대기오염예측

대기오염 예측은 일정 장소와 시간 동안 대기 중 대기오염의 구성을 예측하기 위한 과학기술의 응용이다. 주류 오염 예측 알고리즘은 대기질 지수나 PM2.5 농도를 활용해 오염도를 나타내는 경향이 있다.

이 예보를 통해 오염물질의 농도나 대기질 지수를 알 수 있을 것이다.

국가와 도시는 에어리, 에어비주얼, 에어로스테이트, 브리조미터, 플룸랩스, DRASS와 같은 민간 기업뿐만 아니라 주 및 지방 정부 기관에 의해 예측이 주어진다.대기오염 예보를 제공하는 IS.

기술

• 대기오염 예측은 기상예보 시스템과 화학운송모델 및 대기분산모델링을 결합하여 수행할 수 있다.
• 최근의 연구는 높은 정확도를 달성하기 위해 신경망, 퇴행, 무작위 숲과 같은 기계 학습 기술을 통합했다.^[1]

이 예보는 지역 배출원(주변 교통이나 산업체 등)과 원격 배출원(예: 공기 구획으로 운반되어 풍향을 따르는 먼지)을 고려한다.

임시 예측 분해능은 보통 매일 또는 매시간이며 공간 분해능은 블록 분해능에서 수십 km 분해능으로 변할 수 있다.

대부분의 대기질 예보는 2일에서 5일을 가리킨다.^[2]

동기

• 대기오염 건강 효과 등으로 인해 대기질 예보를 알고 행동요령을 결정할 수 있어 미리 준비하고 야외활동을 하기에 가장 좋은 시간을 선택할 수 있다.
• 스킨케어 연고를 바를지 결정하는 중.^[3]
• 차를 위한 가장 깨끗한 길을 찾아라.^[4]
• 창을 열어 둘지 닫을지 결정하는 중.^[5]
• 정부는 대기질 예보를 활용하여 효과적인 오염관리 대책을 시행할 수 있다.^[6]

참조