세자르 히달고

César Hidalgo
세자르 히달고
Cesar Hidalgo
2014년 세사르 히달고
태어난
세자르 아우구스토 히달고 라마시오티

(1979-12-22) 1979년 12월 22일 (42세)
칠레 산티아고
국적칠레, 스페인 & 아메리칸
모교카톨리카 데 칠레 유니버시아드
노트르담
로 알려져 있다.경제 복잡성 지도책
경제 복잡도 지수(ECI)
제품 공간
수상라그랑주상(2018), 웹비상(2017, 2018 x2), 정보는 아름다운 상(2017)
과학 경력
필드복잡성 경제, 복잡한 시스템, 네트워크 과학, 데이터 시각화
기관하버드, MIT, 툴루즈 대학교, 맨체스터 대학교
논문인간 주도형 복합체계의 총체적 역학관계에 관한 3가지 실증적 연구 (2008)
박사학위 자문위원알베르 라슬로 바라바시
웹사이트chidalgo.com

세자르 A. 히달고(Hidalgo, 1979년 12월 22일 출생)는 칠레 태생의 칠레계 미국인[1] 물리학자, 작가, 기업가다. 툴루즈 대학의 인공지능 연구소(ANITI)에서 집단학습 센터를 지휘한다. 맨체스터 대학의 명예 교수로도 활동하고 있으며, 하버드 공대 겸 응용과학부 초빙교수를 맡고 있다. 히달고는 경제적 복잡성, 관련성, 데이터 시각화, 응용 인공지능, 디지털 민주주의에 관한 연구로 유명하다. 툴루즈 대학에 입학하기 전, 히달고는 MIT의 교수로, 컬렉티브 러닝 그룹을 지휘했다. 그는 데이터 시각화 및 유통 회사인 데이터휠의 설립자 겸 파트너이기도 하다.

히달고는 집단지성 분야에서 광범위하게 활동하고 있다. 그가 이 분야에 기여한 공로는 경제적 복잡성과 관련성을 측정하는 방법의 도입, A.I에 대한 사람들의 인식의 연구, 콜렉티브 메모리의 연구,[2] DataUSA, DataViva, DataMexico, DataAfrica,[3][4] Panthon을 포함한 다중 데이터 시각화 플랫폼의 개발 등이 있다. 복잡한 시스템, 네트워크, 경제발전 등에서 수십편의 학술논문의 저자로, 데이터 과학과 인공지능의 응용을 만들어냈다.[5]

히달고는 '경제적 복잡성의 지도책', '정보가 성장하는 이유',[6] '인간이 기계를 판단하는 방법' 등 세 권의 책을 저술하거나 공동 저술했다.[7]

그의 작품은 2018년 라그랑주상, 2019년 콘셉시온대 100주년 메달, 2011년 칠레의회 200주년 기념 메디알로 수상의 영예를 안았다. 그의 데이터 시각화 및 배포 플랫폼에 대한 상에는 웹비 3개, 정보 이즈 뷰티풀상 1개, 인디고 디자인상 1개 등이 있다.

조기생활과 교육

히달고는 1979년 세사르 E에서 산티아고 데 칠레에서 태어났다. 히달고와 누리아 라마시오티. 그의 아버지는 홍보담당자 겸 기자였고 어머니는 K-12 학교 행정관이었다. 그에게는 카테리나, 누리아 두 형제가 있다.

히달고는 14살까지 그란지 학교에 다녔다. 그는 영국 고등학교에서 고등학교 교육을 마쳤다. 1998년부터 2003년까지 그는 칠레 폰티페셔널 카톨릭 대학에서 물리학을 공부했다. 2004년부터 2008년까지 노틀담 대학에서 물리학 박사학위를 취득했으며, 그의 박사학위 고문으로 알베르 라즐로 바라바시(Albert-Laszlo Barabassi)가 있다. 2008년부터 2010년까지 그는 하버드 대학교의 박사후 연구원이었습니다.

경제적 복잡성

그의 박사학위를 시작으로 히달고는 경제 발전을 연구하기 위해 네트워크를 사용하기 시작했다. 한 나라의 미래 다변화 패턴을 예측하는 데 사용할 수 있는 네트워크인 '[8]프로덕트 스페이스'와 경제의 성장 잠재력을 추정하는 데 사용할 수 있는 공식인 [9]'경제 복잡성 지수'가 그의 주요 공헌이다. 경제 복잡도 지수는 향후 경제성장에[9] 대한 예측력이 높고, 국가 간 소득 불평등 차이에 대한 강력한 설명 요인이기도 하다.[10] 히달고의 이코노미스트 [12]파이낸셜 타임즈 [11]같은 중요한 언론 매체가 경제 복잡성에 관한 기사를 다루었다.[13]

정보가 증가하는 이유

정보가 성장하는 이유 히달고는 우주에서의 정보와 계산의 성장의 결과로 경제 성장을 설명한다. 이 책은 정보가 성장할 수 있는 물리적 메커니즘을 설명하는 것으로 시작하며, 그런 메커니즘을 사회경제적 시스템 맥락에서 풀어낸다. 이 책의 주요 논점은 세포, 인간 또는 인간 팀 내에서 구체화되어야 할 연산의 필요성이 경제에서 정보의 성장을 가능하면서도 어렵게 만든다는 것이다.

출간 직후 이 책은 내생적 성장 이론으로 노벨상을 수상한 [14]폴 로머, 옥스퍼드 신경제사상연구소장 에릭 [15]베인호커, 인기 경제학자 겸 파이낸셜타임스의 정규 칼럼니스트 [16]팀 하포드 등 경제학자들로부터 높은 평가를 받았다. 왜 정보가 증가하는지(Why Information Grows)는 2015년 7월 25일자 이코노미스트의 책과 예술 부문,[17] 2015년 5월 28일자 네이처 판,[18] 그리고 그 중에서도 커커스 리뷰에도 실렸다.[19]

데이터 시각화 및 배포 플랫폼

히달고는 많은 인기 있는 데이터 시각화 및 배포 플랫폼을 공동 집필했다. 이것들은 시각화를 통해 방대한 양의 데이터를 이용할 수 있게 하는 도구들이다. 이러한 플랫폼에는 다음이 포함된다.

경제 복잡성 전망대(oecd)

OEC는 2000만 개 이상의 시각화를 통해 이용 가능한 국제 무역 데이터를 만드는 도구다. 경제 복잡성 전망대는 이 제품이 다변화, GDP 성장, 소득 불평등이라는 한 국가의 미래 패턴을 예측하기 때문에 각국이 수출하는 제품의 혼합에 초점을 맞추고 있다. OEC는 MIT 미디어 랩의 매크로 커넥션 그룹에서 이 플랫폼을 자신의 석사 논문으로 개발한 알렉스 시메즈와 공동 저자가 되었다.

데이터비바

DataViva는 10억 개 이상의 시각화를 통해 브라질 전역의 지역 개발 데이터를 이용할 수 있도록 하는 시각화 엔진이다.[20][21] 이러한 시각화에는 브라질의 5000개 이상의 각 지방 자치 단체와 수백 개의 제품, 산업 및 직업에 대한 무역 데이터, 고용 데이터 및 교육 데이터가 포함된다. DataViva는 히달고, 알렉스 시메스, 데이브 랜드리와 미나스의 전략 우선순위 정부 부처, 미나스 사이언스 자금 지원 기관인 FAPEMIG 등 브라질 미나스 제라이스 정부가 협업해 개발됐다.

판테온

판테온은[22] 역사적 문화 생산과 영향에 초점을 맞춘 데이터 시각화 엔진이다. 판테온은 문화정보의 생산과 보급에 있어 집단기억의 과정과 언어와 통신기술의 역할을 이해하기 위한 수단으로 이용자들이 세계적으로 유명한 전기의 메타데이터를 탐색할 수 있도록 돕는다. 에이미 유, 케빈 후, 세사르 히달고는 MIT[23][24] 매크로 커넥션즈 그룹에서 판테온을 개발했다.

몰입

몰입은 이메일 메타데이터를 위한 데이터 시각화 엔진이다. 몰입은 이메일을 통해 상호 작용하는 동안 사람들이 형성하는 네트워크를 발견하는 데 도움이 된다. 몰입은 히달고가 다니엘 스밀코프, 디팍 자그디쉬와 함께 공동 저술한 것으로, 스밀코프와 자그디쉬는 모두 히달고의 매크로 커넥션 그룹에서 학생으로 활동하고 있었다. 몰입은 2013년에 출시되었고, 이메일 메타데이터만 보고 배울 수 있는 것을 보여주는 방법으로 빠르게 인기를 끌었다.[25][26][27][28]

데이터USA

DataUSA는 미국을 위한 공공데이터를 시각화하고 배포하기 위한 노력이다. 2016년 4월 4일 출범하여 뉴욕타임스,[29] 애틀랜틱 시티랩,[30] 패스트컴퍼니 등의 찬사를 받았다.[31] DataUSA는 2016년에 Information is Beautiful Award, 2017년에 Webby Award를 민관 혁신 부문 최우수상을 받았다.[32] DataUSA는 Deloitte와 협력하여 Datawheel에 의해 구축되었다.

데이터아프리카

DataAfrica는 아프리카 13개국의 건강, 빈곤, 농업, 기후에 관한 데이터를 국가 이하의 수준으로 제공한다. DataAfrica는 2018년 최고의 민간 및 정부 혁신 부문에서 웹비상을 수상했다.

데이터칠레

데이터칠레는 12개 이상의 칠레 정부 부처의 데이터를 통합하여 배포한다. 2018 인디고 디자인상을 수상했다.

데이터멕시코

dataMexico는 멕시코의 지역경제, 인프라, 외부상거래, 고용, 교육, 성평등, 불평등, 보건, 공공보안에 대한 프로필이 1만3,000개 이상인 시스템화된 정보 플랫폼이다. 산업과 제품 간의 역학을 통해 개발 기회를 시각화하는 경제 복잡성에 대한 섹션 포함.

도시 인식

펄스, 스트리트코어 및 스트리트체인지 배치

Place Pulse, Streetcore, Streetchang은 도시 환경에 대한 사람들의 인식을 지도하기 위해 만들어진 도구들이다. Place Pulse는[33] The Guardian and Fast Company에 출연했다.[34] 스트리트코어는 이코노미스트와[35] 뉴사이언티스트에 출연했다.[36]

증강 민주주의

2018년, Hidalgo는 TED의 주요 행사에서 인공지능에 의해 움직이는 개인화된 디지털 쌍둥이로 사람들이 직접 대표되는 "증강 민주주의: 민주주의"라는 아이디어를 발표했다.

참고 문헌 목록

책과 출판물의 전체 목록은 세사르 히달고의 전문 페이지에서 찾을 수 있다.

책들

  • MIT 프레스(2021), ISBN9780262045520
  • "정보가 증가하는 이유: 원자에서 경제로 질서의 진화 뉴욕(2015) ISBN 978-0465048991
  • "경제적 복잡성의 지도책" MIT 출판부(2014), ISBN 97802625428

선택된품목

  • "말하는 링크: 세계언어네트워크와 그 협회는'샤하르 로넨, 브루노 곤칼베스, 케빈 후, 알레산드로 베스피냐니, 스티븐 핑커, 세사르 A. 히달고. 국립과학원 10.1073/pnas.14109311 (2014)
  • "도시의 협업적 이미지: 도시인식의 불평등 지도화" 필립 살레스, 카타 셰히트너, 세사르 A. 히달고. PLOS ONE 8(7): e68400 DOI: 10.1371/journal.pone.0068400
  • "경제적 생산의 네트워크 구조" R 하우스만, CA Hidalgo. 경제 성장 저널(2011) 16:309–342 DOI 10.1007/s10997-011-9071-4
  • "경제적 복잡성의 빌딩 블록" CA Hidalgo, R Hausmann. 프로크. 나틀 Acad. Sci. (2009) 106 (26):10570-10575
  • "개별적인 인간 이동 패턴의 이해" MC 곤잘레스, CA 히달고, A-L 바라바시. 자연(2008) 453: 779–782
  • "국가 발전의 제품 공간 조건" CA Hidalgo, B Klinger, A-L 바라바시, R Hausmann. 과학(2007) 317: 482–487

참조

  1. ^ @cesifoti (20 December 2019). "With the US citizenship I complete a trio of nationalities that point to three different fundamental privileges: O…" (Tweet) – via Twitter.
  2. ^ "Data USA -- The Webby Awards". Retrieved 2019-10-18.
  3. ^ "DataMexico".
  4. ^ "Data Africa -- The Webby Awards". Retrieved 2019-10-18.
  5. ^ "Cesar A. Hidalgo - Google Scholar Citations". scholar.google.com. Retrieved 2019-10-18.
  6. ^ Hidalgo, César A., 1979- (2 June 2015). Why information grows : the evolution of order, from atoms to economies. ISBN 9780465048991. OCLC 930076139.CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  7. ^ Hidalgo, César A. et al., 1979- (2021). How Humans Judge Machines. ISBN 9780262045520.CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  8. ^ 히달고, 세사르 A 등 "제품 공간은 국가의 발전을 좌우한다." 과학 317.5837(2007): 482–487.
  9. ^ a b 히달고, 세자르 A, 리카르도 하우스만. "경제적 복잡성의 구성 요소." 미국국립과학아카데미 106.26 (2009): 10570-10575.
  10. ^ Hartmann, Dominik; Guevara, Miguel R.; Jara-Figueroa, Cristian; Aristarán, Manuel; Hidalgo, César A. (2017-05-01). "Linking Economic Complexity, Institutions, and Income Inequality". World Development. 93: 75–93. arXiv:1505.07907. doi:10.1016/j.worlddev.2016.12.020. ISSN 0305-750X. S2CID 45386522.
  11. ^ Tim Harford, The Art of Economic Complexity, The New York Times, 2011년 5월 11일, https://www.nytimes.com/interactive/2011/05/15/magazine/art-of-economic-complexity.html?_r=0
  12. ^ 2010년 2월 4일 경제학자 다양성 훈련 http://www.economist.com/node/15452697
  13. ^ 팀 하포드, 밀턴 프리드먼은 2007년 8월 18일 The Financial Times, The Financial Times, 2007년 8월 18일 http://timharford.com/2007/08/milton-friedman-meet-richard-feynman/에서 리처드 파인먼을 만났다.
  14. ^ 폴 로머, 2015년 7월 8일, http://paulromer.net/why-information-grows/
  15. ^ Eric Beinhoecker, '정보가 성장하는 이유: 2015년 6월 12일 파이낸셜타임스 세사르 히달고의 '원자에서 경제로 질서의 진화' http://www.ft.com/intl/cms/s/0/36cad2c0-1038-11e5-ad5a-00144feabdc0.html
  16. ^ Tim Harford, 팀워크는 우리에게 2015년 6월 19일 파이낸셜 타임즈 http://timharford.com/2015/06/teamwork-gives-us-added-personbyte/라는 추가 인원을 제공한다.
  17. ^ Multiplier Effect, The Economist, 2015년 7월 25일 https://www.economist.com/news/books-and-arts/21659692-physicist-explains-how-order-born-multiplier-effects
  18. ^ Ball, Philip (2015). "Information theory: Knowledge and know-how". Nature. 521 (7553): 420–421. Bibcode:2015Natur.521..420B. doi:10.1038/521420a.
  19. ^ "WHY INFORMATION GROWS by César Hidalgo".
  20. ^ Alexander Howard, 브라질 데이터 시각화 플랫폼, 기존 보고서를 'Obsolete'로 만드는 것을 목표로 하는 Huffington 게시물, 2015년 6월 18일 http://www.huffingtonpost.com/2015/06/18/dataviva-open-data_n_7604912.html
  21. ^ Shaunacy Ferrero, 새로운 MIT 미디어 랩 툴로 누구나 다루기 힘든 정부 데이터, Fast Company, 2103년 12월 4일 http://www.fastcodesign.com/3022701/innovation-by-design/new-mit-media-lab-tool-lets-anyone-visualize-unwieldy-government-data
  22. ^ "Archived copy". Archived from the original on 2019-03-30. Retrieved 2019-11-19.CS1 maint: 제목으로 보관된 복사본(링크)
  23. ^ 드와이트 가너, 누가 예수보다 더 유명한가? 뉴욕타임즈 매거진, 2014년 3월 14일 https://www.nytimes.com/2014/03/16/magazine/whos-more-famous-than-jesus.html
  24. ^ Rhodes, Margaret (March 25, 2014). "MIT Media Lab Maps History's Biggest Celebrities". Fast Company.
  25. ^ 2013년 7월 10일 Forbes, Kashmir Hill: 이메일 메타데이터가 귀사에 대해 무엇을 보여주는지 확인할 수 있는 툴 https://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2013/07/10/heres-a-tool-to-see-what-your-email-metadata-reveals-about-you/
  26. ^ NPR, Larry Abramson, 당신의 gmail을 보면 metadata https://www.npr.org/sections/alltechconsidered/2013/08/22/214172709/how-a-look-at-your-gmail-reveals-the-power-of-metadata의 힘을 알 수 있다.
  27. ^ 아브라함 리스만, 당신의 메타데이터가 당신에 대해 뭐라고 하는가, 보스턴 글로브 https://www.bostonglobe.com/ideas/2013/06/29/what-your-metadata-says-about-you/SZbsH6c8tiKtdCxTdl5TWM/story.html
  28. ^ 니디 서브바라만. FBI가 하기 전에 이메일 메타데이터를 살펴봐 NBC 뉴스 http://www.nbcnews.com/technology/take-peek-your-email-metadata-feds-do-6C10569544
  29. ^ Lohr, Steve (April 4, 2016). "Website Seeks to Make Government Data Easier to Sift Through". The New York Times.
  30. ^ http://www.citylab.com/tech/2016/04/this-new-data-tool-brings-city-data-to-the-surface/476661/
  31. ^ Brownlee, John (April 5, 2016). "How An MIT Data Viz Guru Is Exposing Cryptic Government Data". Fast Company.
  32. ^ "NEW Webby Gallery + Index". NEW Webby Gallery + Index.
  33. ^ 장소 펄스 : 새로운 웹사이트가 도시 안전을 평가한다. 2011년 8월 19일. https://www.theguardian.com/artanddesign/2011/aug/19/place-pulse-website-city-safety
  34. ^ LaBarre, Suzanne (November 22, 2013). "MIT's Place Pulse: A "Hot Or Not" For Cities, To Fix Broken Blocks". Fast Company.
  35. ^ "How to find safe streets". The Economist. August 29, 2014.
  36. ^ Hodson, Hal. "Spot-the-difference software maps city's mean streets". New Scientist.