음성 기반 마케팅 자동화
Voice-based marketing automationVBMA(Voice-based marketing automation, VBMA)는 전화 통화를 측정, 관리, 자동화할 수 있도록 마케팅, 영업 및 지원 부서에 맞게 설계된 소프트웨어 플랫폼을 말한다. 마케팅 부서, 영업 팀 및 지원 에이전트는 VBMA를 사용하여 영업 및 지원 전화 통화에 대한 시작, 관리, 모니터링, 추적, 라우팅, 기록 및 보고한다.[1]
VBMA는 광범위한 자동화 및 분석 툴을 포괄한다. 독립형 솔루션으로 사용되며 기존의 마케팅 자동화 소프트웨어에서 발견되는 기능을 보완하는 방법으로 사용된다.[2]
마케팅 자동화와의 비교
활동 | 마케팅 자동화 | 음성 기반 마케팅 자동화 |
---|---|---|
리드 생성 | 전자 메일 및 웹 양식을 사용하여 웹 리드 생성 | 음성 방송, 전화 설문 조사 및 SMS 문자를 사용하여 전화 리드 생성 |
리드 트래킹 | 전자 메일 성공, 웹 다운로드 및 웹 사이트 활동 추적 | 음성 브로드캐스트 성공 및 인바운드 전화 리드 추적 |
리드 스코어링 | 웹 양식을 사용하여 웹 리드 점수 매기기 | 인바운드 IVR을 사용하여 전화 리드 점수 매기기 |
리드 라우팅 | 웹 리드를 판매로 연결 | 전화 리드를 판매로 연결 |
리드 육성 | e-메일을 활용하여 잠재 고객 발굴 | 음성 방송, 전화 설문 조사, SMS 문자 등을 활용하여 잠재 고객 발굴 |
리드 보고 | 웹 리드에 대한 실시간 보고서 생성 | 전화 리드에 대한 실시간 보고서 생성 |
CRM 통합 | Salesforce.com과 같은 CRM 도구와 데이터 공유 | Salesforce.com과 같은 CRM 도구와 데이터 공유 |
음성 기반 마케팅 자동화의 성장
음성 기반 마케팅 자동화 플랫폼은 모바일 사용자와[3] 모바일 광고의 성장에 대응해 통합 솔루션으로 부상했다.[4] 모바일 검색으로 인해 730억 건의 기업 전화가 발생할 것으로 추산되며(2013년 300억 건에서 최대) 기업들은 전화 통화 발생을 위한 광고에 연간 646억 달러를 지출하는 것으로 보아 전화 통화에 더 많은 가치를 부여하고 있다.[5] 구글의 통화 전용 광고 타입으로 기업들은 모바일 검색을 통해 수십억 통의 통화를 일반화할 수 있었다. 2015년 모바일 검색은 통화량의 48%를 견인했다.[6] 콜 분석의 발전은 인바운드 통화를 측정하고 최적화할 수 있는 더 깊은 통찰력을 기업에 제공하기 위해 이루어졌다.[7]
기능
음성 기반 마케팅 자동화 소프트웨어는 다음과 같은 핵심 기능으로 구성된다.
- 통화 추적
- 마케터들이 수신 전화를 발신한 특정 마케팅 소스(add, 키워드 검색, 이메일, QR 코드, 웹 사이트, 담보, 무역 박람회 또는 기타 소스)에 다시 연결할 수 있도록 한다.
- 호스트 IVR(인터랙티브 음성 응답)
- 키패드를 통해 음성과 DTMF 톤 입력을 통해 컴퓨터가 인간과 상호작용할 수 있는 클라우드 기반 기술이다. 인바운드 IVR은 자동 참가자로써 조직의 원하는 영역으로 발신자에게 응답하고 자격을 부여하며 경로를 지정한다. 또한 실시간 운영자가 개입하지 않고 주문을 처리하거나 기본 정보를 제공하는 데 사용할 수 있다. 아웃바운드 IVR은 음성 방송 캠페인에서도 고객 설문 조사, 주문 요청 및 처리 등을 실시하기 위해 사용된다.
- 음성 방송
- 수백, 수천 명의 통화 수신자에게 전화 메시지를 한 번에 방송하는 대중 통신 기술이다. 예약 알림, 배달 확인, 이벤트 프로모션, 재주문, 수취채권 회수, 전화 조사 등을 자동화하는 수단이다. 음성 기반 마케팅 자동화를 통해 전달되는 음성 방송은 오디오 녹음, 문자 대 음성 메시지 또는 수신자 상호 작용을 처리하기 위한 IVR이 될 수 있다. 이 시스템은 또한 살아있는 사람이 전화를 받거나 음성 메일에 걸려오는 경우 다른 메시지를 재생할 수 있다.
- 통화 라우팅 및 전달
- 다양한 기준에 따라 특정 위치, 부서, 에이전트 또는 에이전트 그룹에 인바운드 전화를 자동으로 전달
- 통화 선별
- 에이전트에게 발신자 정보에 따라 전화를 받거나 거부할 수 있는 선택권을 부여한다.
- 통화 기록
- 대화, IVR 응답 및 음성 메시지를 변환하여 음성 상호 작용을 캡처한다.
- 통화녹음
- 자동으로 통화 또는 통화 일부를 오디오 파일로 캡처
- 에이전트 패널
- 판매 및 지원 에이전트의 컴퓨터 화면에 나타나 이름, 전화 번호, 전화하는 마케팅 소스, CRM 정보 등 수신 전화에 대한 정보를 표시하십시오.
- 관리자 대시보드
- 판매 또는 지원 팀 관리자의 컴퓨터 화면에 나타나 에이전트 작업을 모니터링할 수 있도록 하십시오.
- 웹 양식 호출 트리거링
- 웹 사이트의 방문자가 자신의 전화번호를 웹 양식으로 제출할 때 회사의 에이전트에 대한 호출을 개시한다. 에이전트가 전화를 받으면 시스템은 웹 사이트 방문자를 불러 대화로 두 사람을 연결해준다.
- SMS 메시지
- 리드를 생성·육성하고, 약속·배달을 확정하고, 알림 등을 제공하는 등 기업이 자신의 이용기지로 문자메시지를 보낼 수 있는 서비스다.
- API 통합
- 소프트웨어 컴포넌트가 서로 통신하기 위해 인터페이스로 사용하기 위한 프로토콜이다.
- 소프트웨어 분석
- 소프트웨어 실무자가 데이터 탐색 및 분석을 수행하여 다양한 작업을 완료할 수 있는 통찰력 있고 실행 가능한 정보를 얻을 수 있도록 지원
음성 기반 마케팅 자동화 사용 방법
음성 기반 마케팅 자동화 소프트웨어를 사용하는 세 가지 유형의 그룹이 있다.
- 마케터스
- 음성 기반 마케팅 자동화를 사용하여 인바운드 판매 호출을 생성, 추적, 선별, 필터링, 라우팅 및 보고하십시오. 그들은 또한 통화 기록 구성요소를 이용하여 영업 및 지원 통화를 검토한다.
- 영업사원
- 음성 기반 마케팅 자동화를 사용하여 전화 리드를 캡처하고 대응하십시오. 그들은 종종 가상 콜센터를 설치하여 인바운드 판매 통화를 관리하고, 라우팅하고, 기록한다. 영업팀도 음성방송과 SMS 메시지 컴포넌트를 활용해 정보 전달을 자동화하고 주문을 처리한다.
- 지원 전문가
- 음성 기반 마케팅 자동화를 사용하여 가상 콜 센터를 사용하여 지원 통화를 처리하는 전화 기반 고객 서비스를 제공하십시오. 이 소프트웨어는 에이전트들이 어떤 장소에서 일하거나 어떤 전화 유형을 사용하여 전화를 받고 전송할 수 있게 해준다. 지원 팀은 종종 IVR 기술 구성요소를 사용하여 들어오는 전화에 응답하고, 일상적인 문의에 대한 답변을 제공하며, 조사를 수행하고, 라이브 담당자와 통화해야 하는 통화자를 정확한 에이전트 또는 에이전트 그룹으로 이동시킨다.
참고 항목
참조
- ^ Smith, Ned. "Voice-Based Marketing Automation: A Primer for Marketers". BusinessNewsDaily. Archived from the original on May 18, 2013. Retrieved May 16, 2013.
- ^ Kucera, Trip. "Why Marketing Automation Picked Up the Phone…". CMO Essentials. Retrieved October 3, 2014.
- ^ Fox, Susannah. "The Web at 25 in the U.S." (PDF). Pew Research Center. Retrieved February 27, 2014.
- ^ "Mobile Advertising Spending Will Reach $18 Billion in 2014". Gartner. Archived from the original on January 22, 2014. Retrieved January 21, 2014.
- ^ Boland, Michael. "Phone Calls: The New Currency of the Smartphone Era". BIA/Kelsey. Retrieved 2014-05-21.
- ^ Goodwin, Danny. "Phone Calls: Mobile Search Is The Top Source Of Calls To Businesses". Search Engine Journal. Retrieved 2016-06-24.
- ^ "Call-Based Ad Market Poised for Explosive Growth, Driven by Mobile Penetration and Advances in Call Analytics". BIA/Kelsey. Retrieved June 18, 2012.