인터시스템스 카셰

InterSystems Caché
인터시스템스 카셰
개발자인터시스템스
초기 릴리즈1997; 25년 전 (1998년)
안정적 해제
2018.1.4 / 2020년 5월 17일; 23개월(2020-05-17)
운영 체제다중의
유형데이터베이스 관리 및 응용프로그램 개발
면허증소유권
웹사이트InterSystems.com

InterSystems Caché(/kæeɪ/kashay)는 InterSystems의 상용 운영 데이터베이스 관리 시스템으로, 의료 관리, 은행 및 금융 서비스, 정부 및 기타 분야를 위한 소프트웨어 애플리케이션을 개발하는 데 사용된다.고객 소프트웨어는 객체SQL 코드와 함께 데이터베이스를 사용할 수 있다.Caché는 또한 개발자들이 M 기술이라고 알려진 계층적 배열인 그것의 기초적인 데이터 구조를 직접 조작할 수 있게 한다.

설명

내부적으로, Caché는 계층적으로 구조화된 데이터를 운반할 수 있는 다차원 배열로 데이터를 저장한다.이들은 MUMP 프로그래밍 언어가 사용하는 것과 동일한 "글로벌" 데이터 구조로, Caché의 설계에 영향을 미쳤으며, MultiValue(일명 PICK) 시스템이 사용하는 구조와 유사하다.그러나 대부분의[quantify] 애플리케이션에서는 객체 및/또는 SQL 액세스 방법이 사용된다.

Caché ObjectScript, Caché Basic 또는 T-SQL을 사용하여 애플리케이션 비즈니스 로직을 개발할 수 있다.외부 인터페이스에는 C++, Java, EJB, ActiveX 네이티브 개체 바인딩이 포함된다.NET. Caché는 관계 접근을 위해 JDBC와 ODBC를 지원한다.XML과 웹 서비스도 지원한다.

Caché Server Pages(CSP) 기술을 사용하면 일반적으로 Caché 데이터베이스의 데이터를 사용하여 동적 웹 페이지를 생성하는 태그 기반응용 프로그램을 만들 수 있다.또한 Caché는 풍부한 애플리케이션의 구성요소 기반 개발을 가능하게 하는 AJAX의 구현인 InterSystems Zen을 포함한다.

역사

InterSystems는 MUMP 계층적 데이터베이스를 상용화하기 위해 1979년에 설립되었다.1997년 카셰를 주력 제품으로 출시했고 당시 오리지널 MUMPS 제품군의 추가 개발을 중단했다.[1]

시장

인터시스템스는 카셰가 세계에서 가장 빠른 객체 데이터베이스라고 주장한다.[2]그러나 계층적 특성이 현저한 트랜잭션 운영에 대해서만 높은 성과를 달성한다.[citation needed]

이 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 미국 보훈처가 사용하는 VistA 시스템뿐만 아니라 에픽 시스템즈 등 기업이 개발한 제품에서 병원 환자 추적, 전자 진료 기록, 의약품 관리 시스템의 일부로 사용된다.[3]선가드는 은행 등 업계 고객들에게 자금을 조달하기 위해 애드밴티지 자산관리 소프트웨어에 카셰를 포함시킨다.[4]통신판매업체 BT그룹보다콤도 카셰를 이용한다.[5]

DB-Engines 웹사이트는 Caché를 2013년 3월부터 매월 가장 인기 있는 객체 지향 DBMS로 선정하고 있다.[6]

플랫폼

Caché는 Windows, Linux, Solaris, HP-UX, AIX, MacOS 및 OpenVMS 플랫폼에서 실행된다.

참고 항목

관련 데이터베이스 시스템인 GT.M

참조

  1. ^ "Our Passion: Company milestones". Retrieved August 5, 2014.
  2. ^ "InterSystems Caché – World's fastest database". InterSystems. Retrieved February 24, 2009.
  3. ^ "Case studies – By Industry". InterSystems. Retrieved March 28, 2011.
  4. ^ InterSystems (June 19, 2002). "SunGard's AddVantage Exceeds Performance Benchmarks". Retrieved August 5, 2014.
  5. ^ 시스템 간 사례 연구: 보다콤.http://www.intersystems.fr/page/fr/case_study_vodacom
  6. ^ "Trend of Object Oriented DBMS Popularity". DB-Engines. Retrieved February 12, 2019.

외부 링크