아도크

Aidoc
아도크
산업의료 기술
설립.2016
설립자엘라드 왈라크
마이클 브라긴스키
가이 라이너
본사이스라엘[1] 텔아비브
웹 사이트www.aidoc.com

Aidoc Medical은 컴퓨터 지원의 간단한 분류 및 알림 시스템을 개발하는 이스라엘의 기술 회사입니다.Aidoc은 뇌졸중, 폐색전증, 자궁경부 골절, 두개내 출혈, 복강내 유리 가스 및 부수적인 폐색전증 [2][3]알고리즘에 대해 FDA 및 CE 마크 승인을 받았습니다.

이들의 알고리즘은 Montefiore Nyack Hospital, LifeBridge Health, Lucid Health, Yale New Haven Hospital, Cedars-Sinai Medical Center, University of Rochester Medical Center,[4] Sheba Medical Center 등 400개 이상의 병원과 이미지 센터에서 사용되고 있습니다.


역사

에이독은 2016년 Elad Walach([5]최고경영자), Michael Braginsky(CTO), Guy Reiner(VP R&D)가 설립한 기업이다.

2017년 4월에는 TLV [6]Partners를 중심으로 700만달러의 자금을 조달했습니다.

2019년 4월에는 Square Peg [7]자본을 중심으로 2700만달러의 자금을 조달했다.

2018년 8월, Aidoc은 두개내 출혈 [8]시스템에 대한 FDA 허가를 받았으며, 2019년 5월에는 폐색전증 [9][10]시스템에 대한 허가를 받았다.

2020년 1월, 헤드 CTA 검사에서 LVO(대혈관 폐색)를 검출하는 시스템은 FDA [11][12][13]허가를 받았다.

2020년 5월, 폐색전증 시스템은 CE로 [14]표시되었다.

제품 및 시장

Aidoc은 전신에 걸쳐 시간에 민감한 이상 징후와 시간이 많이 걸리는 이상 징후를 나타내는 인공지능 제품군을 개발했다.알고리즘은 광범위한 병리학에 대한 진단 지원을 제공하기 위해 대량의 데이터로 개발된다.이 회사는 두개골 내 출혈, 척추 골절(C, T&L), 복부의 자유 공기, 폐색전증 등을 포함한 다양한 알고리즘을 제공합니다.Elad Walach가 만든 용어인 "Always-on AI"를 개발했는데, 이는 "Always-on"인 인공지능의 일종으로 백그라운드에서 지속적으로 실행되며 의료 영상 데이터를 자동으로 분석하여 긴급한 소견을 식별하고 방사선 전문의들이 방대한 양의 관련 없는 데이터에 "[15][16]침몰"되지 않도록 하는 것입니다.

Aidoc의 솔루션은 레벨 1의 외상 센터, 외래 이미지 센터, 원격 방사선학 그룹을 포함한 모든 환경(ED/입원/외원)에서 일반적인 의료 상태를 커버하며, 전 세계 200개 이상의 의료 센터에 설치되어 있습니다.주목할 만한 고객으로는 University of Rochester Medical Center,[17] Global Diagnostics [18]Australia, Antwerp University Hospital 및 AZ Maria Middelares 병원이 있습니다.동사에 의하면, Aidoc는 수많은 PACS 및 워크플로우 소프트웨어 프로바이더(GE, Agfa, Nuance)와 긴밀히 통합하고 있습니다.

임상 연구

CT 폐혈관 조영(CTPA)의 폐색전증(PE) 검출을 위한 Aidoc의 심층 컨볼루션 신경망의 정확성에 대한 임상 연구는 바젤 대학병원에 의해 수행되었고 유럽 방사선학 콩그레스에서 발표되었으며, Aidoc 알고리즘이 93% 감도와 95% [19][20]특이성에 도달했음을 보여주었다.[21] 또한 복부 컴퓨터 단층 촬영(CT) 검사에서 급성 소견이 사라지기 위해 Aidoc의 딥 러닝 기반 분류 시스템의 진단 성능을 테스트하기 위한 임상 연구도 수행되었습니다.전반적으로, 알고리즘은 급성 복부 [22][23]소견의 검출에서 93% 민감도(91/98, 7 거짓 음성)와 97% 특이도(93/96, 3 거짓 양성)를 달성했다.

Aidoc의 두개내 출혈 알고리즘 정확도에 대한 추가 임상 연구가 앤트워프 대학병원에 의해 유럽 방사선학 콩그레스에서 발표되었으며, 뇌의 비조영 강화 CT에서 두개내 출혈을 감지하기 위한 딥 러닝 알고리즘의 사용을 평가했다.[24] 워싱턴 대학교는 에이다크의 두개내 출혈 [25]알고리즘의 정확성에 대한 연구를 완료했다.

레퍼런스

  1. ^ "AIDoc Medical Ltd". Bloomberg.
  2. ^ Aidoc, 2020년 10월 21일 제6회 AI 기반 진단 승인으로 FDA에 캠프를 설치
  3. ^ FDA 승인 및 CE 마크 완료, 2020년 1월 8일, Aidoc
  4. ^ Aidoc 인공지능 솔루션, ICE Magazine, 2020년 7월 31일
  5. ^ "Global Diagnostics Australia Incorporates Artificial Intelligence Into Its Radiology Applications". Yahoo Finance. August 8, 2019. Retrieved November 22, 2019.
  6. ^ AIDoc Medical, 의료 영상 분석에 AI 도입 700만달러 조달, TechCrunch, 2017년 4월 26일
  7. ^ "Aidoc, the AI solution for medical imaging analysis, raises $27M Series B – TechCrunch". TechCrunch. 17 April 2019.
  8. ^ "August 2018 510(k) Clearances". U.S. Food and Drug Administration. 7 September 2018.
  9. ^ "The meaning of regulatory approval for AI". AI Med. 15 May 2019.
  10. ^ "FDA OKs World's First AI Solution for Flagging Pulmonary Embolism". Medical Product Outsourcing. 16 May 2019.
  11. ^ "Aidoc's AI solution for LVOs gains FDA clearance". AI in Healthcare. January 13, 2020. Retrieved January 22, 2020.
  12. ^ "Medical Imaging Startup Aidoc Gets FDA Clearance For AI Solution To Spot Stroke". NoCamels Innovation News. 13 January 2020. Retrieved 11 March 2020.
  13. ^ Palmer, Whitney J. (13 January 2020). "AI Start-Up Receives FDA Clearance for Comprehensive CT Stroke Package". MJH Life Sciences. Retrieved 10 April 2020.
  14. ^ CE 마크(med-technews.com, 2020년 5월 4일)가 부여된 부수적인 폐색전증에 대한 AI 솔루션
  15. ^ Blum, Brian; Leichman, Abigail Klein (11 December 2018). "AI tool helps radiologists clear dangerous data bottleneck". Israel21c.
  16. ^ "Aidoc releases complete AI package for treatment of stroke". NeuroNews International. 23 September 2019.
  17. ^ "Nuance's AI Marketplace Delivers AI at Scale with Industry's First Workflow-Integrated Market for Diagnostic Imaging Algorithms". Nuance Communications. 26 November 2018.
  18. ^ "Global Diagnostics Australia incorporates artificial intelligence into its radiology applications". Global Diagnostics Australia. 8 August 2019.
  19. ^ "Assessment of Artificial Intelligence Technology for Pulmonary Embolism Detection".
  20. ^ "AI-powered detection of pulmonary embolism in CT pulmonary angiograms: a validation study of the diagnostic performance of prototype algorithms". Aidoc.
  21. ^ "Detection of intracranial haemorrhage on CT of the brain using a deep learning algorithm". Aidoc.
  22. ^ Winkel, DJ; Heye, T; Weikert, TJ; Boll, DT; Stieltjes, B. (20 November 2019). "Evaluation of an AI-Based Detection Software for Acute Findings in Abdominal Computed Tomography Scans: Toward an Automated Work List Prioritization of Routine CT Examinations". Investigative Radiology. 54 (1): 55–59. doi:10.1097/RLI.0000000000000509. PMID 30199417. S2CID 52186362.
  23. ^ Winkel, D. J.; Heye, T.; Weikert, T. J.; Boll, D. T.; Stieltjes, B. (20 November 2019). "Evaluation of an AI-Based Detection Software for Acute... : Investigative Radiology". Investigative Radiology. 54 (1): 55–59. doi:10.1097/RLI.0000000000000509. PMID 30199417. S2CID 52186362.
  24. ^ "Preliminary Results of Aidoc's Deep Learning Algorithm Detection Accuracy for Pathological Intracranial Hyperdense Lesions". Aidoc.
  25. ^ P. Ojeda; M. Zawaideh; M. Mossa-Basha; D. Haynor (2019). "The utility of deep learning: evaluation of a convolutional neural network for detection of intracranial bleeds on non-contrast head computed tomography studies". In Angelini, Elsa D.; Landman, Bennett A. (eds.). Medical Imaging 2019: Image Processing. p. 128. doi:10.1117/12.2513167. ISBN 9781510625457.

외부 링크