비즈니스 분석 분야의 과학 석사

Master of Science in Business Analytics

MSBA(Master of Science in Business Analytics, MSBA)는 상업적 애플리케이션에 적합한 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 통계, 비즈니스 인텔리전스 및 정보 이론의 개념을 혼합한 학제간 STEM 대학원 전문 학위다. 학생들은 일반적으로 컴퓨터 공학, 공학, 수학, 경제, 사업을 포함한 다양한 배경에서 온다. 대학 프로그램은 적어도 하나의 언어에서 코딩 숙련도를 의무화한다. 가장 일반적으로 사용되는 언어는 R, Python, SAS, SQL이다. 지원자는 일반적으로 프로그램을 시작하기 전에 기술력이 있다. MBA 프로그램의 분석 농도는 기술 수준이 낮고 숙련도보다는 통계적 응용 프로그램의 실무 지식 개발에 초점을 맞춘다.[1]

비즈니스 분석(BA)이란 과거의 비즈니스 성과를 지속적으로 반복적으로 탐구하고 조사하여 통찰력을 얻고 비즈니스 계획을 추진하기 위한 기술, 기술, 관행을 말한다.[1] 비즈니스 분석은 데이터 및 통계적 방법에 기반한 비즈니스 성과에 대한 새로운 통찰력과 이해를 개발하는 데 초점을 맞춘다. 이와는 대조적으로, 전통적으로 비즈니스 인텔리전스는 과거의 성과를 측정하고 또한 데이터와 통계적 방법에 기초하는 비즈니스 계획을 안내하기 위해 일관된 메트릭스 세트를 사용하는 데 초점을 맞추고 있다. 비즈니스 분석은 자동화에 대한 규범적 분석을 활용하는 데 사용될 수 있다.

기원

MSBA는 마이크로소프트 엑셀과 같은 스프레드시트의 전통적인 사용을 넘어 복잡한 데이터 분석이 점점 더 필요해지고 있는 것에 대한 대응이었다. 2001년 이후, 증가하는 볼륨(데이터의 양), 속도(데이터의 내외부 속도), 다양성(데이터의 종류와 출처의 범위)은 인재의 공백을 만들어냈다.[2] 하버드 비즈니스 리뷰는 "현재 빅데이터에 대한 열의는 하둡(분산 파일 시스템 처리를 위해 가장 널리 사용되는 프레임워크)과 관련 오픈 소스 툴, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 시각화 등 이를 가능하게 하는 기술에 집중되어 있다"고 지적했다. "그것들이 중요한 돌파구들이긴 하지만, 적어도 중요한 것은 그것들을 잘 활용할 수 있는 기술을 가진 사람들이다. 이 전선에서 수요가 공급을 앞지르고 있다. 실제로 데이터 과학자의 부족은 일부 분야에서 심각한 제약요인이 되고 있다."[3]

참고 항목

참조

  1. ^ Allen, Nathan (2014-12-13). "Big Data Drawing Big Student Enrollments". Poets and Quants. Retrieved 2016-09-03.
  2. ^ Baron, Ethan (2016-01-18). "Business Analytics Master's At 100 Top B-Schools". Poets and Quants. Retrieved 2016-09-03.
  3. ^ "Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century". Retrieved 2016-09-03.