마하 밴드

마하 밴드는 물리학자 에른스트 마하의 이름을 딴 착시 현상이다.인간의 시각 시스템에서 가장자리 감지를 트리거하여 서로 접촉하는 즉시 약간 다른 회색 음영의 가장자리 사이의 대비를 과장합니다.

설명.

마하 대역 효과는 망막에 의해 캡처된 영상의 휘도 채널에서 인간 시각 시스템에 의해 수행되는 공간적 고부스트 필터링 때문입니다.마하(^[1]Mach)는 1865년에 그 효과를 보고했는데, 이는 망막 자체에서 뉴런 사이의 가로 방향 억제에 의해 필터링이 이루어진다고 추측했다.이 추측은 폰 베케시가 ^[2]지적한 다른 (비시각적) 감각에 대한 관찰에 의해 뒷받침된다.시각적 패턴은 특정 자연 발생 조명을 받는 곡선 표면에서 발견되는 경우가 많으므로 필터링의 발생은 학습된 이미지 통계의 결과로 설명할 수 있습니다.필터링 효과는 조명을 설명하는 사다리꼴 함수와 하나 이상의 밴드패스 필터 사이의 회전으로 모델링할 수 있습니다.옥타브 ^[3]간격으로 스케일링된 9개의 짝수 대칭 필터를 사용하는 모델에 의해 엄격한 근사치를 구한다.

효과는 경계의 방향과는 무관합니다.

방사선학에서

치아와 뼈의 그레이스케일 이미지를 분석하여 밀도의 비정상적인 편차를 확인하는 치아 방사선 사진을 평가할 때 이 시각적 현상을 유념해야 합니다.의사가 이러한 착시 가능성을 고려하지 않으면 충치의 거짓 양성 방사선 진단이 쉽게 발생할 수 있다.마하 밴드는 금속 복원 또는^{[citation needed]} 기구와 에나멜과 ^[5]상아질 사이의 경계에 인접해 나타납니다.마하밴드는 치아와 ^[6]뼈의 방사선 강도가 다르기 때문에 수평근골절의 오진을 초래할 수도 있습니다.

마하 효과는 폐 주변에 어두운 선을 만들어 기흉의 잘못된 진단으로 이어질 수 있습니다(진짜 흉곽은 흉막 ^[7]선이 흰색으로 표시됨).

컴퓨터 그래픽스

마하 대역은 구라우 쉐이딩과 같이 강도가 선형 보간될 때 공통되는 시각적 효과인 구배의 도함수에 불연속성이 있을 때도 나타날 수 있다.

컴퓨터 화상 처리 시스템은, 예를 들면 사진의 엣지를 선명하게 하기 위해서, 선명하지 않은 마스킹을 사용하는 것과 같은 방법으로 엣지 검출을 사용합니다.

「 」를 참조해 주세요.

• 액튜턴스
• 콘스위트 착시
• 헤르만 격자 착시
• 측면 억제
• 착시 현상
• 수채화 착시
• 깁스 현상

레퍼런스

추가 정보

• Lotto RB, Williams SM, Purves D (1999). "Mach bands as empirically derived associations". Proceedings of the National Academy of Sciences. 96 (9): 5245–50. Bibcode:1999PNAS...96.5245L. doi:10.1073/pnas.96.9.5245. PMC 21849. PMID 10220451.
• 이글맨, DM(2001) "시각적 환상과 신경생물학"Nature Reviews Neuroscience. 2(12) : 920-6.

외부 링크

• 마하 대역 시연은 2016년 7월까지 NIST에서 진행되었습니다.

• 마하 밴드 피규어와 설명 가설, 데일 퍼브스의 실험실