헬머트-늑대 차단

Helmert–Wolf blocking

헬머트-늑대 차단[1](HWB)은 희박한 선형 방정식의 표준 블록-사각형[3][better source needed](CBA) 시스템을 위한 최소 제곱법이다[2]. F. R. Helmert(1843–1917)는 1880년에 지오디(geodesy)에 대한 그러한 시스템의 사용에 대해 보고했다.[4] H. Wolf(1910–1994)는 1978년 일반적인 가우스 제거를 기반으로 한 직접 반분석적 솔루션을[5][6][better source needed][7] 매트릭스 형태로 발표했다.[5][2]

설명

제한 사항

HWB 솔루션은 계산 속도가 매우 빠르지만 관찰 오류가 데이터 블록 간에 상관관계가 없는 경우에만 최적이다. 일반화된 표준 상관 분석(gCCA)은 이러한 유해한 교차 결합체를 소멸시키기 위한 통계적 선택 방법이다. 그러나 이것은 문제의 성격에 따라 상당히 지루해질 수도 있다.

적용들

HWB 방법은 위성 측지 및 유사한 큰 문제에 매우 중요하다.[citation needed] HWB 방법은 수치 예측, 물리적 제약 조건 및 기타 실시간으로 이용할 수 있는 보조 데이터 출처의 정보를 고려하도록 선형 회귀 방정식 시스템을 확대하여 고속 Kalman 필터링(FKF)으로 확장할 수 있다. 운영 정확도는 C. R. R. Rao의 최소 정규 2차 편중 추정(Minque) 이론에서 신뢰성 있게 계산할 수 있다.

참고 항목

메모들

  1. ^ Dillinger, Bill (4 March 1999). "Making Combined Adjustments". Retrieved 6 June 2017.
  2. ^ Jump up to: a b Wolf, Helmut (April 1978). "The Helmert block method—its origins and development". Proceedings of the second International Symposium on Problems Related to the Redefinition of North American Geodetic Networks. International Symposium on Problems Related to the Redefinition of North American Geodetic Networks. Arlington, Virginia: U.S. Dept. of Commerce. pp. 319–326.
  3. ^ http://fkf.net/equations.gif
  4. ^ Helmert, Friedrich Robert (1880). Die mathematischen und physikalischen Theorien der höheren Geodäsie, 1. Teil. Leipzig.
  5. ^ Jump up to: a b "The Wolf formulas". 9 June 2004. Retrieved 6 June 2017.
  6. ^ http://www.fkf.net/Wolf.jpg
  7. ^ Jump up to: a b Strang, Gilbert; Borre, Kai (1997). Linear algebra, geodesy, and GPS. Wellesley: Wellesley-Cambridge Press. pp. 507-508. ISBN 9780961408862.