의미적 역할 라벨링
Semantic role labeling자연어 처리에서 의미역할 라벨링(shall semantic parsing 또는 slot-filling이라고도 함)은 에이전트, 목표 또는 결과 등의 문장에서 의미역할을 나타내는 문장의 단어 또는 구에 라벨을 할당하는 프로세스입니다.
그것은 문장의 의미를 찾는 역할을 한다.이를 위해 문장의 술어 또는 동사와 관련된 인수와 특정 역할로 분류되는 방법을 검출합니다.대표적인 예가 "메리가 존에게 책을 팔았다"는 문장이다.에이전트는 "Mary", 술어는 "sold"(혹은 "sell"), 주제는 "the book", 수신자는 "John"입니다.또 다른 예는 "책이 내 소유"와 "소유자"와 같은 두 개의 라벨이 필요할 것이고, "책이 존에게 팔렸다"는 두 개의 주제와 수신자 같은 두 개의 라벨이 필요할 것이다. 이 두 개의 조항은 "주제"[1]와 "객체" 함수와 유사함에도 불구하고 말이다.
역사
1968년 찰스 J. 필모어에 [2]의해 의미적 역할 표기에 대한 첫 번째 아이디어가 제안되었다.그의 제안으로 FrameNet 프로젝트는 많은 술어와 그에 상응하는 역할을 체계적으로 기술한 최초의 주요 컴퓨터 어휘를 제작하게 되었습니다.Daniel Gildea(현재 Rochester 대학, 이전 캘리포니아 대학 버클리 / 국제 컴퓨터 과학 연구소) 및 Daniel Jurafsky(현재 스탠포드 대학에서 강의 중이지만 이전에는 콜로라도 대학과 UC 버클리 대학에서 근무 중)는 FrameNe를 기반으로 한 최초의 자동 시멘틱 라벨링 시스템을 개발했습니다.t. PropBank 말뭉치는 월스트리트 저널 텍스트의 펜 트리뱅크 말뭉치에 수동으로 생성된 의미 역할 주석을 추가했다.많은 자동 의미 역할 레이블링 시스템은 PropBank를 교육 데이터 세트로 사용하여 새로운 문장에 자동으로 [3]주석을 다는 방법을 배우고 있습니다.
사용하다
의미 역할 라벨링은 주로 기계가 문장 [4]내 단어의 역할을 이해하는 데 사용됩니다.이는 언어의 단어뿐만 아니라 다양한 [5]문장에서 사용되는 방법을 이해해야 하는 자연 언어 처리 프로그램과 유사한 응용 프로그램에 도움이 됩니다.의미 역할 라벨링을 더 잘 이해하면 문제의 답변, 정보 추출, 자동 텍스트 요약, 텍스트 데이터 마이닝 및 음성 [6]인식의 발전으로 이어질 수 있다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ Laux, Michael (2019-01-13). "If you did not already know". SunJackson Blog (in Simplified Chinese). Retrieved 2020-12-08.
- ^ 보아스, 한스, 덕스, 라이언"과거부터 현재까지:케이스 프레임에서 시멘틱 프레임으로" (PDF)
- ^ Gildea, Daniel; Jurafsky, Daniel (2000). "Automatic labeling of semantic roles". Proceedings of the 38th Annual Meeting on Association for Computational Linguistics - ACL '00. Hong Kong: Association for Computational Linguistics: 512–520. doi:10.3115/1075218.1075283.
- ^ Nizamani, Sarwat; Memon, Nasrullah; Nizamani, Saad; Nizamani, Sehrish (August 2017). "TDC: Typed Dependencies-Based Chunking Model". Arabian Journal for Science and Engineering. 42 (8): 3585–3595. doi:10.1007/s13369-017-2587-y. ISSN 2193-567X. S2CID 67233431.
- ^ Park, Jaehui (2019). "Selectively Connected Self-Attentions for Semantic Role Labeling". Applied Sciences. 9 (8) – via ProQuest.
- ^ Gildea, Daniel; Jurafsky, Daniel. "Automatic Labeling of Semantic Roles" (PDF). Association for Computational Linguistics. 28 (3).
외부 링크
- CoNLL-2005 공유 태스크: 시멘틱롤 라벨링
- Illinois Semantic Role Labeler State of the art semantic role labeling system 데모
- 전치사 SRL: 전치사로 표현되는 의미 관계를 식별합니다.
- 샬만세르는 의미 술어와 역할을 할당하기 위한 또 다른 최첨단 시스템입니다.
