1% 규칙

1% rule
항공의학 규칙은 1% 규칙(항공의학)을 참조하십시오.
90-9-1 원칙에 따른 루커, 기여자 및 창작자의 비율을 보여주는 원형 차트

인터넷 문화에서 1% 규칙은 인터넷 커뮤니티 참여와 관련된 일반적인 경험칙으로 웹사이트 이용자의 1%만이 콘텐츠를 추가하고 나머지 99%는 잠복하는 것을 말한다.Wiki 등의 콜라보레이션 웹 사이트에서는 커뮤니티 참가자의 90%가 콘텐츠만을 사용하고 9%가 콘텐츠를 변경 또는 갱신하며 1%가 콘텐츠를 추가한다는 1-9~90 규칙(때로는 90~9:1 원칙 또는 89:10:1 비율)[1]이 있습니다.

정보과학에서도 비슷한 규칙이 알려져 있다.예를 들어, 파레토 원리로 알려진 80/20 법칙은 활동이 어떻게 정의되든 상관없이 그룹의 20%가 활동의 80%를 생산한다고 명시하고 있다.

정의.

1% 규칙에 따르면 인터넷 사용자의 약 1%가 콘텐츠를 제작하고 99%는 해당 콘텐츠의 소비자에 불과합니다.예를 들어 포럼에 글을 올리는 사람마다 일반적으로 약 99명의 다른 사람들이 해당 포럼을 보고 있지만 게시하지는 않습니다.이 용어는 작가이자 블로거인 Ben McConnell과 Jackie Huba에 [2]의해 만들어졌지만, 같은[3] 개념에 대한 이전의 언급은 이 이름을 사용하지 않았다.

온라인 활동을 지칭하는 잠복과 잠복이라는 용어는 인터넷 [4]커뮤니티에 다른 사람을 참여시키지 않고 온라인 관찰을 가리키는 데 사용됩니다.

2005년 급진적인 지하드주의 인터넷 포럼에 대한 연구에 따르면 87%의 사용자가 포럼에 글을 올린 적이 없으며 13%는 적어도 한 번, 5%는 50회 이상,[5] 1%만이 500회 이상 글을 올린 것으로 나타났습니다.

2014년 동료 검토 논문 "4개의 디지털 건강 소셜 네트워크의 1% 규칙: 관찰 연구"는 건강 지향 온라인 포럼에서 1% 규칙을 경험적으로 조사했습니다.이 백서에서는 1% 규칙이 4개의 지원 그룹에서 일관되고 소수의 "슈퍼 유저"가 방대한 [6]양의 콘텐츠를 생성한다고 결론을 내렸습니다.그해 말 별도의 연구자 그룹에서 실시한 한 연구는 2014년 반 [7]메를로의 연구를 우울증 온라인 포럼에서 재현했다.결과는 1% 규칙 적합의 분포 빈도가 멱함수의 특정 유형인 Zipf의 법칙을 따르는 것으로 나타났습니다.

이 규칙의 "90–9–1" 버전은 사용자가 콘텐츠를 작성 및 편집할 수 있는 웹 사이트의 경우 1%의 사용자가 콘텐츠를 작성하고 9%가 콘텐츠를 편집 또는 수정하며 90%는 기여하지 않고 콘텐츠를 본다고 명시되어 있습니다.그러나 실제 비율은 주제에 따라 달라질 수 있다.예를 들어 포럼에서 참가 조건으로 콘텐츠 제출이 필요한 경우 참여자 비율은 1%를 크게 웃돌지만 콘텐츠 제작자는 여전히 소수의 사용자입니다.이는 Michael Wu가 수행한 연구에서 확인되었습니다. Michael Wu는 경제 기법을 사용하여 산업, 시청자 유형 및 커뮤니티 [8]초점별로 세분화된 수백 개의 커뮤니티에 걸친 참여 불평등을 분석합니다.

1% 규칙은 일반적으로 인터넷에 적용되는 것으로 오해되는 경우가 많지만 특정 인터넷 커뮤니티에 더 구체적으로 적용됩니다.그렇기 때문에 많은 웹사이트에서 1% 원칙의 증거를 볼 수 있지만 종합해보면 다른 분포를 볼 수 있다.후자의 분포는 아직 알려지지 않았고 바뀔 가능성이 높지만, 다양한 연구자들과 전문가들은 참여 총량을 어떻게 특징지을지에 대해 추측해 왔다.2012년 말 조사에 따르면 인구의 90%가 아닌 23%만이 제대로 루커로 분류될 수 있는 반면, 17%[9]는 콘텐츠의 열렬한 기여자로 분류될 수 있다고 합니다.몇 년 전, 시카고에서 온 학생들의 표본에 대한 결과가 보고되었는데, 표본의 60%가 어떤 [10]형태로든 콘텐츠를 만들었다.

참여 불평등

주요 기사: 참여 불평등

AT&T Laboraties의[11] Will Hill에 의해 유사한 개념이 도입되었고 나중에 Jakob Nielsen에 의해 인용되었다. 이것은 온라인 맥락에서 [12]"참여 불평등"이라는 용어에 대해 알려진 가장 이른 언급이었다.이 용어는 2006년에 마케팅에 [2]관한 블로그 엔트리에서 엄격한 양적 맥락에서 사용되면서 대중의 관심을 다시 받았습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Arthur, Charles (20 July 2006). "What is the 1% rule?". The Guardian.
  2. ^ a b McConnell, Ben; Huba, Jackie (May 3, 2006). "The 1% Rule: Charting citizen participation". Church of the Customer Blog. Archived from the original on 11 May 2010. Retrieved 2010-07-10.
  3. ^ Horowitz, Bradley (February 16, 2006). "Creators, Synthesizers, and Consumers". Elatable. Blogger. Retrieved 2010-07-10.
  4. ^ "What is Lurking? – Definition from Techopedia". Techopedia.com. Retrieved 2019-11-05.
  5. ^ Awan, A. N. (2007). "Virtual Jihadist media: Function, legitimacy, and radicalising efficacy" (PDF). European Journal of Cultural Studies. 10 (3): 389–408. doi:10.1177/1367549407079713.
  6. ^ van Mierlo, T. (2014). "The 1% Rule in Four Digital Health Social Networks: An Observational Study". Journal of Medical Internet Research. 16 (2): e33. doi:10.2196/jmir.2966. PMC 3939180. PMID 24496109.
  7. ^ Carron-Arthur, B; Cunningham, JA; Griffiths, KM (2014). "Describing the distribution of engagement in an Internet support group by post frequency: A comparison of the 90–9–1 Principle and Zipf's Law". Internet Interventions. 1 (4): 165–168. doi:10.1016/j.invent.2014.09.003.
  8. ^ Wu, Michael (April 1, 2010). "The Economics of 90–9–1: The Gini Coefficient (with Cross Sectional Analyses)". Lithosphere Community. Lithium Technologies, Inc. Retrieved 2010-07-10.
  9. ^ "BBC Online Briefing Spring 2012: The Participation Choice".
  10. ^ Hargittai, E; Walejko, G. (2008). "The Participation Divide: Content creation and sharing in the digital age". Information, Communication and Society. 11 (2): 389–408. doi:10.1080/13691180801946150.
  11. ^ Hill, William C.; Hollan, James D.; Wroblewski, Dave; McCandless, Tim (1992). Edit wear and read wear. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM. pp. 3–9. doi:10.1145/142750.142751. ISBN 978-0-89791-513-7.
  12. ^ Nielsen, Jakob (15 Aug 1997). "Community is Dead; Long Live Mega-Collaboration (Alertbox)". useit.com. Archived from the original on 28 Jan 1998. Retrieved 9 June 2022.

외부 링크