밀키웨이@홈

MilkyWay@home
밀키웨이@홈
Milkyway at home logo.png
개발자렌셀라이어 폴리테크닉 연구소
개발여부활동적인
운영 체제크로스 플랫폼
플랫폼BOINC
유형천체 정보학
면허증GNU GPL v3[1]
평균실적1,597,056 GFLOPS(2020년 5월)[2]
활성 사용자15,322
총 사용자 수234,297
활성 호스트26,711
총 호스트 수34,424
웹사이트milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/

MilkyWay@home은 BOINC(Berkeley Open Infrastructure for Network Computing) 플랫폼에서 실행되는 천체물리학 분야의 자원봉사 분산 컴퓨팅 프로젝트다.2011년 11월 현재 27,000명 이상의 자원 봉사자들이 운영하는 38,000대 이상의 컴퓨터로부터 여분의 컴퓨팅 파워를 사용하여,[3] 은하수 바로 근처에 있는 항성 흐름의 정확한 3차원 동적 모델을 생성하는 것을 목표로 하고 있다.SETI@home과 아인슈타인@home과 함께 성간 공간의 현상 조사를 주된 목적으로 하는 이 유형의 세 번째 컴퓨팅 프로젝트다.그것의 2차 목표는 분산 컴퓨팅을 위한 알고리즘을 개발하고 최적화하는 것이다.

목적과 디자인

더 큰 은하를 도는 세 개의 작은 은하에서 나온 별자리(시뮬레이션)

밀키웨이@home은 렌셀라이어 폴리테크닉 연구소의 컴퓨터 과학 및 물리학, 응용 물리학, 천문학 학과의 협업으로 미국 국립과학재단의 지원을 받고 있다.천체물리학자 하이디 조 뉴버그와 컴퓨터 과학자 말릭 마그돈 이스마일, 볼레스와프 지마우스키, 카를로스 A 등이 소속된 팀이 운영한다. 바렐라

mid-2009으로써 프로젝트의 주된 천체 물리학의 흥미는 궁수 자리 Stream,[4]에 있는 별의 스트림은 궁수 자리 왜소 은하 은하 부분적으로 그리고 그것의 주위에 불안정한 궤도에서, 은하수 근접 조우. 또는 충돌 아마도 후 believed[누구에 의해서?] 있는 우주를 은하수에 의해 점령된 지역을 관통하는 광원에서 발생하는.는 subjec[5]강력한 은하 조수 세력에 그것을 가르쳤다.그러한 성간 흐름과 그 역학을 높은 정확도로 매핑하는 것은 은하계와 이와 유사한 은하의 구조, 형성, 진화, 중력 전위 분포를 이해하는 중요한 단서가 될 것으로 기대된다[by whom?].그것은 또한 암흑 물질 문제에 대한 통찰력을 제공할 수 있다.프로젝트가 진화하면서 다른 스타 스트림에 관심을 돌릴 수도 있다.

MilkyWay@home은 Sloan Digital Sky Survey의 데이터를 이용하여 항성장을 약 2.5도 폭의 쐐기로 나누고 자가최적 확률론적 분리 기법(즉, 진화 알고리즘)을 적용하여 최적화된 조류를 추출한다.그런 다음 프로그램은 데이터 스트림을 제거하여 입력 웨지로부터 항성의 균일하고 밀도가 높은 새 쐐기를 만들려고 시도한다.제거된 각 스트림은 6개의 매개변수로 특징지어진다: 스트림에서 별의 퍼센트, 줄무늬에서 각진 위치, 제거된 실린더를 정의하는 3개의 공간 구성요소(2각, 지구에서 방사상 거리 추가), 그리고 폭의 측정이다.서버 애플리케이션은 각각의 검색에 대해 은하수의 가능한 모델에 각각 부착된 개별 별의 모집단을 추적한다.

프로젝트 세부사항 및 통계

MilkyWay@home은 2007년부터 활성화되어 왔으며, 2008년에는 32비트 및 64비트 운영 체제에 최적화된 클라이언트 애플리케이션을 사용할 수 있게 되었다.스크린세이버 기능은 그래픽 컴포넌트가 없는 사용자의 BOINC 통계를 회전식으로 표시하는 것으로 제한된다.대신 최고의 컴퓨터 시뮬레이션 애니메이션이 유튜브를 통해 공유된다.[6]

클라이언트로 보내지는 작업부서는 예전에는 현대 CPU에 대해 2-4시간의 연산만을 요구했지만, 짧은 마감일(일반적으로, 3일)로 완성될 예정이었다.2010년 초까지 이 프로젝트는 통상적으로 15~20시간의 평균 프로세서 코어에 대한 계산 시간이 걸리는 훨씬 더 큰 장치를 보냈으며 다운로드로부터 약 1주일 동안 유효하다.이로 인해 이 프로젝트는 며칠 동안 운영되지 않는 컴퓨터나 BOINC가 백그라운드에서 컴퓨팅을 허용하지 않는 사용자 계정에 적합하지 않게 되었다.2018년 현재 많은 GPU 기반 작업은 고급 그래픽 카드에서 완료하는 데 1분도 채 걸리지 않는다.

프로젝트의 데이터 처리량 진행은 최근 매우 동적이다.2009년 6월 중순, 이 프로젝트는 149개국 약 2만 4천여 명의 등록 사용자와 약 1,100여 개의 참가팀을 보유하고 있으며, 31.7 TeraFLOPS로 운영되고 있었다.2010년 1월 12일 현재 170개국에서 사용자 4만4,900명, 팀 1590명인데 평균 컴퓨팅 파워는 1,382명으로 뛰어올라 MilkWay@home을 슈퍼컴퓨터 TOP500 순위에서 2위를 차지하게 된다.[7]MilkyWay@home은 현재[as of?] 폴딩@에 이어 두 번째로 큰 분산 컴퓨팅 프로젝트다.2009년에 5,000명의 TFlops를 넘은 집.

데이터 처리량이 새로운 사용자 획득을 크게 앞지른 것은 대부분 Windows와 Linux 환경에서 수치 작업을 위해 일반적으로 이용 가능한 중·고성능 그래픽 처리 장치(GPU)를 사용하는 클라이언트 소프트웨어의 배치 때문이다.광범위한 엔비디아 GPU에 대한 MilkWay@home CUDA 코드는 프로젝트의 MilkyWay@home(GPU) 포크의 실험 릴리스에 따라 2009년 6월 11일 프로젝트의 코드 릴리스 디렉토리에 처음 공개되었다.AMD Radeon GPU용 OpenCL 애플리케이션도 사용할 수 있으며 현재 CPU 애플리케이션을 능가하고 있다.[citation needed]예를 들어, Radeon HD 3850 GPU를 사용하는 데 10분이 걸리거나 Radeon HD 4850 GPU를 사용하는 데 5분이 걸리는 작업은 2.8 GHz에서 AMD Penom II 프로세서의 한 코어를 사용하는 데 6시간이 필요하다.[citation needed]

MilkWay@[8]home은 화이트리스트 그리드코인 프로젝트다.이 회사는 두 번째로 큰 그리드코인 제조업체다.

과학적 결과

밀키웨이@home 프로젝트의 큰 부분은 네이선[9] 콜의 논문에 기초하고 있으며, 천체물리학 저널에 실렸다.[10]다른 결과는 몇몇 천체물리학 및 컴퓨터 회의에서 발표되었다.[11]

참고 항목

참조

  1. ^ GPLv3에 따라 방출된 우유길
  2. ^ de Zutter W. "MilkyWay@home: Detailed stats". boincstats.com. Retrieved 2020-05-04.
  3. ^ de Zutter W. "MilkyWay@home: Credit overview". boincstats.com. Retrieved 2017-09-18.
  4. ^ Sagittarius 스트림의 정적 3D 렌더링 보관됨
  5. ^ 컬럼비아 대학교의 Cathryn V. Johnston에 의한 Sagittarius 하천개발 시뮬레이션
  6. ^ 이 프로젝트의 가장 잘 발견된 컴퓨터 시뮬레이션 비디오.
  7. ^ BOINC 프로젝트 통계 페이지에서 검색된 데이터 2009년 6월 22일과 2010년 1월 12일 각각 웨이백 머신에 보관된 2014-02-26
  8. ^ "Gridcoin's Whitelist". Retrieved November 29, 2015.
  9. ^ Cole, Nathan (2009). Maximum Likelihood Fitting of Tidal Streams with Application to the Sagittarius Dwarf Tidal Tails (PDF) (Ph.D. thesis). Rensselaer Polytechnic Institute. Retrieved January 27, 2012.
  10. ^ Cole, Nathan; Newberg, Heidi Jo; Magdon-Ismail, Malik; Desell, Travis; Dawsey, Kristopher; Hayashi, Warren; Liu, Xinyang Fred; Purnell, Jonathan; Szymanski, Boleslaw; Varela, Carlos; Willett, Benjamin; Wisniewski, James (2008), et al., "Maximum Likelihood Fitting of Tidal Streams with Application to the Sagittarius Dwarf Tidal Tails" (PDF), The Astrophysical Journal, 683 (2): 750–766, arXiv:0805.2121, Bibcode:2008ApJ...683..750C, doi:10.1086/589681, S2CID 1660060
  11. ^ 최신 목록은 프로젝트의 웹 포털을 참조하십시오.

외부 링크