게노그램

Genogram

게노그램(McGoldrick–Gerson 연구,[1] 라피두스 도식[1] 또는 가족 도표라고도[2] 함)은 한 개인의 가족 관계와 의료 기록을 그림으로 표시한 것이다. 그것은 사용자가 관계를 끊는 유전적 패턴과 심리적 요인을 시각화할 수 있게 함으로써 전통적인 가계도를 넘어선다.[1] 반복적인 행동 패턴을 파악하고 유전적 경향을 인식하는 데 사용할 수 있다.[3]

Murray Bowen은 1970년대에 그의 가족 시스템 모델의 일부로 Genogram의 개념을 발명했다.[4] 제노그램은 후에 모니카 맥골드릭과 랜디 거슨에 의해 임상 환경에서 개발되고 제노그램: 1985년 평가 및 개입 지노그램은 현재 의학, 정신의학, 심리학, 사회사업, 유전자 연구, 교육 등 다양한 분야의 다양한 그룹에 의해 사용되고 있다. 개인 및 가족 치료의 일부 개업의는 개인 기록을 위해 또는/또는 고객에게 가족 역학을 설명하기 위해 유전자를 사용한다. 족보학자가 사용한다면 거의 없다.[5] 보다 최근에는 보다 전통적인 행동 평가, 임상적 공식화 및 사례 상담을 강화하기 위한 전신 치료법과 방법의 인식과 사용이 증가하고 있다. Genogram과 Sociogram은 체계적 상담의 경우와 같은 접근방식을 지원하고 촉진하기 위해 효과적으로 사용되어 왔다.[6] 예를 들어, 시스템그램(Jack Dikian 박사가 제안함)은 보다 공식적인 서비스 시스템과 관련된 구조를 기록하고 표시하는 데 도움이 되는 확장된 기호, 관계 표시 및 규약을 제공한다.

기호

성별을 나타내는 간단한 기호로 지노그램이 만들어지며, 가족 관계를 나타내는 다양한 선이 있다. 일부 유전자변형 사용자들은 또한 같은 생활 공간에 살고 있는 구성원들을 중심으로 원을 그리기도 한다. 지노그램은 복잡한 워드프로세서나 컴퓨터 그리기 프로그램을 이용하여 준비할 수 있다. 또한 유전자 정보를 위해 맞춤형으로 설계된 컴퓨터 프로그램도 있다.

Basic Genogram Symbols

게노그램 기호는 대개 위의 생년월일(및 해당되는 경우 사망일)과 아래에 있는 개인의 이름을 갖는다. 기호 내부는 낙태, 사산, SIDS, 동거 등 유전질환이나 사용자 정의 특성에 대한 그 사람의 현재 나이나 다양한 코드를 담을 것이다.

내용

유전자는 대표 가족에 대한 풍부한 정보를 포함할 수 있다. 그것은 한 가족 혈통에 속하는 사람들의 이름뿐만 아니라 이들 친척들이 어떻게 서로 관계를 맺고 있는지를 보여줄 것이다. 예를 들어, 유전자 분석은 Paul과 그의 아내 Lily라고 불리는 사람이 세 아이를 가지고 있을 뿐만 아니라 그들의 큰 아이가 기숙학교에 보내졌다는 것, 그들의 둘째 아이는 항상 그녀의 어머니와 갈등을 겪고 있다는 것, 그들의 막내에게는 청소년 당뇨병이 있다는 것, Paul은 우울증을 앓고 있었고, 알코올 중독자였으며, 철학자가 되었다는 것을 보여줄 것이다.모자 릴리는 몇 년 동안 오빠와 말을 하지 않았고, 유방암에 걸렸고, 직장을 그만둔 이력이 있다.

가족관계

게노그램의 장점 중 하나는 색상 코드를 사용하여 가족 관계, 감정 관계, 사회적 관계와 같은 다른 유형의 관계를 정의할 수 있다는 것이다.[7] 가족관계 내에서 부부관계, 이혼, 관습법, 약혼 등을 설명할 수 있다.

Family Relationship Symbols in a Genogram

감성관계

유전자그램은 또한 감정적인 관계를 포함할 수도 있다. 이것들은 개인들이 서로 어떻게 연관되어 있는지에 대한 심층적인 분석을 제공한다. 컬러 코딩 라인은 개인을 하나로 묶는 다양한 감정 관계를 나타낸다.
Emotional Relationship Symbols in a Genogram

사회적 관계

지노그램의 또 다른 구성요소는 사회적 관계다. 이를 통해 이웃, 직장동료, 직장동료, 직장동료, 목회자, 교사-학생 등 사회 전반에 연고가 있는 개인을 연결할 수 있다. 사회적 관계는 또한 한 개인의 사회적 실체와의 관계를 설명할 수 있다. 사회적 관계 링크를 사용하면 Genogram을 비즈니스 환경에서 사용하여 직원의 조직도나 평면도를 작성할 수 있다.

지노그램은 가계도처럼 보이지만, 모든 다양한 종류의 관계를 가지고 있어, 그것이 보여주는 가족이나 집단의 훨씬 더 상세하고 완전한 그림을 담고 있다.

목적

계보

족보에서는 조문을 사용하여 각 구성원의 삶을 통해 가족사를 기록한다.[8] 지노그램은 족보학자가 결혼과 이혼, 재구성된 가족, 입양, 긴장된 관계, 가족의 화합 등을 보여주는 복잡한 가계도를 그래픽으로 그릴 수 있게 해준다. 족보학자는 지노그램을 사용하여 이름짓기 패턴, 형제간의 경쟁, 이민과 같은 중요한 사건들과 같은 가족사에 대한 흥미로운 사실들을 발견하고 분석할 수 있다.

약

의학에서 의료용 유전자그램은 개인의 건강 위험을 평가할 수 있는 빠르고 유용한 맥락을 제공한다.[9] 한 가족 내에서 발생하는 질병과 상태에 대한 지식은 의료팀에게 건강 문제를 신속하고 정확하게 진단하고 치료하는데 도움이 될 수 있는 귀중한 정보를 줄 수 있다. 그리고, 가정에서 "달린다"는 질병과 질병에 대한 지식은 효과적인 예방 조치를 추구하는 데 있어 개인에게 중요한 출발점을 줄 수 있다. 의료 유전자는 가족 내에서 질병이나 질병의 패턴을 결정하는데 도움이 된다. 의료용 유전자그램은 많은 세대를 포함할 수 있지만, 4세대는 충분한 세부사항으로 증명될 수 있다.

Medical Genogram Symbols

사회학

Genogram은 사회학자들이 고객들과 그들의 가족들로부터 객관적이고 일관된 정보를 수집하기 위해 사용되며, 그들이 그들의 결혼 관계, 가족 관계, 기원 문화의 더 큰 맥락에서 고객의 문제를 볼 수 있도록 돕고 고객 상담에서 논의해야 할 주요 이슈들을 강조한다. 지노그램은 사회학자들이 가족 내에서 일어날 수 있는 충돌을 보고 평가할 수 있게 해주는 감정적인 관계를 묘사한다. 심리학적 패턴은 다른 방법으로는 보장되지 않을 수 있는 예방 조치와 예방 조치의 근거를 제공하는 Genogram(게놈그램)에서 감지될 수 있다.

사회사업

사회사업에서, 유전자그램은 가족이나 사회적 단위를 구성하는 개인들 사이의 감정적 유대를 나타내기 위해 사용된다. Genogram은 사회복지사들이 가족이나 그룹 내의 응집력 수준을 평가하고 그 단위 내에서 적절한 관리가 가능한지 평가하는 데 도움을 줄 것이다. 지노그램은 또한 학교, 교회, 청소년 시설, 협회 또는 은퇴 후 가정과 같이 사람들이 다니는 곳을 보여주는 사회적 관계를 보여줄 수 있다.

가족요법

가족요법에서는 가족 구성원 간의 관계 패턴과 이러한 패턴을 구성하는 개별적 특성을 연구하고 기록하기 위해 유전그램을 사용한다. Genogram(게놈그램)은 가족 치료사들이 관계 패턴과 가족들에게 치료로 데려온 기능 장애 및/또는 문제 상황을 줄이기 위해 개입이 필요할 수 있는 곳에 대해 적절한 평가를 내리는 데 도움을 줄 것이다.

리서치

연구에서, 유전자그램은 연구자들이 돌연변이의 발달과 같은 다양한 식물과 동물 종 내의 다세대 과정을 이해할 수 있게 해준다. Genogram은 또한 갱신율, 생존의 메커니즘, 또는 다른 무엇보다도 내성 규제에 관련된 과정을 설명할 수 있다.

교육

교육에서, 지노그램은 선생님과 학생들이 책 리뷰나 유명한 정치인, 철학자, 과학자, 음악가 등의 가계도를 설명하는데 사용할 수 있다. 그들은 그들에게 구체적인 세부사항에 주의를 집중할 수 있게 해주고 또한 그들이 공부하고 있는 책과 개인들의 큰 그림을 볼 수 있게 해준다.

genogram 생성

지노그램은 사회적 상호작용을 다루는 거의 모든 직업에서 유용할 수 있다. 지노그램은 개인들 간의 복잡한 상호작용을 시각화하고 행동이나 질병의 패턴을 연구하는 데 도움을 줄 수 있다. 지노그램은 계보 소프트웨어로 쉽게 만들어지는데,[10] 고급 소프트웨어는 사용자가 엄청난 양의 데이터를 포함할 수 있게 해주기 때문이다. 계보 소프트웨어는 또한 사용자가 각 개인의 재산에 저장된 정보의 분석을 포함하는 상세 보고서를 만들 수 있도록 한다. Genopro, Genome[11] Analytics, iPad용[12] iGenogram과 같은 상업용 소프트웨어는 지노그램뿐만 아니라 수백 가지의 다양한 전문 학술 및 과학 프로그램을 제작할 수 있다.[13] Genogram은 종종 손으로 그려지고, 고객과 올바르게 작업하면서 스케치된다. 어떤 그래픽이나 워드프로세싱 프로그램에서도 Genogram을 만들 수 있다.

참고 항목

참조

  1. ^ a b c Jolly, W.; Froom, J.; Rosen, M. G. (1980). "The genogram". The Journal of family practice. 10 (2): 251–255. PMID 7354276.
  2. ^ Butler, John (2008). "The Family Diagram and Genogram: Comparisons and Contrasts". American Journal of Family Therapy. 36 (3): 169–180. doi:10.1080/01926180701291055. Retrieved 5 April 2013.
  3. ^ Friedman, H.; Rohrbaugh, M.; Krakauer, S. (1988), "The time‐line genogram: Highlighting temporal aspects of family relationships", Family Process, 27, 27: 293–303, doi:10.1111/j.1545-5300.1988.00293.x
  4. ^ Stagoll, Brian; Lang, Moshe (1 July 1980). "Climbing the Family Tree: Working with Genograms". Australian Journal of Family Therapy. 1 (4): 161–170. doi:10.1002/j.1467-8438.1980.tb00022.x. ISSN 1467-8438.
  5. ^ Beck, R. L. (1987). "The genogram as process". American Journal of Family Therapy. 15 (4): 343–351. doi:10.1080/01926188708250694.
  6. ^ Rhodes, Paul; Whatson, Lesley; Dikian, Jack; Mora, Lucinda; Hansson, Andies (2011). "Systemic Hypothesising for Challenging Behaviour: A Reflecting Team Approach". Australian and New Zealand Journal of Family Therapy. 31 (1): 70–82..
  7. ^ Hartman, A. (1995). "Diagrammatic assessment of family relationships". Families in Society. 76 (2): 111–122.
  8. ^ Mullins, H. C. (1991). "Collecting and recording family data: The genogram". In Christie-Seely, J. (ed.). Working with the Family in Primary Care.
  9. ^ Schilson, E.; Braun, K. (1993). "Use of genograms in family medicine: A family physician/family therapist collaboration". Family Systems Medicine. 11 (2): 201–208. doi:10.1037/h0089389.
  10. ^ Dr. Wentian Li (16 March 2012). "An Alphabetic List of Genetic Analysis Software". New York, NY: Columbia University. Archived from the original on 26 August 2012.
  11. ^ "Genome Analytics Software".
  12. ^ "iGenogram for iPad".
  13. ^ "A Database of Genetic Analysis Software". Iowa State University. 21 November 2005.

외부 링크