인터시스템스 카셰
InterSystems Caché개발자 | 인터시스템스 |
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초기 릴리즈 | 1997; | 전 (
안정적 해제 | 2018.1.4 / 2020년 5월 17일; 전 |
운영 체제 | 다중의 |
유형 | 데이터베이스 관리 및 응용프로그램 개발 |
면허증 | 소유권 |
웹사이트 | InterSystems.com |
InterSystems Caché(/kæeɪ/kashay)는 InterSystems의 상용 운영 데이터베이스 관리 시스템으로, 의료 관리, 은행 및 금융 서비스, 정부 및 기타 분야를 위한 소프트웨어 애플리케이션을 개발하는 데 사용된다.고객 소프트웨어는 객체 및 SQL 코드와 함께 데이터베이스를 사용할 수 있다.Caché는 또한 개발자들이 M 기술이라고 알려진 계층적 배열인 그것의 기초적인 데이터 구조를 직접 조작할 수 있게 한다.
설명
내부적으로, Caché는 계층적으로 구조화된 데이터를 운반할 수 있는 다차원 배열로 데이터를 저장한다.이들은 MUMP 프로그래밍 언어가 사용하는 것과 동일한 "글로벌" 데이터 구조로, Caché의 설계에 영향을 미쳤으며, MultiValue(일명 PICK) 시스템이 사용하는 구조와 유사하다.그러나 대부분의[quantify] 애플리케이션에서는 객체 및/또는 SQL 액세스 방법이 사용된다.
Caché ObjectScript, Caché Basic 또는 T-SQL을 사용하여 애플리케이션 비즈니스 로직을 개발할 수 있다.외부 인터페이스에는 C++, Java, EJB, ActiveX 및 의 네이티브 개체 바인딩이 포함된다.NET. Caché는 관계 접근을 위해 JDBC와 ODBC를 지원한다.XML과 웹 서비스도 지원한다.
Caché Server Pages(CSP) 기술을 사용하면 일반적으로 Caché 데이터베이스의 데이터를 사용하여 동적 웹 페이지를 생성하는 태그 기반 웹 응용 프로그램을 만들 수 있다.또한 Caché는 풍부한 웹 애플리케이션의 구성요소 기반 개발을 가능하게 하는 AJAX의 구현인 InterSystems Zen을 포함한다.
역사
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InterSystems는 MUMP 계층적 데이터베이스를 상용화하기 위해 1979년에 설립되었다.1997년 카셰를 주력 제품으로 출시했고 당시 오리지널 MUMPS 제품군의 추가 개발을 중단했다.[1]
시장
인터시스템스는 카셰가 세계에서 가장 빠른 객체 데이터베이스라고 주장한다.[2]그러나 계층적 특성이 현저한 트랜잭션 운영에 대해서만 높은 성과를 달성한다.[citation needed]
이 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 미국 보훈처가 사용하는 VistA 시스템뿐만 아니라 에픽 시스템즈 등 기업이 개발한 제품에서 병원 환자 추적, 전자 진료 기록, 의약품 관리 시스템의 일부로 사용된다.[3]선가드는 은행 등 업계 고객들에게 자금을 조달하기 위해 애드밴티지 자산관리 소프트웨어에 카셰를 포함시킨다.[4]통신판매업체 BT그룹과 보다콤도 카셰를 이용한다.[5]
DB-Engines 웹사이트는 Caché를 2013년 3월부터 매월 가장 인기 있는 객체 지향 DBMS로 선정하고 있다.[6]
플랫폼
Caché는 Windows, Linux, Solaris, HP-UX, AIX, MacOS 및 OpenVMS 플랫폼에서 실행된다.
참고 항목
관련 데이터베이스 시스템인 GT.M
참조
- ^ "Our Passion: Company milestones". Retrieved August 5, 2014.
- ^ "InterSystems Caché – World's fastest database". InterSystems. Retrieved February 24, 2009.
- ^ "Case studies – By Industry". InterSystems. Retrieved March 28, 2011.
- ^ InterSystems (June 19, 2002). "SunGard's AddVantage Exceeds Performance Benchmarks". Retrieved August 5, 2014.
- ^ 시스템 간 사례 연구: 보다콤.http://www.intersystems.fr/page/fr/case_study_vodacom
- ^ "Trend of Object Oriented DBMS Popularity". DB-Engines. Retrieved February 12, 2019.