도메인 인식 시스템

Domain Awareness System
Photograph of camera housing
한 뉴욕경찰이 매디슨 스퀘어 가든에 CCTV Argus 카메라를 소유하고 있다.[1]

도메인 인지도 시스템은 뉴욕시를 감시하기 위해 뉴욕 경찰국과 마이크로소프트가 제휴하여 Lower Manhattan Security Initiative의 일환으로 이루어진 세계[2] 최대의 디지털 감시 시스템이다.[3] NYPD가 감시 대상을 추적하고 그에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있도록 하며 대테러국(Counterterrism Bureau)의 감독을 맡고 있다.[4]

이 시스템은 뉴욕 주변의 18,000개의 CCTV 카메라 비디오 카메라와 연결되어 있다.[5] 또한 최소 20억 건의 번호판 판독, 1억 건의 소환, 5천4백만 건의 911 통화, 1,500만 건의 불만, 1200만 건의 탐정 보고서, 1,100만 건의 체포 및 200만 건의 영장 청구 자료에 접근할 수 있다.[6] CCTV 카메라의 데이터는 30일 동안,[6] LPR 판독값은 최소 5년 동안 보관된다.[7] 텍스트 레코드는 검색할 수 있다.[6]

초기 개발 비용은 연방 국토안보부 보조금 3억 5천만 달러에 의해 지원되었다.[6] 이 시스템의 소프트웨어 컴포넌트는 뉴욕시가 수익의 30%를 얻으면서 다른 도시에도 허가된다.[8] 지금까지 이 시스템은 워싱턴 DC 메트로 경찰, 브라질 경찰청, 싱가포르 경찰청에 의해 허가되었다.[6]

이 시스템은 2013년 5월 PBS 노바의 보스턴 마라톤 폭격기 타메를란과 드조카르 차르네프 추적 에피소드에서 강조되었다.[9]

역사

NYPD vehicle with tablet computer visible
태블릿 컴퓨터가 설치된 NYPD 차량
image of doors leading into 55 broadway, lobby visible through glass doors
55 브로드웨이, 도메인 인식 시스템의 허브인 LMSCC(Lower Manhattan Security Coordination Center)의 본거지

NYPD 내부 문서에 따르면 2002년 이전에는 IT 전문가와 달리 경찰관이 부서의 정보 기술 역량을 관리했다.[10] 2002년 임명된 레이몬드 켈리 커미셔너는 2003년 소프트웨어 전문가 제임스 오날포 씨를 NYPD의 정보기술(IT) 사무소에 배치해 광범위한 현대화 시기를 시작했다.[11]

NYPD의 디지털 정비로 2005년에 실시간 범죄 센터로 알려진 데이터 웨어하우스가 발족되었고, 2008년에는 Lower Manhattan Security Initiative를 구성하는 보안 카메라 네트워크와 자동 번호판 판독기가 개발되었다.

2010년 타임스퀘어에서 테러 차량 폭탄 테러가 발생한 후, 시 관계자들은 시제품 감시 시스템을 로어 맨해튼에서 다른 지역으로 확대하기 위한 노력을 증가시켰다.[12] NYPD는 2012년 8월 마이크로소프트와 손잡고 5개 자치구 모두를 아우르는 도메인 인식 시스템(Domain Awareness System)의 출범을 발표했다.[13] 이 제도는 테러 대책이라는 누명을 썼지만, 수집된 자료는 모두 법 집행 목적으로 사용할 수 있다는 점이 당시 인정됐다.[13]

2014년 뉴욕시가 프랑스 은행인 BNP파리바로부터 4억4700만달러의 몰수금을 받은 후 NYPD 모빌리티 이니셔티브에 총 1억6000만달러를 배정받아 경찰관에게 휴대용 기기를 배포하고 경찰 차량에 설치된 강화 태블릿을 보급했다.[14] 이 장치들로, 경찰관들은 도시 어디에서든 DAS의 모바일 버전에 접근할 수 있었다.

역량

multiple electronic devices mounted on lightpole by the manhattan bridge
맨해튼 브리지 착륙 지점의 고정 센서.

하드웨어

DAS의 백본은 수천 개의 물리적 센서의 네트워크다.

a parked NYPD crown victoria passenger vehicle with license plate readers mounted on either side of the rear bumper.
이동 번호판 판독기가 있는 NYPD 차량.
two CCTV cameras pointed in different directions mounted on the corner of a brick building
DAS의 일부인 사설 CCTV 카메라.

가장 널리 보급된 것은 뉴욕 경찰이나 민간 행위자가 소유하고 있는 약 9,000대의 CCTV 카메라 네트워크로, 30일 동안 유지되고 있는 도시 전체의 종합 비디오 스트림을 생성하는 데 사용되며, 장교들이 실시간으로 검색할 수 있다. 검색 질의에는 셔츠 색상과 같은 물리적 특성이 포함될 수 있다. 검색 결과에는 특정 지역 내에서 주어진 쿼리에 적합한 모든 개인의 라이브 비디오 피드가 포함된다.[6] 인터셉트는 검색 기능이 피부톤과 같은 인종적 특성으로 확장된다고 주장했다.[15] 헬리넷 기술은 2014년 NYPD의 Bell 429 GlobalRanger 헬리콥터 4대에 맞춤형 기술군을 배치하기로 결정했다고 보도자료를 냈다.보안 마이크로파 다운링크"를 통해 실시간으로 현장에 있는 장교들의 휴대용 장치에 연결.[16]

NYPD 벨 429 헬기.

시내 곳곳에 수백 대의 자동 번호판독기(LPR)도 배치돼 있으며, 교량과 터널에 설치된 고정 카메라 50대가 맨해튼으로 진입해 운하거리 전 구간을 운행하고 있다. 이 센서들은 NYPD가 정의한 "감시 목록"에 번호판의 모든 위치를 기록하여 하루에 약 300만 개의 기록을 발생시킨다. 그러나 모든 번호판 판독치는 판이 어떤 감시대상에 있는지 여부에 관계없이 최소 5년간[7] 보관된다.[17]

감시 차량의 운전자를 GPS 추적보다 더 효율적으로 단속하고 검거하는 것을 용이하게 하는 것을 목표로 하여, 동일한 위치나 경로에 반복적으로 방문하는 패턴이 관찰될 때마다 경찰관들에게 경각심을 줄 수 있다.[6]

NYCLU의 FLATE 요청으로 전국 각지의 실시간 및 과거 자동차 번호판 기록을 열람할 수 있는 44만2천 달러의 계약이 체결되었다.[18]

또한, DAS는 도시 전역에 퍼져있는 주요 인프라와 경내 지붕, 총상 감지기, 셀 타워 시뮬레이터에 위치한 수십 개의 방사선 및 화학 센서로부터 데이터를 수집한다.[6][19]

소프트웨어

DAS에는 범죄 용의자를 다른 미해결 범죄와 연결시켜 구속을 앞당기고 오래된 사건을 종결시키는 패턴라이저라는 머신러닝 알고리즘이 포함되어 있다.[20][21] 이 알고리즘은 수작업으로 식별된 범죄 패턴에 대한 10년간의 역사적 경찰 데이터에 대해 훈련된다.[22][20] 패턴리저는 2017년 뉴욕경찰청이 민간 분석가 100명을 고용해 이를 활용하면서 시작됐다.[20] 그 알고리즘은 현재 일주일에 600건 이상의 보고서를 처리한다.[20] NYPD는 이 알고리즘에 포함된 인종차별의 가능성에 대한 질문에 이 알고리즘이 경찰 보고서의 무작위 샘플링과 다른 결과를 제공하지 않는다고 답했다.[8] 그러나 비평가들은 역사적인 경찰 보고서가 이미 인종적 편견을 드러냈다고 주장하며 회의감을 표명했다.[23][24] 패턴리저는 다른 경찰서에서 사용·복제할 목적으로 공개석방되었다.[20]

실시간 카메라 피드는 무인 가방이나 제한구역 진입 등 의심스러운 행동을 감지하는 알고리즘을 통과해 탐지될 경우 경보를 통해 담당자의 주의를 환기시킨다.[9][6]

주요기사 : § 안면인식 뉴욕시 경찰감시

NYPD는 2011년부터 DAS를 이용해 성인들과 청소년들을 대상으로 얼굴 인식을 실시하고 있다.[25] DAS 개인 정보 보호 정책은 얼굴 인식을 사용하지 않는다고 명시한다.

반응

참고 항목: § 거버넌스 및 정책에서의 경찰 감시

2012년 도시 전체의 도메인 인식 시스템이 처음 발표된 이후, 비판자들은 이 시스템이 사생활 침해의 가능성을 나타내며, 비 경찰 기관에 의해 감독되어야 한다고 제안했다.[27]

2014년 저스티스쿼리지는 NYPD가 예측 치안 유지 등 다양한 목적으로 사용하는 [28]CompStat 데이터를 조작한 통계적 증거가 있다는 기사를 게재했다.[6] NAACP와 같은 많은 단체들은 기계 학습과 역사적 경찰 데이터에 의존하여 결정을 내리는 예측 경찰 알고리즘이 기존의 경찰 편견을 수정하기 보다는 강화해야 한다고 제안했다.[29][24][23]

참고 항목

참조

  1. ^ Doyle, John (2010-03-08). "Cop cams key in 'hundreds' of cases: NYPD". New York Post. Retrieved 2019-11-07.
  2. ^ Feuer, Alan (2020-06-18). "Council Forces N.Y.P.D. to Disclose Use of Drones and Other Spy Tech". The New York Times. ISSN 0362-4331. Retrieved 2020-06-21.
  3. ^ New York Police Department. "Developing the NYPD's Information Technology" (PDF). Retrieved June 8, 2019.
  4. ^ "Counterterrorism - NYPD". www1.nyc.gov. Retrieved 2019-06-21.
  5. ^ Parascandola, Rocco. "New NYPD surveillance cameras to cover stretch of Upper East Side not easily reached by patrol cars". nydailynews.com. Retrieved 2019-10-22.
  6. ^ Jump up to: a b c d e f g h i j Levine, E. S.; Tisch, Jessica; Tasso, Anthony; Joy, Michael (February 2017). "The New York City Police Department's Domain Awareness System". Interfaces. 47 (1): 70–84. doi:10.1287/inte.2016.0860.
  7. ^ Jump up to: a b Sledge, Matt (13 March 2013). "The NYPD Is Watching: Cameras Will Be Able To Track Every Car Entering Manhattan". HuffPost. Retrieved 10 June 2019.
  8. ^ Jump up to: a b Ungerleider, Neal (August 8, 2012). "NYPD, Microsoft Launch All-Seeing 'Domain Awareness System' With Real-Time CCTV, License Plate Monitoring [Updated]". Fast Company. Retrieved 19 June 2013.
  9. ^ Jump up to: a b "Manhunt—Boston Bombers". PBS. 29 May 2013. Retrieved 21 February 2018.
  10. ^ NYPD. "Developing the NYPD's Information Technology" (PDF). NYC.gov.
  11. ^ Towns, Steve (2012-02-29). "GovTech Awards: James Onalfo". Government Technology.
  12. ^ "A Look Inside the NYPD Surveillance System WNYC New York Public Radio, Podcasts, Live Streaming Radio, News". WNYC. Retrieved 2019-06-08.
  13. ^ Jump up to: a b Ungerleider, Neal (2012-08-08). "NYPD, Microsoft Launch All-Seeing "Domain Awareness System" With Real-Time CCTV, License Plate Monitoring [Updated]". Fast Company. Retrieved 2019-06-08.
  14. ^ Schlossberg, Tatiana (2014-10-24). "New York City Police to Be Equipped With Smartphones and Tablets". The New York Times. ISSN 0362-4331. Retrieved 2019-06-08.
  15. ^ "IBM USED NYPD SURVEILLANCE FOOTAGE TO DEVELOP TECHNOLOGY THAT LETS POLICE SEARCH BY SKIN COLOR". The Intercept. The Intercept. Retrieved 8 June 2019.
  16. ^ "Helinet Technologies Selected by NYPD to Deploy Custom Airborne Mission Suite for Department's Four Bell 429 Patrol Helicopters". PR Newswire. Mar 31, 2014.
  17. ^ THE COUNCIL OF THE CITY OF NEW YORK, COMMITTEE ON PUBLIC SAFETY. "Committee Report of the Governmental Affairs Division Matthew Gewolb, Legislative Director Rachel Cordero, Deputy Director, Governmental Affairs Division" (PDF). Brennan Center for Justice.
  18. ^ Tempey, Nathan. "The NYPD Is Tracking Drivers Across The Country Using License Plate Readers". Gothamist. Archived from the original on 6 January 2019. Retrieved 10 June 2019.
  19. ^ Goldstein, Joseph (11 Feb 2016). "New York Police Are Using Covert Cellphone Trackers, Civil Liberties Group Says". New York Times. Retrieved 8 June 2019.
  20. ^ Jump up to: a b c d e "NYPD's Big Artificial-Intelligence Reveal". www.governing.com. Retrieved 2019-08-04.
  21. ^ Chohlas-Wood, Alex; Levine, E. S. (March 2019). "A Recommendation Engine to Aid in Identifying Crime Patterns". INFORMS Journal on Applied Analytics. 49 (2): 154–166. doi:10.1287/inte.2019.0985.
  22. ^ "Resoundingly Human: Resoundingly Human: February 2019". informs.libsyn.com. Retrieved 9 June 2019.
  23. ^ Jump up to: a b Holak, Brian. "NYPD's Patternizr crime analysis tool raises AI bias concerns". SearchBusinessAnalytics.
  24. ^ Jump up to: a b "Testimony of Janai Nelson" (PDF). April 30, 2019. Archived from the original (PDF) on June 8, 2019.
  25. ^ Goldstein, Joseph; Watkins, Ali (2019-08-01). "She Was Arrested at 14. Then Her Photo Went to a Facial Recognition Database". The New York Times. ISSN 0362-4331. Retrieved 2019-10-23.
  26. ^ NYPD (2009). "Public Security Privacy Guidelines" (PDF). Retrieved June 8, 2019.
  27. ^ Fitzpatrick, Alex. "Will Microsoft's Police Surveillance System Violate Your Privacy?". Mashable.
  28. ^ "Police Manipulations of Crime Reporting: Insiders' Revelations" (PDF). Justice Quarterly. Retrieved 8 June 2019.
  29. ^ Lum, Kristian; Isaac, William (October 2016). "To predict and serve?". Significance. 13 (5): 14–19. doi:10.1111/j.1740-9713.2016.00960.x.

외부 링크