.80 | 4 | 2 |
104 | 페루 | −0.81 | 12 | 20 |
105 | 니카라과 | −0.84 | 3 | 7 |
106 | 투르크메니스탄 | −0.84 | 11 | 2 |
107 | 모나코 | −0.88 | 13 | 11 |
108 | 방글라데시 | −0.88 | 2 | 14 |
109 | 짐바브웨 | −0.93 | 2 | 26 |
110 | 아이보리 코스트 | −0.96 | 1 | 5 |
111 | 미얀마 | −0.97 | 4 | 6 |
112 | 에콰도르 | −0.97 | 7 | 13 |
113 | 마다가스카르. | −1.01 | 12 | 18 |
114 | 모리타니아 | −1.03 | 18 | 13 |
115 | 볼리비아 | −1.04 | 1 | 12 |
116 | 타지키스탄 | −1.09 | 4 | 3 |
117 | 쿠바 | −1.11 | 41 | 37 |
118 | 말라위 | −1.12 | 15 | 6 |
119 | 베네수엘라 | −1.14 | 2 | 1 |
120 | 라이베리아 | −1.15 | 16 | 10 |
121 | 모잠비크 | −1.25 | 8 | 7 |
122 | 알제리 | −1.31 | 7 | 2 |
123 | 예멘 | −1.31 | 1 | 4 |
124 | 아제르바이잔 | −1.37 | 1 | 3 |
125 | 콩고 공화국 | −1.42 | 3 | 3 |
126 | 가봉 | −1.43 | 4 | |
127 | 기니 | −1.43 | 4 | 2 |
128 | 리비아 | −1.46 | 5 | 1 |
129 | 카메룬 | −1.60 | 19 | 20 |
130 | 파푸아 뉴기니 | −1.68 | 3 | 3 |
131 | 앙골라 | −1.71 | 7 | |
132 | 콩고 민주 공화국 | −1.80 | 6 | 9 |
133 | 나이지리아 | −1.90 | 2 | 3 |
참고 항목
참조
- ^ a b "India tops list of fastest growing economies for coming decade: Harvard study". The Economic Times. 2020-05-04. Retrieved 2020-10-31.
- ^ Cesar A. Hidalgo, Ricardo Hausmann (2009). "The Building Blocks of Economic Complexity". Proceedings of the National Academy of Sciences. PNAS. 106 (26): 10570–10575. arXiv:0909.3890. Bibcode:2009PNAS..10610570H. doi:10.1073/pnas.0900943106. PMC 2705545. PMID 19549871.
- ^ Ricardo Hausmann, Cesar Hidalgo; et al. "The Atlas of Economic Complexity". Puritan Press, Cambridge MA. Archived from the original on 18 May 2012. Retrieved 26 April 2012.
- ^ Dominik Hartmann, Miguel Guevara, Cristian Jara-Figueroa, Manuel Aristaran, Cesar Hidalgo (2018), "Linking Economic Complexity, Institutions, and Income Inequality", World Development, 93: 75–93, arXiv:1505.07907, doi:10.1016/j.worlddev.2016.12.020, S2CID 45386522CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
- ^ "Complexity rankingsThe Atlas of Economic Complexity". Harvard' Growth Lab Viz Hub. Retrieved 2020-10-31.