정보 로지스틱스

Information logistics

정보 로지스틱스(IL)는 가치 창출 네트워크를 형성하는 조직 내 또는 조직 간의 인간 및/또는 기계 행위자 간의 정보 흐름을 처리합니다(예:[1]IL은 정보 관리, 정보 운영 및 정보기술과 밀접하게 관련되어 있습니다.

정의.

정보 로지스틱스(IL)라는 용어는 다음 두 가지 방법 중 하나로 사용할 수 있습니다.

  1. 첫째, "정보처리 프로세스를 시간(플로우 시간 및 용량), 스토리지, 배포 및 프레젠테이션에 최적으로 관리 및 제어하는 것"으로 정의할 수 있습니다.이것에 의해, IL은, 캡처(작성, 검색, 유지보수 등)의 코스트와 동시에 기업의 실적에 공헌합니다.(Petri, 2017)를 활용합니다.로지스틱 원칙을 사용하여 정보 처리를 최적화합니다.
  2. 둘째, IL은 정보기술(IT)을 이용한 물류 최적화의 개념으로 볼 수 있다.

정보 로지스틱스의 첫 번째 의미와 밀접한 관련이 있는 용어는 컴퓨터 네트워킹에서 사용되는 개념인 데이터 [2]로지스틱스입니다.「데이터 이동, 데이터 스토리지, 데이터 처리에 관한 자원과 서비스를 유연하게 커버하는 컴퓨터 시스템의 문제에 대한 솔루션 연구」[참조]따라서 일반적인 데이터 로지스틱스 솔루션을 지원하는 시스템은 네트워킹, 파일/데이터베이스 시스템 및 프로세스 관리라는 종래와는 다른 분야를 망라해야 합니다.데이터 로지스틱스는 로지스틱 네트워킹이라는 용어의 보다 일반적인 형태로 특정 네트워크 스토리지 아키텍처 및 소프트웨어 [3][4]스택의 이름으로 사용됩니다.

골

정보 로지스틱스의 목표는 적절한 정보 요소로 구성된 적절한 제품을 적절한 형식으로 적절한 타이밍에 적절한 사람에게 적절한 가격으로 제공하는 것입니다.이 모든 것이 고객의 수요에 의해 결정됩니다.이 목표를 달성하려면 지식 워커는 고객과의 상호 작용을 개선하기 위해 당면한 작업에 대한 정보를 가장 잘 갖추고 있으며, 기계는 의미 있는 정보에 자동으로 응답할 수 있습니다.

목표를 달성하기 위한 방법은 다음과 같습니다.

  • 정보 수요 분석
  • 인텔리전트 정보 스토리지
  • 정보 흐름의 최적화
  • 기술 및 조직의 유연성 확보
  • 통합 정보 및 과금 솔루션

이 표현식은 인도의 수학자이자 사서인 S. R. 랑가나단에[citation needed] 의해 만들어졌다.

제품의 공급은 로지스틱스 부문의 일부입니다.이 규율의 목적은 다음과 같습니다.

로지스틱스는 계획과 효과적이고 효율적인 공급 운영의 가르침입니다.현대의 로지스틱스는 상품, 돈, 정보 및 사람의 흐름의 조직, 계획, 제어 및 구현에 초점을 맞추고 있습니다.

정보 로지스틱스는 정보에 초점을 맞추고 있습니다.정보(라틴어 informare: "형상, 모양, 지시")는 일반적으로 지식을 더하여 무지와 정확성의 부족을 줄이는 모든 것을 의미합니다.더 엄격한 의미에서 정보는 그것을 해석할 수 있는 사람들에게만 정보가 된다.정보를 해석하면 지식을 얻을 수 있습니다.

정보 요소

정보 요소(IE)는 조직의 가치 사슬에 위치한 정보 구성 요소입니다.특정 IE의 조합은 정보제품(IP)으로 이어지며, 이는 개인이 보유해야 하는 정보의 형태로 이루어진 최종 제품이다.많은 수의 다른 IE가 필요하게 되면 많은 경우 용량 계획에 문제가 발생하여 본질적으로 IP가 전달되지 않게 됩니다.

IP의 개념을 설명하기 위해 HR의 병목 분석 예를 제시합니다(J. Willems 2008).여기서 그림에서는 정보 요소(예: 자격)가 정보 제품(예: HR 파일)을 구축하는 방법을 보여 줍니다.

Bottleneck analysis.png

데이터 로지스틱스

데이터 로지스틱스는 1990년대 WWW(World Wide Web)의 발명으로 인터넷 콘텐츠와 트래픽이 급증함에 따라 정보 로지스틱스와 독립적으로 개발된 개념이다.데이터 로지스틱스에 관심을 갖게 된 동기는 다음과 같습니다.

  • HTML로 인코딩된 콘텐츠에 네트워크 하이퍼링크를 통합함으로써 사용자는 대상 웹 서버의 ID(지리적 또는 네트워크 토폴로지적 위치보다 훨씬 적음)에 관계없이 또는 많은 경우 해당 링크를 자유롭게 참조할 수 있게 되었습니다.

웹 히트 수의 증가와 이미지, 오디오, 비디오 클립 등의 웹 제공 객체의 크기가 꾸준히 증가함에 따라 로컬 및/또는 광역 네트워크 및/또는 웹 서버 인프라스트럭처의 대역폭 및 처리 리소스가 로컬로 과부하되었습니다.이로 인한 인터넷 병목현상으로 인해 웹 클라이언트의 퍼포먼스가 저하되거나 대용량 사이트를 호스트하는 서버에 대한 완전한 액세스 거부(이른바 슬래시닷 효과)가 발생할 수 있습니다.

  • 특히 국제 전기통신 링크를 통한 모든 인터넷 트래픽의 증가는 기관 인프라에 대한 압박과 인터넷 트래픽을 사용별로 과금하는 네트워크의 높은 비용을 초래했습니다.
  • 이 트래픽의 대부분은 중복되어 있었습니다.그 결과, 많은 독립 유저가 같은 보존 파일이나 컨텐츠에 액세스하기 위한 요구를 반복하고 있었습니다.
  • 원격 웹 서버에서 검색된 대용량 파일 및 콘텐츠는 길고 복잡한 인터넷 경로에서 발생하는 높은 지연으로 인해 종종 지연되었습니다.

이러한 요인들로 인해 처음에는 웹 브라우저 캐시를 사용하는 인터넷 엔드포인트에서, 나중에는 공유 네트워크 캐시를 사용하는 중간 네트워크 위치에서 네트워크 요청에 대한 응답을 캐시하기 위해 대규모 스토리지(및 처리 범위 감소) 리소스를 사용하는 것에 관심이 생겼습니다.이 개발 라인에 의해, Web 서버 레플리케이션이나 그 외의 테크닉이 생겨나, 대규모 Web 서비스를 넓게 분산된 클라이언트 커뮤니티에 분산해, 최종적으로 최신의 컨텐츠 전달 네트워크가 구축되었습니다.

동시에 서버 레플리케이션과 컨텐츠 전달에 관한 연구활동으로 Logistic Networking(LN; 로지스틱네트워킹)을 포함한 많은 관련 프로젝트와 전략이 생겨났습니다.LN이라는 이름은 물리적 공급망 로지스틱스(supply-chain logistics)에 비유한 것으로, 물자는 도로망을 통해 소스에서 목적지까지 운반될 뿐만 아니라 운송 인프라 전체에 위치한 창고에 보관된다.이로 인해 LN 네트워크 스토리지 리소스를 "스토리지 디포"라고 부르는 명명법이 생겨났습니다.LN을 뒷받침하는 원칙은 데이터 로지스틱스라고 불리는 스토리지, 네트워킹 및 프로세싱의 기존 인프라 사일로 전반에 걸친 스케줄링 및 최적화에 대한 보다 일반적인 연구로 요약되어 있습니다.

데이터 로지스틱스의 예시

  • 데이터 캐싱과 레플리케이션은 데이터 액세스 지연 시간이 길거나 데이터 전송 리소스가 제한되는 컴퓨터 시스템 및 네트워킹 문제에 대한 데이터 로지스틱스 솔루션의 전형적인 예입니다.주로 데이터 전송 및 데이터 스토리지 분야에서 작동합니다.
  • 데이터 전송의 동적 압축은 계산 리소스를 사용하여 데이터 전송의 대역폭 요건을 최소화하는 또 다른 예입니다.

「 」를 참조해 주세요.

원천

레퍼런스

  1. ^ Hafter, D.; Kajtazi, M.: What is Information Logistics, 2009.
  2. ^ Beck, M.; Moore, T.; Plank, J.; Swany, M.::Logistical Networking", Active Middleware Services, 페이지 141-154.스프링거 US, 2000
  3. ^ 플랭크, J.S.; 벡, 메릴랜드; 엘와시프, W.R.; 무어, T.; 스와니, M. Wolski, R.:인터넷 백플레인 프로토콜: 「네트워크내의 스토리지」, http://loci.cs.utk.edu/dsi/netstore99/ 네트워크 스토리지 심포지엄, 1999년 10월 14일과 15일, 워싱턴주 시애틀.
  4. ^ J.S. 플랭크; Bassi, A.;벡, M.; 무어T.; Swany, D.M.; Wolski, R., "네트워크에서의 데이터 스토리지 관리", IEEE 인터넷 컴퓨팅, vol. 5, 페이지 50-58, 2001년 9월/10월
  5. ^ Uckelmann, D.: 로지스틱스에서의 RFID와 EPC 글로벌 아키텍처 프레임워크의 가치 정량화, Springer, Berlin 2012.