예측력

예측력의 개념, 즉 시험 가능한 예측을 생성하는 과학적 이론의 힘은 이론적 이해의 전진적인 테스트를 가능하게 한다는 점에서 설명력 및 기술력(이미 알려진 현상을 소급하여 설명하거나 주어진 이론에 의해 기술하는 경우)과 다르다.

예

이론의 예측력에 대한 전형적인 예는 수학자 존 카우치 아담스와 어뱅 르 베리에가 뉴턴의 중력 이론을 바탕으로 한 예측의 결과로서 해왕성의 발견이다.

이론이나 모델의 예측력의 또 다른 예는 드미트리 멘델레예프가 이전에 발견되지 않은 화학 원소와 그 성질을 예측하기 위해 주기율표를 사용한 것입니다.대체로 맞지만, 그는 텔루와 요오드의 상대 원자량을 잘못 판단했습니다.

게다가, 찰스 다윈은 자연선택에 의한 진화에 대한 지식을 이용하여 꽃에 긴 박차를 가진 식물(Angraecum sesquipedale)이 존재하기 때문에, 그것을 먹고 살기 위해 30cm의 주둥이를 가진 상보적인 동물도 존재해야 한다고 예측했다.그가 죽은 지 20년 후, 바로 그런 일을 한 매나방(크산토판 모르가니)이 발견되었다.^[1]

예측력의 또 다른 예는 강한 중력장이 있을 때 빛의 경로가 휘어질 것이라는 아인슈타인의 일반 상대성 이론의 예측이다.이것은 1919년 5월 29일 일식 동안 천체물리학자인 아서 에딩턴이 관측한 결과 아인슈타인의 ^[2]예언이 확인되었을 때 브라질의 소브랄과 프린시페 대서양 섬으로 가서 별의 위치를 측정함으로써 실험적으로 입증되었다.일부에서는 측정이 결함 있는 방법론을 ^[3]이용한다는 비판을 받았지만, 데이터에^[4][5] 대한 현대적 재분석은 에딩턴의 데이터 분석이 정확했음을 시사한다.이후 무선 간섭계에 의한 보다 정밀한 측정으로 예측이 높은 ^[6]정확도로 확인되었습니다.

적용들

이론의 예측력은 ^{[according to whom?]}응용과 밀접한 관련이 있다.

일반상대성이론은 빛의 굴곡을 예측할 뿐만 아니라 몇 가지 다른 현상도 예측한다.최근 인공위성의 적정시간 계산은 GPS를 통한 위치 계산 방법에 접목된 성공적인 예측이다.

이론이 예측력이 없으면 ^{[citation needed]}응용에 사용할 수 없습니다.

「 」를 참조해 주세요.

• 정확도 역설
• 예측 검증
• 유도 확률 removing 예측력 없는 이론 제거
• 예측 성공 확률 relations 조건부 검정력 및 예측력과의 관계
• 성공 확률
• 유도 문제
• 사회 정체성 이론 predict 예측력
• 통계 모델 검증

레퍼런스