상시 기능 시장 메이커

Constant function market maker

고정기능시장제조자(CFM)는 재고자산의 보유금액이 재고자산의 [1]다른 자산금액의 명확한 함수에 의해 완전히 기술되는 특성을 가진 시장제조자이다.그 결과, 상대적인 가격으로 [2]부와 유동성이 모두 알려져 고정된다.이로 인해 예측[3] 시장(고정 정보 비용)과[1] 분산형 금융(알려진 가격 노출)에서 이러한 규칙이 인기를 끌고 있다.

역사

CFM의 초기 설명은 경제학자인 Robin Hanson에 의해 "모듈러 조합 정보 집약을 위한 로그 시장 스코어링 규칙"(2002)[4]에 발표되었다.초기 문헌은 1999년에 설립된 헐리우드 증권거래소를 포함하여 "자동화된 시장 메이커"의 광범위한 계층을 언급했습니다. "일정 기능 시장 메이커"라는 용어는 "가격 상승: 상시 기능 시장 메이커」(Angeris & Chitra 2020).[5]2012년 [6]Minecraft 서버상에서 최초로 실전 가동되고 있는 CFM은 인기 있는 DEX 아키텍처입니다.

정의.

거래 함수

CFM은 연속적인 거래 함수(불변, AMM 불변 또는 CFM 불변이라고도 함)에 의해 기술됩니다.

재고금액(준비금이라 [7]함)을 초과하여 시장제조자가 변경하지 않은 거래만 받아들이도록 한다.마켓 메이커가 자산을 무료로 증여하지 않기 위해서는 ②가 단조(중간값 정리)여야 하며,\displaystyle \③가 증가하고 있다고 가정할 수 있다.

포트폴리오의 가치

포트폴리오의 가치

CFM은 재고자산의 시장가격의 함수로서 재고자산의 최악의 시장가치로, CFM이 시장가격으로 견적하는 모든 재고금액에 대해 완벽한 경쟁의 가정 하에 재고금액의 도트곱과 가격과의 최소값과 같다.

(8] - 아니, 아니에요! - 왜요? - 왜요? - 아니, 그렇지 않은 보상 기능을 달성할 수 있는 보상 기능이 있습니다.[8] 이는 부정적인 감마선 파생계약의 본질적인 가치를 포함하는 것으로 알려졌다.내재가치는 포지티브 테너로 동등한 파생상품 계약의 공정가치를 초과하기 때문에 CFMM은 기회원가를 부담하며, 기회원가는 매입-매도 스프레드 전체에 걸쳐 수량으로 보상되어야 한다.

크라우드펀딩 CFM

크라우드펀딩된 CFMM은 여러 사용자가 예치한 자산을 사용하여 시장을 만드는 CFMM입니다.사용자는 자신의 자산을 CFMM의 인벤토리에 기부할 수 있으며, 그 대가로 청구 [1]시점에 인벤토리 내의 자산에 대해 언제든지 청구할 수 있는 인벤토리의 비례 공유를 받을 수 있습니다.

수수료

CFM 위에 Bid-Ask 스프레드를 추가하면 상수 함수의 불변성이 깨집니다.단, CFM + 스프레드는 스프레드 없이 CFMM보다 성능이 떨어지는 일은 없습니다(후자는 기회 비용을 보상하지 않습니다).

  • 언이스왑
  • RMM-01
  • PMMP
  • 안정 스왑

레퍼런스

  1. ^ a b c Schär, Fabian (Apr 15, 2021). "Decentralized Finance: On Blockchain- and Smart Contract-Based Financial Markets". Federal Reserve Bank of St. Louis Review. 103 (2). doi:10.20955/r.103.153-74.
  2. ^ Chen, Yiling; Pennock, David (20 Jun 2012). "A Utility Framework for Bounded-Loss Market Makers". arXiv:1206.5252 [cs.GT].
  3. ^ Othman, Abraham; Pennock, David; Reeves, Daniel; Sandholm, Thomas (Sep 2013). "A Practical Liquidity-Sensitive Automated Market Maker" (PDF). ACM Transactions on Economics and Computation. 1 (3): 1–25. doi:10.1145/2509413.2509414. S2CID 52798827.
  4. ^ Hanson, Robin (Dec 13, 2012). "Logarithmic markets coring rules for modular combinatorial information aggregation" (PDF). The Journal of Prediction Markets. 1 (1): 3–15. doi:10.5750/jpm.v1i1.417.
  5. ^ Angeris, Guillermo; Chitra, Tarun (26 October 2020). "Improved Price Oracles: Constant Function Market Makers". Proceedings of the 2nd ACM Conference on Advances in Financial Technologies: 80–91. arXiv:2003.10001. doi:10.1145/3419614.3423251. S2CID 214611887.
  6. ^ url=https://github.com/patrick-layden/HyperConomy
  7. ^ Angeris, Guillermo; Agrawal, Akshay; Evans, Alex; Chitra, Tarun; Boyd, Stephen (2021). "Constant Function Market Makers: Multi-Asset Trades via Convex Optimization". arXiv:2107.12484 [math.OC].
  8. ^ a b Angeris, Guillermo; Evans, Alex; Chitra, Tarun (2021). "Replicating Market Makers". arXiv:2103.14769 [q-fin.MF].