인지강성

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인지적 엄격함은 미국의 교육 시스템에서 널리 받아들여지고 있는 엄격함을 기술하기 위해 기존의 두 가지 모델을 중첩시켜 개발한 결합 모델이다.^[1]'학생들이 자신의 지식과 사고를 증명하고 소통하기 위해 도전하고 참여하는 깊이와 정도에 따라 표시되고 측정된다'는 개념과 '학생 학습 경험의 깊이와 복잡성을 표시하고 측정한다'^[2]는 개념도 있다.

인지적 엄격성은 블룸의 분류학 및 웹의 지식 깊이 수준의 중첩으로, 교육에서 질문과 활동의 추상화 수준을 분류하는 데 사용된다.인지적 엄격함 매트릭스는 교실에서 인지적 엄격함을 적용하는 것을 돕는다.^[1]이 모델들은 학생들이 중등 후 교육에 필요한 엄격한 기술과 지식을 습득할 수 있도록 커리큘럼 개발과 수업 계획에 사용하기 위한 것이다.^[1]

The idea of interlacing Bloom's Taxonomy and Webb's Depth-of-Knowledge to create a new tool for measuring curricular quality was completed in 2005 by Karin Hess of the National Center for Assessment, producing a 4 X 6 matrix (the Cognitive Rigor Matrix or Hess Matrix) for categorizing the Bloom's Taxonomy and Webb's Depth-of-Knowledge levels for each 활동 또는 커리큘럼 자료에 나타나는 질문.인지적 엄격성 매트릭스는 매트릭스 열을 따라 블룸의 분류학 수준 6개와 행을 따라 네 개의 웹의 지식 깊이 수준을 정렬한다.

독립적으로 일하면서, 표준 회사 LLC의 존 워크업과 벤 존스는 2007년에 동일한 매트릭스를 개발하여 오클라호마와 네바다에서 제정된 커리큘럼의 두 가지 대규모 연구로부터 수집된 완성된 학생 작업의 인지 엄격성을 측정하는데 사용했다.^[3][4]2009년에 헤스 외는 인지적 엄격함을 정의하는 논문을 발표하였고, 그 모델이 블룸의 택사노미 사용의 한계를 극복하는 방법을 기술하였으며, 모델의 사용을 기술하였다.^[1]논문은 블룸의 택사노미가 어떻게 과정을 식별하는지(인지 기술을 범주화), 웹의 지식의 깊이(Depth of Knowledge)는 정량화와 응용을 보여준다(내용 이해의 깊이와 범위에 초점을 맞춘다).결합된 모델은 시험 및 평가 애플리케이션에 블룸의 택사노미를 더 많이 적용한다.기사에 포함된 인지적 엄격성 매트릭스는 종종 별도의 문서로 제공되며, 매트릭스의 각 셀에 예시 활동이 포함된다.^[5][6]

스마트 균형 평가 컨소시엄은 차세대 평가를 위한 시험 항목의 엄격함을 측정하기 위해 2012년 인지 엄격성과 헤스 매트릭스 개념을 채택했다.^[7]애리조나 교육부, 뉴욕시 교육부, 시카고 공립학교, 그리고 대부분의 주들을 포함한 다양한 교육 기관들은 현재 그들의 전문적 발전을 위해 훈련 자료에 인지 엄격 매트릭스를 사용하고 있다.

참조