메타 학습

Meta learning
이 기사는 사회심리학의 메타 학습에 관한 것이다.컴퓨터 과학의 메타 학습에 대해서는 메타 학습(컴퓨터 과학)을 참조한다.신경 과학에서 금속 어닝에 대한 내용은 금속 어닝(신경 과학)을 참조하십시오.

메타 학습은 자신의 학습과 학습 과정에 대한 학습과 관련된 메타인식의 한 분야다.

이 용어는 메타 접두사의 현대적 의미인 추상적 재귀, 즉 "X 어바웃 X"에서 메타노우리지, 메타모션에서 사용되는 것과 유사하다.

개요

Meta Learning은 원래 Donald B에 의해 설명된다.마우들리(1979)는 "학습자가 내면화한 지각, 탐구, 학습, 성장의 습관을 인식하고 점점 통제하게 되는 과정"[1]이라고 했다.Maudsley는 가정, 구조, 변화 과정 및 촉진이라는 머리글에 따라 합성된 그의 이론의 개념적 기초를 설정한다.메타 학습을 용이하게 하기 위해 5가지 원칙이 제시되었다.학습자는 다음을 수행해야 한다.

(a) 아무리 원시적이라 하더라도 이론을 가지고 있어야 한다.
(b) 안전한 지원 사회 및 물리적 환경에서 작업해야 한다.
(c) 해당 규칙 및 가정을 발견해야 한다.
(d) 환경의 현실 정보와 다시 연결해야 한다.
(e) 규칙/규칙을 변경하여 조직을 개편한다.

메타 학습에 대한 생각은 나중에 존 빅스(1985)가 "자신의 학습을 인식하고 통제하는" 상태를 묘사하기 위해 사용하였다.[2]메타 학습은 학습 자체가 주제지식에 반하는 현상에 대한 인식과 이해로 정의할 수 있다.이 정의에 내포되어 있는 것은 학습 상황에 대한 학습자의 인식이며, 여기에는 학문의 기대치가 무엇인지 아는 것과, 주어진 학습 과제의 요구를 보다 좁게 아는 것이 포함된다.

이러한 맥락에서 메타 학습은 학습자의 학습 개념, 인식론적 신념, 학습 과정 및 학업 능력에 따라 달라지며, 여기서 "학습 접근법"으로 요약된다.메타 학습 인지도가 높은 학생은 학습 접근방식의 효과를 평가하고 학습과제의 요구에 따라 조절할 수 있다.반대로 메타 학습 인지도가 낮은 학생은 학습 접근법이나 학습 과제 세트의 성격에 대해 성찰할 수 없게 된다.결과적으로, 공부가 더 어렵고 힘들어질 때, 학생은 성공적으로 적응할 수 없게 될 것이다.[3]

개념적으로 메타 학습은 이해, 과정, 태도가 혼합된 것이다.학습 방법에 대한 자기 지식, 특히 학습 맥락에 적용되는 학습 전략과 행동에 대한 인식을 포함한다(Jackson 2004; Boström and Lassen 2006).또한 학습자가 습득한 지식의 감사와 이 지식의 이용 방법에 대한 이해를 발전시키는 '완료 지식'도 포함한다(보스트롬과 라센 2006).메타 학습은 또한 학습자가 스스로 조절하는 방법이 그들에게 가장 좋은 방법이라는 믿음과 같은 학습자의 태도와도 관련이 있으며, 그들이 지식을 적용할 수 있는 능력과 기술을 가지고 있다(잭슨 2004).이러한 관점에서 메타 학습은 자신과 주변 환경에 대한 학습자의 관점이 변화하고 규제되는 능동적이고 내부적인 과정이다(Boström and Lassen 2006; Winters 2011).메타 학습에 효과적으로 참여하면 학업 성취도가 향상되는 것으로 나타났다(Biggs 1985).학습의 메타인식을 돕는 것은 학생들이 자율규제 행동에 대해 더 잘 인식하고 그들이 사용하는 다양한 전략의 효과를 인식하기 시작함에 따라 학생들이 더 효과적인 학습자가 되도록 도울 수 있다고 제안되었다(Jackson 2004).메타 학습은 또한 학생들이 독립적으로 자기 성찰을 할 수 있도록 돕는 매우 효과적인 도구가 될 수 있다(Biggs 1985; Winters 2011).메타 학습은 학습 과정에 대한 학생들의 자각과 관련되기 때문에 학습의 자율 규제(Zimmerman 2002; Winne 2010) 즉, 학생들이 학업 목표를 달성하도록 돕기 위해 사용하는 생각, 감정 및 행동(Zimmerman 2000)과 밀접하게 일치한다.

팀 및 관계를 위한 메타 학습 모델

Marcommit Losada와 다른 연구원들은 팀과 관계를 분석하기 위한 메타 학습 모델을 만들려고 시도했다.[4]2013년 한 논문은 복잡한 수학 모델링의 오용에 근거한 것이라고 주장하면서 이 시도에 대해 강한 비판을[5] 제공했다.이것은 적어도 한 명의 전 지지자에 의해 그것의 포기를 초래했다.[6]

로사다가 제안한 메타 학습 모델은 로렌츠 시스템과 동일하며, 원래 대기 대류의 단순화된 수학적 모델로 제안되었다.제어 매개변수 1개와 상태 변수 3개로 구성되며, 이 경우 각각 "연결성", "질문-부정성", "긍정성-부정성" 및 "기타-자체"(외부-내부 포커스)로 매핑되었다.상태 변수는 일련의 비선형 미분 방정식으로 연결된다.[7]이는 정의가 미흡하고 정당성이 떨어지는 미분방정식의 잘못된 적용이라는 비판을 받아왔다.[5]

로사다와 동료들은 비록 이 데이터의 수집의 세부사항과 시계열 데이터와 모델 사이의 연관성이 불분명하지만,[4] 미시간 앤아버와 매사추세츠 캠브리지의 두 개의 인간 상호작용 실험실에서 생성된 수천 개의 시계열 데이터로부터 메타 학습 모델에 도달했다고 주장한다.[5]이러한 시계열은 전략적 계획과 같은 전형적인 비즈니스 업무를 수행하는 비즈니스 팀들의 상호 작용 역학을 묘사하였다.이 팀들은 높은 팀, 중간 팀, 낮은 팀의 세 가지 성과 범주로 분류되었다.팀별 수익성, 고객 만족도, 360도 평가 등으로 성과를 평가했다.

이 이론의 제안된 결과 중 하나는 최소 2.9(로사다 라인이라 불림)의 긍정 대 부정 비율이 존재하는데, 이는 개인과 관계에서의 나른함과 더불어 높은 성과를 거둔 팀과 높은 성과를 구분하는 동시에 번성하는 것을 말한다.[8]브라운과 동료들은 제안된 메타 학습 모델이 타당하더라도 이 비율은 로렌츠 등에 의한 대기 대류 모델링에 관한 문헌에서 전혀 자의적으로 모델 매개변수를 선택했기 때문에 정당성이 없다고 지적했다.[5]

구현 및 목표에 대한 아이디어

메타 학습은 또한 학생들이 독립적으로 자기 반성을 하도록 돕는 매우 효과적인 도구가 될 수 있다.학생들은 그들의 학습, 장점, 약점을 반영하기 위해 피드백을 요구할 것이다.메타 학습 과제는 학생들이 자각력 발달에 집중함으로써 보다 능동적이고 효과적인 학습자가 되도록 도울 것이다.메타 학습 과제는 학생들이 맞춤형 학습 전략을 고안하기 위해 자신의 사고 과정을 더 잘 이해할 수 있는 기회를 제공할 것이다.학습자가 적은 양의 과제별 데이터만 받아도 좋은 성과를 낼 수 있는 편향으로 시작할 수 있도록 서로 다른 과제에 걸쳐 잘 작동하는 매개변수 집합을 찾는 것이 목표다.

팀 페리스의 DiSS 시스템

Tim Periss는 4개의 줄기 시스템을 만들었는데, 이 시스템은 어떤 것이든 배우는 데 사용될 수 있다고 주장한다.

a. 탈구축: 기술을 분해하는 것, 학습 가능한 최소 구성요소는 무엇인가?
b. 선택:원하는 결과의 80%를 제공하기 위해 이들 구성 요소 중 어느 20%에 초점을 맞춰야 하는가?
c. 순서 지정:이러한 단위는 어떤 순서로 학습하여 결과를 극대화하고 실패를 방지해야 하는가?
d. 말뚝:과거의 어려움을 밀어내고 배움의 완성을 보장하기 위해 어떤 지분이 만들어질 수 있을까?

참고 항목

참조

  1. ^ 모들리, D. B. (1979년)메타 학습 이론 및 촉진 원리:유기체의 관점.1979년 토론토 대학교 (40, 8,4354-4355-A)
  2. ^ 빅스, J. B. (1985)학습 프로세스에서 메타 학습의 역할.영국 교육 심리학 저널, 55, 185–212.
  3. ^ (Norton et al.2004)
  4. ^ a b (로사다, 1999; 로사다 & 힙시, 2004; 프레드릭슨 & 로사다, 2005)
  5. ^ a b c d 브라운, N. J. L., 소칼, A. D. & 프리드먼, H. L. (2013년)희망사항의 복잡한 역학관계: 임계 긍정 비율.미국의 심리학자.인쇄 전 전자 출판물.
  6. ^ Fredrickson, B. L. (2013) 긍정 비율에 대한 생각을 업데이트했다.미국의 심리학자.인쇄 전 전자 출판물.
  7. ^ (Losada, 1999; Fredrickson & Losada, 2005; 메타 학습 모델의 그래픽 표현은 Losada & Hiphy, 2004 참조)
  8. ^ (Fredrickson & Losada, 2005; Waugh & Fredrickson, 2006; Fredrickson, 2009)

추가 읽기

외부 링크