피플 대 콜린스 사건

People v. Collins
피플 대 콜린스 사건
Seal of the Supreme Court of California
1968년 3월 11일 결정
전체 케이스 이름피플, 원고 및 응답자, 대 말콤 리카르도 콜린스, 피고 및 항소인.
인용문68칼로2d319번길
홀딩
피고의 죄는 그 사건의 사실에 의해 결정되어야 한다; 그것들은 통계적 확률과 같은 수학적 수단으로 결정될 수 없다.판단이 뒤바뀌었다.
법원회원권
대법원장로저 J.트레이너
준법률관마셜 F. 매컴, 레이먼드 E. 피터스, 매튜 토브리너, 스탠리 모스크, 루이 H. 버크, 레이먼드 L. 설리번
사례의견
다수설리번, 트레이너, 피터스, 토브리너, 모스크, 버크 등이 합류했다.
반대매컴

People 대[1] Collins는 1968년 캘리포니아에서 열린 미국 강도 재판으로, 가능성[2] 오용한 것으로, 그리고 검사의 오류의 한 예로 기록되었다.[3][4]

시험

수학 강사가 조건부 확률을 무시하면서도 확률에 대한 곱셈 규칙에 대해 증언한 뒤, 검사배심원단을 초청해 피고인이 (수염과 콧수염을 기른 흑인과 포니테일을 한 백인 여성에 대한 목격자의 설명에 부합하는 사람) 노란 차를 타고 도망칠 확률을 고려했다.)는 강도는 아니었으며, 확률을 다음과 같이 추정했음을 암시했다.

턱수염을 기른 흑인 남자 10분의 1
콧수염남 4분의 1
포니 꼬리를 가진 백인 여성 10분의 1
금발의 백인 여성 3분의 1
황색자동차 10분의 1
차내 인종간 부부 1,000분의 1

배심원들은 유죄 평결을 내렸다.[1]

호소력

캘리포니아 대법원은 유죄 판결은 제쳐두고, 예를 들어 턱수염을 기른 남성들이 흔히 스포츠를 하는 콧수염과 같은 특징들 사이의 의존성을 무시하고, 부정확한 통계 추론을 끌어낸 것에 대한 통계적 추론을 비판했다.흔히 검사의 과오라고 불리는 이 잘못된 추론은 무작위 피고인이 특정한 특성을 가질 확률과 피고인이 유죄일 가능성을 잘못 동일시한다.법원은 정확한 통계 추론이 적어도 한 커플이 확인된 특징을 가지고 있다는 점을 고려할 때, 강도짓을 저지를 수 있는 다른 커플은 피고인과 같은 특징을 가지고 있지 않을 확률이라고 언급했다.재판부는 판결 부록에서 이같이 정확한 통계 추론을 사용하면 검사의 통계가 모두 그가 추측한 대로 정확하고 독립적이라 하더라도 피고인들이 무죄일 확률은 40%를 넘을 것이라고 지적했다.

법원은 "...수학은 진실을 찾는 데 있어서 사실의 트라이어를 도우면서도 그에게 마법을 걸어서는 안 된다"고 주장했다.[1]특히 재판부는 복잡한 수학으로 배심원단이 증인의 신빙성과 의심의 타당성을 저울질하지 못하게 될 것이라고 우려했다.재판부는 또 수학이 검사의 일반적인 도구가 된다면 수학을 잘 하는 변리사가 없어 숙련된 변론을 펼치지 못할 것이라고 우려했다.

참고 항목


참조

  1. ^ a b c People v. Collins, 68 Cal.2d 319 (California 대법원 3월 11일, 1968년 3월 11일) ("우리 전산사회의 진정한 마법사인 수학은 진실을 찾는 데 있어서 사실의 트라이어를 도우면서도 그에게 마법을 걸어서는 안 된다.")
  2. ^ Tribe, Laurence H. (April 1971). "Trial by Mathematics: Precision and Ritual in the Legal Process". Harvard Law Review. 84 (6): 1329–1393. doi:10.2307/1339610. hdl:10822/763743. JSTOR 1339610.
  3. ^ Finkelstein, Michael O.; Fairley, William B. (January 1970). "A Bayesian Approach to Identification Evidence". Harvard Law Review. 83 (3): 489–517. doi:10.2307/1339656. JSTOR 1339656.
  4. ^ Kreith, Kurt (August 1976). "Mathematics, social decisions and the Law". International Journal of Mathematical Education in Science and Technology. 7 (3): 315–330. doi:10.1080/0020739760070308. ISSN 0020-739X – via Taylor & Francis.

참고 문헌 목록

외부 링크