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국립이공통계센터

National Center for Science and Engineering Statistics
국립이공통계센터
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에이전시 개요
형성된2011년 2월 15일; 11년 전(2011-02-15)
선행기관
  • 국립과학재단, 과학자원통계과
본부미국 버지니아 주 알렉산드리아 아이젠하워 Ave 2415번지 국립과학재단 건물
직원들.56 상근 영구(상근)[1]
연간예산5,800만 달러(2020년)[1]
기관 임원
  • 에밀다 리버스 감독[2]
모회사국립과학재단
웹사이트ncses.nsf.gov

국가과학기술통계센터(NCSES)는 미국의 13대 주요 통계기관 중 하나로 미국 등지에서 이공계 기업의 현황에 대한 객관적인 자료를 제공하는 업무를 맡고 있다.NCSES는 15개 설문조사에 대한 데이터 수집을 후원하거나 공동 후원하며 다음 두 가지 주요 간행물을 제작한다.이공계 지표와 여성, 소수자, 장애인이 있다.NCSES가 생산한 데이터와 보고서는 정책입안자들이 미국의 STEM 교육 및 연구 기금에 관한 정책 결정을 내릴 때 정책입안자들에 의해 사용된다.

역사, 임무 및 조직

국가과학기술통계센터(NCSES)는 미국 연방통계시스템(Federal Statistics System, NCSES)의 주요 기관으로, 미국 및 기타 국가의 이공계 기업에 대한 객관적인 통계 데이터를 수집, 해석, 분석 및 배포하는 정보 센터 역할을 한다.[3]여기에는 이공계 인력, 미국 및 해외의 이공계(STEM) 교육 현황 및 진행 상황, 미국의 이공계(Engineering) 기술 연구개발(R&D) 경쟁력 등이 포함된다.또한 NCSES의 미국 의회 위임사항에는 NCSES가 취득한 데이터를 이용하는 연구를 지원하고, 이러한 데이터의 사용에 대해 연구자를 교육 및 훈련하며, 데이터 수집 및 분석과 관련된 분야에 대한 방법론적 연구를 실시하는 등의 내용이 포함되어 있다.NCSES는 또한 2019년 증거기반정책 수립법(증거법)이 수립한 과정을 이용하여 실무자, 연구자, 정책입안자, 대중에게 정보를 제공해야 한다.[4]

NCSES는 미국 국립과학재단(NSF) 내 부서로 활동한 유일한 연방 통계기관으로 독보적이다.원래와 NSF의 집행 위원회 내에 사회적, 행동과 경제 과학, 섹션 505은 미국 COMPETES Reauthorization 법 2010[5]의 국립 과학 센터 및 공학적 통계를 위한 이름을 바꾸고 이내에 이 새로운 센터의 역할을 확대시켰다 분할 허가 받은 독보적이 과학 자원 통계에 임명했습니다.nSF. 2011년 2월 15일 NSF가 인정한 명칭 변경에도 불구하고,[6] NCSES는 NSF의 주요 통계 자원으로서 계속 활동하고 있다.

NCSES는 미국 연방 통계기관 13곳 중 직원 수로는 두 번째로 작지만(2020년 회계연도 기준 5천8백만 달러) 예산에서는 9위다.[7]NCSES는 비교적 작은 규모에도 불구하고 7개의 다른 프로그램으로 구성되어 있다.[8]행정 및 프로그램 운영 그룹은 관리, 예산 및 비즈니스 프로세스 지원과 책임자 사무실의 지원을 책임진다.인재 통계 프로그램은 STEM 교육과 STEM 인력에 대한 데이터를 수집하고 배포하는 역할을 한다.정보 기술 서비스 프로그램은 NCSES의 데이터 관리와 정보 배포를 인쇄 및 전자적으로 감독한다.NCSES 국장, 부국장, 통계청장, 연구부장이 포함된 국장실은 센터의 우선순위를 정하고 NCSES가 의회 권한에 부합하도록 보장한다.연구 개발 통계 프로그램은 지출, 인프라, 혁신 및 국제 비교 가능성을 포함한 미국 R&D에 대한 데이터를 수집하고 배포하는 역할을 담당한다.이공계 지표 프로그램은 의회가 2년마다 의무화하는 이공계 지표를 작성하는 업무를 맡고 있다.통계, 방법 및 연구 프로그램은 NCSES 내에서 통계 및 조사 방법론을 지원하고, NCSES가 수집하는 데이터의 품질을 개선하는 데 초점을 맞추어 통계 연구를 실시한다.

NCSES 이사[9]
이름 시작된 끝냈다
에밀다 B.강(현재) 2018년[2] 6월 24일 –
존 R. 가왈트 2012 2018년[10] 4월
린다 T. 칼슨 2011년[6] 2월 15일 2012년[11] 2월 2일

주요 출판물

NCSES는 다양한 보고서, 요약서, 작업 논문 등을 준비하거나 지원하는 반면, 센터는 이공계 지표(SEI) 보고서와[12] 이공계 여성·소수자·장애인(WMPDSE) 보고서 등 두 가지 핵심 출판물에 초점을 맞추고 있다.[13]SEI는 NCSES가 국가과학위원회(National Science Board)의 지도 아래 작성한 격년제 의회에서 의무화한 보고서로, 미국 이공계 기업의 범위, 품질, 활력과 더불어 이 분야의 경쟁력에 대한 정량적 정보를 다른 나라에 비해 제공한다.SEI는 정책 중립적이지만, 보고서는 향후 국내외 이공계 정책의 발전을 알리기 위한 것이다.2020년 SEI에는 다음 9개 분야에 대한 주제별 하위 보고서가 포함되었다.

  • 학술연구개발
  • 초중등 수학 및 과학 교육
  • 이공계 고등교육
  • 발명, 지식 이전 및 혁신
  • 지식 및 기술 집약적 산업의 생산 및 교역
  • 간행물 출력: 미국 동향 및 국제 비교
  • 연구 개발: 미국 동향과 국제 비교
  • 이공계 인력
  • 과학과 기술: 대중의 태도, 지식, 관심

WMPDSE는 또한 과학 및 공학 기회 균등 기회법(공법 96-516[14])에 의해 위임된 격년제 보고서로서 STEM 교육과 이공계 노동력에 여성, 소수자, 장애인의 참여에 관한 정보를 제공한다.WMPDSE는 SEI와 유사하게 정책 중립적이지만 향후 국내외 이공계 정책의 발전을 알리기 위한 것이다.

현재 이니셔티브

기존 조사에서 입증되었듯이, 이공계 기업 인력은 전통적으로 STEM 분야에서 학사, 석사 및/또는 박사 학위를 가진 개인만을 포함했다.그러나 미국 인구조사국은 25세 이상의 개인이 학사학위를 소지하지 않은 고도의 기술 분야에서 일하는 것으로 추산하고 있다.이러한 개인들은 전문 기술 인력(타격전)[15]과 국립 학술원 과학, 공학, 의학의 위원회 국립 Statistics,[16]은 국립 과학 위원회의 타격전 작업 Force,[17]고 Innovations 멘토링, 훈련에 Apprenticeships 법 2018[18]의 세그먼트 o.으로 밝혀졌다로 불려 왔다f미국 scie미국 과학 및 엔지니어링 기업의 보건 및 범위를 더 잘 이해하기 위해 측정해야 하는 nce 및 엔지니어링 인력그 결과, NCSES는 STW Initiative를[19] 개시하여 새로운 설문 조사인 국가 훈련, 교육 및 인력 조사의 창설을 포함하는 이 인력 부문에 대한 데이터를 수집했다.

데이터 및 설문 조사

증거법에 따라, NCSES가 취득한 데이터의 상당수는 SEI 보고서와 WMPDSE 보고서에 사용된 데이터를 포함하여 연구자, 정책입안자, 일반 대중이 탈식별 공공 이용 마이크로데이터로 무료로 이용할 수 있다.응답자를 직접 또는 간접적으로 식별할 수 있는 정보를 포함할 수 있는 제한된 사용 데이터 파일도 요청할 수 있지만, NCSES의 의도된 사용 및 승인을 기술하는 애플리케이션이 필요하다.NCSES는 2021년 3월 현재 4개 콘텐츠 분야 15개 조사에 대해 진행 중인 데이터 수집을 후원하거나 공동 후원하고 있다.[20]

과학자와 기술자의 교육

근로 Doctorates(모의 전자기만)[21]–의 조사 미국의 과학자들 최소한의 사회주의 통일당은 가능성이 가장 잘 알려 진 조사에서, 모든 개인들 인가된 미국 기관의 지정된 academ의 한 연구 박사 학위를 받는 것에 대한 교육 역사에 대한 데이터 인구 통계학적 특징들, 그리고 postgraduation 계획을 수집하기 때문에 그것은 인구 조사.이ic귀. SED는 국립보건원(NIH), 미국 교육부, 인문학을 위한 국립 기부금과 제휴하여 1957년부터 매년 수집되어 왔다.

이공계 대학원생 및 박사학위 조사(GSS)[22] – GSS는 NIH와 제휴하여 수집된 연간 인구조사로 1966년부터 시작된 연간 인구조사다.GSS는 미국, 괌, 푸에르토리코 등의 학술기관에서 모든 대학원생, 박사후 연구자, 박사후원, 박사후원 연구자에 대한 인구통계학적 특성과 재정지원에 관한 자료를 수집하고 있으며, 이공계 및 선별된 건강분야에서 연구기반 석박사 학위를 수여하고 있다.조사 연도의 가을

연구 개발 자금 및 지출

연간 사업 조사(ABS)[23] – 미국 인구 조사국과 제휴하여 2018년에 시작하여 매년 수집되는 ABS는 실제로 2개의 조사로 구성된다.ABS-1은 10인 미만의 미국 내에서 운영되는 모든 비영리 농업의 표본에 대한 연구개발, 혁신, 기술, 지적재산 및 사업주 특성에 관한 데이터를 수집한다.ABS-1은 비즈니스 연구 개발 및 혁신 조사 – 마이크로비즈니스(BRDI-M)의 질문을 포함하고 있다.ABS-2는 기업연구개발조사(BERD)에 포착된 연구개발(R&D) 활동을 제외하고 10명 이상의 직원을 두고 미국 내에서 운영되는 모든 비농업 영리기업의 표본에 대해 ABS-1과 동일한 데이터를 수집한다.

– 그 BERD[이전에 비즈니스 연구 개발 조사(BRDS, 2017–2018하고 비즈니스 연구 개발과 혁신 조사로(BRDIS, 2008–2016 cm이고, 산업 연구 개발에 대한 조사(SIRD, 1953–2007), 각각 잘 알려 져]은 한 연례 조사starte 기업 연구 개발 조사(BERD)[24].d에2018년 인구조사국과 제휴하여.BERD는 미국 내에서 운영되는 비영리 비농업 사업체에 대해 조사의 달력 연도에 5만 달러 이상을 연구개발 활동에 지출한 10명 이상의 직원을 대상으로 지출 및 직원 등 연구개발 활동에 관한 데이터를 수집한다.

Federally Funded Research and Development Centers (FFRDC) Research and Development Survey (FFRDC-RDS)[25] – The FFRDC-RDS, an annual census started in 2001, collects data on R&D activities at all forty-two FFRDCs as defined by the NSF Master Government List of FFRDCs.[26]

HERD(High Education Research and Development Survey)[27] – HUAD [이전의 NSF 대학 및 대학 연구 개발 지출 조사(Academic R&D Survey Survey; 1972–2009)]는 2010년부터 시작된 연간 인구 조사다.HEARD는 이전 회계연도에 최소 15만 달러의 R&D 지출을 보고한 미국의 모든 고등교육기관, 특히 대학과 대학의 R&D 활동에 관한 데이터를 수집한다.

NPRA(Nonitious Research Activities Survey)[28] – NPRA는 미국의 비학업적 비영리 단체, 특히 501(c)로 지정된 단체의 표본으로부터 R&D 활동에 대한 데이터를 수집한다.NPRA는 NCSES에서 2018년에 처음 데이터 수집이 이루어지는 가장 최근의 조사다.

FFS(Federal Funds for Research and Development)[29] 조사 – FFS는 1951년부터 미국 연방정부가 후원하는 모든 R&D 활동에 대한 데이터를 수집한 연례 인구조사다.이 데이터는 경쟁 연구 활성화를 위한 기성 프로그램, 기술이전을 위한 연방 실험실 컨소시엄 프로그램, 중소기업 혁신 연구 프로그램 및 중소기업 기술 이전 프로그램에 의해 사용된다.

대학, 대학 및 비영리 기관에 대한 연방 과학 및 엔지니어링 지원 조사(FSESS)[30] – FSESS는 1963년부터 미국 연방정부의 자금 지원을 받아 모든 비영리 또는 학술 기관, 특히 대학 및 대학의 모든 R&D 활동에 대한 데이터를 수집해 온 연간 인구조사다.

SRDS(State Government Research and Development)[31] – SRDS는 미국 50개 주, 콜롬비아 특별구, 푸에르토리코 주 정부가 자금을 지원하는 모든 R&D 활동에 대한 연간 인구조사로, 2006년부터 수집되어 왔다.

이공계 연구시설

SEFS(Survey of Science and Engineering Research Facility)[32] – SEFS는 1986년에 데이터 수집을 시작했으며, HUAD 조사에 대해 최소 100만 달러의 R&D 지출을 보고한 미국의 모든 연구 성과 대학 및 대학의 S&E 연구 시설의 비용과 공간을 2년마다 조사한다.

이공계 인력

ECDS(Early Career Doctrates Survey)[33] – 2015년 NIH와 협력하여 시작된 ECDS는 지난 10년 동안 첫 박사학위를 취득한 개인의 표본에 대해 성과, 연구, 일과 삶의 균형 등 인구통계학적 특성과 전문적 활동에 대한 데이터를 수집한다.

전국 대학 졸업자 조사(NCSG)[34] – 1993년부터 시작된 격년제 NCSG는 76세 미만, 학사 이상, 조사 기간 중 미국에 거주하고 있는 개인의 표본에 대한 데이터를 수집하고, 이공계 종사자 개인에 초점을 맞춘다.

SDR(Survey of Drucks Receiversity)[35] – 1973년부터 시작된 SDR은 76세 미만의 과학, 공학 또는 보건(SEH) 분야에서 박사학위를 소지하고 있는 개인의 표본에 대한 인구통계학적 특성, 고용 및 직업에 대한 데이터를 2년마다 수집한다.

FFRDCPS는 FFRDC의 [36]모든 박사 후 연구자를 대상으로 인구통계학적 특성과 연구 분야를 측정하는 정기 조사로 2005년에 처음 수집되었다.

데이터 및 게시 사용 예제

다음의 예시들이 철저한 목록으로 의도된 것은 아니지만, NCSES 조사 자료와 보고서가 현재 연구자와 정책 입안자들에 의해 어떻게 사용되고 있는지를 보여주는 몇 가지 예시를 볼 수 있다.

연방 투자 예산 책정:의회예산국(CBO)은 제안된 법률에 대한 비용 추정치가 포함된 연간 보고서를 발표하는 초당파적이고 정책 중립적인 연방기관이다.실물자본, 교육, 연구개발 투자에 초점을 맞춘 [37]CBO의 2021년 연방투자예산보고서에는 BERD 조사자료에 근거한 경제분석국의 감가상각 측정치가 포함되어 있다.[38]

교수 직무 만족도:대학 교수직 만족도가 성별과 규율의 함수로서 다른지 연구하는데 관심이 있는 학계 연구자들은 2003년 SDR 데이터를 사용했다.[39]

국가 차원의 혁신:브루킹스 연구소는 펜실베이니아 혁신을 위한 아이디어라는 제목의 보고서를 준비했다. 경쟁 국가 및 펜실베이니아 연방을 위한 국가 지도자들의[40] 노력 검토(HUAD 설문 조사의 정보를 포함하는 혁신 경제 증진 제안)

STEM 교육:의회조사국은 의회도서관의 비당파적 공공정책 연구기관으로, 과학, 기술, 공학, 수학(STEM) 교육 등 의회 및 의회 위원회의 구성원들을 위한 보고서를 작성한다. SED 설문 조사의 이공계 학위 정보가 포함된 개요 보고서[41].

STEM에서의 팀워크: SED 조사 데이터는 학제간 팀 기반 연구에 대한 집중도가 STEM 박사 졸업생들의 직업 만족도에 영향을 미치는지 여부를 조사하기 위해 사용되었다.[42]

학문분야의 여성학술분야:연구자들은 '학술계의 여성:SEI 보고서와 SED 조사 데이터를 모두 사용한 주제에 대한 모순된 문헌을 이해하고자 했던 "변화하는 풍경".[43]

연구 보조금 및 펠로우십

NCSES는 데이터 수집 및 분석의 품질과 효율성을 향상시키기 위해 연례 경쟁력 있는 과학기술 기업 연구(Rearch on the Science and Technology Enterprise:)를 통해 조사 관련 분석 및 방법론적 연구를 직접 후원한다.통계 및 조사 프로그램(RSTESS; Requesting 15-521[44]).RSTESS 프로그램은 조사 방법론 연구 외에도 NCSES 데이터를 활용하여 과학기술 기업에 관한 연구 질문, 과학기술 기업 관련 활동 및 자원의 지표 작성 또는 개선 노력, 박사학위 논문 프로제(Proje)에 대한 제안도 수용한다.cts, 워크샵, 그리고 연구 펠로우쉽의 자금 지원.연구 펠로십은 오크리지 과학 교육 연구소(ORISE)와 오크리지 연합 대학(ORAU)[8] 또는 미국 과학 진흥 협회(AAAS)가 관리한다.[45][46]

참조

본 기사는 CC BY 4.0 라이센스(2021년)에 따라 다음과 같은 출처에서 개작되었다. Matthew Fritz (September 27, 2021). ""Collect, acquire, analyze, report, and disseminate statistical data related to the science and engineering enterprise…": The National Center for Science and Engineering Statistics". WikiJournal of Science. 4 (1): 6. doi:10.15347/WJS/2021.006. ISSN 2470-6345. Wikidata Q105951724.

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