의미지식관리
Semantic knowledge management![]() | 이 기사에는 여러 가지 문제가 있습니다. 개선을 도와주시거나 토크 페이지에서 이러한 문제에 대해 논의해 주시기 바랍니다. (이러한 템플릿 메시지를 제거하는 방법 및 시기에 대해 알아보기) |
컴퓨터 과학에서 의미론적 지식 관리는 콘텐츠가 포함하는 지식이 필요한 형식으로 원하는 청중에게 전달되기 위해 즉시 액세스되고 변형될 수 있도록 콘텐츠를 분류하려는 일련의 관행입니다. 이러한 콘텐츠 분류는 콘텐츠 자체 내에서 그리고 외부의 기술적 메타데이터를 통해 콘텐츠를 유형이나 의미에 따라 식별하는 것으로 본질적으로 의미론적이며 XML 기술을 사용함으로써 달성됩니다.
이러한 관행의 구체적인 결과는 다음과 같습니다.
- 하나의 문서에서 여러 명의 청중이 함께 컨텐츠 유지 관리
- 재저작 없이 콘텐츠를 다양한 전송 형식으로 변환
- 콘텐츠를 보다 효과적으로 검색합니다.
- 품질 저하 없이 콘텐츠 제작에 더 많은 주제별 전문가 참여
- 납품 형식에 대한 생산 비용 절감
- 올바른 지식을 제공하기 위한 수동 관리 기능 축소
- 콘텐츠를 현지화하는 데 드는 비용과 시간 절감
주목할 만한 의미 지식 관리 시스템
- 정확한 학습
- 생각하는 캡 LCMS
- 생각하는 캡 LMS
- Xyleme LCMS
- 아이맵핑
참고문헌
- John Davies; Marko Grobelnik; Dunja Mladenic (2008). Semantic Knowledge Management: Integrating Ontology Management, Knowledge Discovery, and Human Language Technologies. ISBN 978-3-540-89164-2.