경험적 통계법

Empirical statistical laws

경험적 통계법 또는 (대중적인 용어에서) 통계 법칙은 데이터 집합의 여러 데이터 집합에서 그리고 실제로 다양한 유형의 데이터 집합에서 발견된 행동 유형을 나타낸다.[1] 이러한 관찰 중 많은 것들이 통계적 또는 확률적 이론으로 공식화되고 증명되었으며 "법"이라는 용어는 이러한 이론들로 넘어갔다. 경험적 관찰에서 명백히 파생되지 않은 이름 중 일부로서 "법"을 가지는 다른 통계적, 확률론적 이론도 있다. 그러나 두 가지 유형의 "법"은 통계 분야에서 과학법의 사례로 간주될 수 있다. 경험적 통계 법칙과 공식적인 통계적 정리를 구별하는 것은 데이터에 대한 사전 이론적 추론 없이 이러한 패턴이 자연분포에서 단순히 나타나는 방식이다.

예

그러한 인기 있는 "통계법"이 몇 개 있다.

파레토 원리는 그런 '법'의 통속적인 예다. 약 80%가 원인의 20%에서 발생한다고 명시되어 있으며, 따라서 80/20 규칙으로도 알려져 있다.[2] 비즈니스에서 80/20 규칙은 비즈니스의 80%가 단지 20%의 고객으로부터 온다고 말한다.[3] 소프트웨어 공학에서는 오류의 80%가 단지 20%의 버그에 의해 발생한다고 종종 말한다.[4] 전 세계의 20%는 전세계 GDP의 약 80%를 창출한다.[5] 미국 의료비의 80%는 인구의 20%에 의해 발생한다.[6]

언어학의 '영감적 통계법'으로 묘사된 Zipf의 법칙도 또 다른 예다.[7] "법"에 따르면, 텍스트의 일부 데이터 집합을 감안할 때, 단어의 빈도는 그 빈도 순위에 반비례한다. 즉, 두 번째로 가장 흔한 단어는 가장 흔한 단어만큼 반 정도 자주 나타나야 하며, 다섯 번째로 가장 흔한 세계는 가장 흔한 단어가 나타나는 5배마다 한 번꼴로 나타날 것이다. 그러나 Zipf의 법칙을 단순한 언어학의 정리가 아닌 '영감적 통계법'으로 설정하는 것은 그 분야 밖의 현상에도 적용된다는 점이다. 예를 들어, 미국 대도시 인구 순위도 Zipf의 법칙을 따르고,[8] 잊기조차 Zipf의 법칙을 따른다.[9] 간단한 규칙으로 여러 자연 데이터 패턴을 요약하는 이 행위는 이러한 "유해적 통계법"의 정의적 특성이다.

이론적 근거가 확고한 경험적으로 영감을 받은 통계법의 예는 다음과 같다.

기초가 약한 "법률"의 예는 다음과 같다.

이론적 배경을 갖는 것보다 더 일반적인 관찰인 "법률"의 예:

잘못된 것으로 간주되는 "법령"의 예는 다음과 같다.

참고 항목

메모들

  1. ^ 키처 & 연어(2009) 페이지 51
  2. ^ Bunkley, Nick (2008-03-03). "Joseph Juran, 103, Pioneer in Quality Control, Dies". The New York Times. ISSN 0362-4331. Retrieved 2017-05-05.
  3. ^ Staff, Investopedia (2010-11-04). "80-20 Rule". Investopedia. Retrieved 2017-05-05.
  4. ^ Rooney, Paula (2002-10-03). "Microsoft's CEO: 80-20 Rule Applies To Bugs, Not Just Features". CRN. Retrieved 2017-05-05.
  5. ^ 1992 Human Development Report. United Nations Development Program. New York: Oxford University Press. 1992.{{cite book}}: CS1 maint : 기타(링크)
  6. ^ "Percent of Total Health Care Expenses Incurred by Different Percentiles of U.S. Population: 2002". Research in Action. Issue 19: Figure 1. June 2006.
  7. ^ 겔부크 & 시도로프(2008)
  8. ^ Gabaix, Xavier (2011). "The Area and Population of Cities: New Insights from a Different Perspective on Cities" (PDF). American Economic Review. 101(5): 2205–2225. arXiv:1001.5289.
  9. ^ Anderson, John R.; Schooler, Lael J. (November 1991). "Reflections of the Environment in Memory" (PDF). Psychological Science. 2 (6): 396–408. doi:10.1111/j.1467-9280.1991.tb00174.x. S2CID 8511110.

참조

  • Kitcher, P, Salmon, W.C (편집자) (2009) Scientific Description. 미네소타 대학교 출판부. ISBN 978-0-8166-5765-0
  • 겔부크, A, 시도로프, G. (2008) Zipf와 Haps 법칙의 계수는 언어에 따라 달라진다. In:Computational Language and Intelligent Text Processing (pp. 332–335), Springer. ISBN 978-3-540-41687-6 . 추상화 링크