수목시험

Tree testing
이 글은 웹사이트의 사용성을 평가하는 기술에 관한 것입니다.트리 검정이라고도 하는 성격 검정은 Baum test를 참조하십시오.

트리 테스트는 웹사이트에서 주제를 찾을 수 있는지 평가하는 유용성 기술입니다.[1]역 카드 정렬 또는 카드 기반 분류라고도 합니다.[2]

대형 웹 사이트는 일반적으로 주제 및 하위 주제의 계층("트리")으로 구성됩니다.[3][4]트리 테스트는 사용자가 이 계층의 항목을 얼마나 잘 찾을 수 있는지 측정하는 방법을 제공합니다.[5][6]

기존의 사용적합성 테스트와 달리 트리 테스트는 웹 사이트 자체에서 수행되지 않으며 대신 사이트 구조의 단순화된 텍스트 버전이 사용됩니다.[1]이를 통해 구조물이 격리된 상태로 평가되어 항법 보조 장치, 시각 설계 및 기타 요인의 효과가 무효화됩니다.[7]

기본법

일반적인 트리 테스트의 경우:[8]

  1. 참가자에게는 "찾아라" 과제가 주어집니다(예: "25달러 이하의 남성용 벨트를 찾습니다").[9]
  2. 웹 사이트의 상위 항목에 대한 텍스트 목록이 표시됩니다.
  3. 제목을 선택한 다음 하위 주제 목록이 표시됩니다.
  4. 작업에 만족하는 주제를 찾을 때까지(또는 포기할 때까지) 계속 선택합니다(나무 아래로 이동, 필요한 경우 역추적).
  5. 각 작업을 트리 맨 위에서 다시 시작하는 방식으로 여러 작업을 수행합니다.
  6. 여러 명의 참가자가 테스트를 완료하면 결과가 분석됩니다.

결과 분석

분석에서는 일반적으로 다음과 같은 질문에 답하려고 합니다.

  • 사용자가 트리에서 특정 항목을 성공적으로 찾을 수 있습니까?
  • 그들이 그 물건들을 뒤로 젖힐 필요 없이 바로 찾을 수 있을까요?
  • 만약 물건을 찾지 못했다면, 그들은 어디서 길을 잃었을까요?
  • 그들이 너무 많은 생각을 하지 않고 주제들 사이에서 빠르게 선택할 수 있을까요?
  • 전체적으로 나무의 어느 부분이 잘 작동했고, 어느 부분이 넘어졌습니까?

도구들

트리 테스트는 원래 종이(일반적으로 인덱스 카드를 사용함)에서 수행되었지만, 현재는 전문 소프트웨어를 사용하여 수행할 수도 있습니다.[10]

참고문헌

  1. ^ a b Hanington, Bruce; Martin, Bella (2019). Universal Methods of Design, Expanded and Revised. Beverly, MA: Rockport Publishers. p. 232. ISBN 9781631597497.
  2. ^ Donna Spencer (April 2003). "Card-Based Classification Evaluation".
  3. ^ Chesnut, Donald; Nichols, Kevin (2014). UX for dummies. West Sussex, England: Wiley. p. 141. ISBN 9781118852781.
  4. ^ Palade, Vasile (2003). Knowledge-based Intelligent Information and Engineering Systems. Springer Nature. p. 250. ISBN 978-3-540-23318-3.
  5. ^ Elleithy, Khaled; Sobh, Tarek (2006). Advances in Systems, Computing Sciences and Software Engineering : Proceedings of SCSS 2005. Dordrecht: Springer. p. 232. ISBN 9781402052620.
  6. ^ Paraguacu, Fabio; Gouarderes, Guy; Cerri, Stefano A. (2002). Intelligent tutoring systems : 6th International Conference, ITS 2002, Biarritz, France and San Sebastián, Spain, June 2-7, 2002 : proceedings. Berlin; London: Springer. p. 743. ISBN 978-3-540-43750-5.
  7. ^ DESAI, SANDEEP; SRIVASTAVA, ABHISHEK (2016). Software Testing. Phi Learning. p. 310. ISBN 9788120352261.
  8. ^ Frick, Tim; Eyler-Werve, Kate (2014). Return on Engagement : Content Strategy and Web Design Techniques for Digital Marketing. Oxford: CRC Press. pp. 78–87. ISBN 9781135012939.
  9. ^ Sharon, Tomer; Gadbaw, Benjamin (2016). Validating product ideas: through lean user research. Brooklyn, NY: Rosenfeld Media. p. 275. ISBN 978-1-4571-9077-3.
  10. ^ Soares, Marcelo M.; Rosenzweig, Elizabeth; Marcus, Aaron (2022). Design, User Experience, and Usability: UX Research, Design, and Assessment. Ch: Springer International Publishing AG. p. 84. ISBN 9783031058967.


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