인공지능 시스템

Artificial Intelligence System
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인공지능시스템(AIS)은 인공지능 왕국(Intelligence Reality, Inc.)이 인간의 뇌를 실시간으로 시뮬레이션한다는 장기목표를 갖고 추진한 분산 컴퓨팅 프로젝트로, 인공의식과 인공지능이 완성됐다. 이들은 연구 과정에서 '인공지능을 발견하는 것과 동등한 두뇌의 지식 표현 메커니즘'[1]을 발견한 뒤 개발 단계로 넘어갔다고 주장했다.

과학

이 프로젝트의 초기 목표는 캘리포니아 샌디에이고 신경과학연구소의 신경과학자 유진 M. 이즈키비치에 의해 수행된 현재까지 가장 큰 뇌 시뮬레이션을 재현하는 것이었다. 이즈히케비치는 3기가헤르츠 프로세서 27개로 구성된 클러스터를 사용하여 50일 만에 1,000억 개의 뉴런(인간의 뇌에서 추정된 뉴런 수)의 활동 1초를 시뮬레이션했다.[2] 그는 2016년 이전에는 뇌에 대한 실시간 시뮬레이션을 할 수 없었다고 추론했다.[3] 그 프로젝트는 이 예측을 반증하는 것을 목표로 했다.

2008년 7월 12일, AIS는 1단계 프로젝트가 1,000억 뉴런에 도달함으로써 완료되었다고 발표했다.[4] 그 프로젝트는 뉴런들이 다른 응용 프로그램의 개발을 완료하는 동안 계속해서 모의실험을 했다.

AIS는 인공신경망을 통해 뇌를 시뮬레이션했고, 호지킨-을 사용했다.헉슬리 모델들.[citation needed] 이 프로젝트는 BOINC 분산 컴퓨팅 플랫폼을 활용했다.[citation needed] 소프트웨어 버전 1.08에서는 자원 봉사자가 받은 각 작업 유닛이 5밀리초의 시간 단계(인간 뉴런의 추정 발사 속도)에서 100밀리초 동안 50만 개의 뉴런을 시뮬레이션했다.[citation needed]

이 애플리케이션에는 뉴런 생성, 뉴런 시뮬레이션, 뉴런 시각화, 그리고 마지막으로 지식 습득 등 네 가지 기본 모듈이 있었다.[citation needed] 의도된 것은 뉴런 생성기가 결국 유전자 알고리즘을 사용하여 시뮬레이션을 위한 뉴런을 생성하게 된다는 것이었다. 뉴런 시뮬레이터는 그 뉴런들을 시뮬레이션하기 위해 수학적 모델을 사용했다. 처음에는 호지킨-헉슬리 모델이 사용되었지만, 앞으로 더 많은 모델(아마도 수백 개)이 활용될 예정이었다. 시각화 소프트웨어는 관리자가 뉴런 시뮬레이터를 모니터링하고 제어할 수 있도록 하기 위한 것이었다. 지식 습득 모듈에는 시스템에 정보를 제공하고 지식 기반을 구축하도록 훈련하는 것이 포함되었다.

AIS 프로젝트는 2009년 4월까지 7,000억개가 넘는 뉴런을 성공적으로 시뮬레이션했다.[5]

이 사업은 2010년 11월 사업의 BOINC 프로그램이 작동하지 않아 폐쇄됐다.

참고 항목

참조

  1. ^ "Artificial Intelligence System Video". OVGuide.com. Archived from the original on 2011-08-07. Retrieved 2011-06-07.
  2. ^ Eugene Izhikevich (2005-10-27). "Computer Model of the Human Brain". Vesicle.nsi.edu. Retrieved 2011-02-20.
  3. ^ "why did I do that?". Vesicle.nsi.edu. Retrieved 2011-02-20.
  4. ^ "The distributed brain". Information-age.com. 2009-06-17. Archived from the original on 20 July 2011. Retrieved 2011-06-07.
  5. ^ "분산된 뇌"