카테고리:데이터 분석

D

• 데이터 과학(1 C, 7 P)
• 데이터 과학자(2C, 80P)

F

• 재무 데이터 분석(6C, 15P)
• 예측(8C, 28P)

J

• 데이터 저널리즘(5C, 26P)
• 데이터 저널리스트(11P)

M

• 데이터 마이닝(9C, 66P)

N

• 네트워크 분석기(5C, 83P)

P

• 예측 분석(10P)

S

• 데이터 분석 소프트웨어(3C, 99P)
• 공간 분석(4C, 59P)
• 통계분석(9 C, 24 P)

T

• 텍스트 마이닝(5P)

• 데이터 분석

*

• 인과관계 분석

A

• Ads.txt
• 증강 분석

B

• 빅데이터

C

• 배치(원격 감지)
• 조합 데이터 분석
• 개념 드리프트
• 지속적인 분석
• 코사인 유사성

D

• 다크 데이터
• 데이터 액세스
• 부정 행위 탐지를 위한 데이터 분석
• 데이터 탐색
• 데이터 파밍
• 데이터 융합
• 데이터 프로파일링
• 데이터 과학
• 데이터 버전 제어
• 데이터 기반 모델
• 데이터 정보에 기반한 의사결정
• 데이터 작업
• 도-립 이중 필터링
• 방향 성분 분석
• 방향 변경 고유 시간
• 병렬 처리 실행
• 문서 지향 데이터베이스
• 이중 질량 분석

E

• 오류 수준 분석

F

• 패싯 이론
• 피쳐 엔지니어링

G

• 지리 분석

H

• 의료 분석

I

• 상관의 도상학
• 인터리빙 거리
• 항목 트리 분석

K

• 키-값 데이터베이스

L

• L1-규범 주성분 분석

M

• 수리생물과학연구소
• 미터 데이터 관리
• 다중 모델 데이터베이스
• 다방향 데이터 분석

N

• 필요조건 분석
• 음성 테스트
• NoSQL

O

• 오프셋 필터링
• 오픈 코딩
• 데이터 인덱스 열기
• OPENDAP
• 운영 분석 처리

P

• 지속성 모듈
• 영구 베티 번호
• 영구호몰로지군
• 광분석
• 피벗 테이블
• 사후 분석

Q

• 정성적 비교분석

R

• 랜덤 매핑
• 실시간 데이터

S

• 겉보기 분석
• 사회과학에서의 서열분석
• 직렬화(통계)
• SESRI
• 단일 입자 궤적
• 소셜 미디어 마이닝
• 세분화 이분법
• 기호 데이터 분석

T

• 프로세스 마이닝 태스크포스
• 위상 데이터 분석
• 트와이먼의 법칙

U

• 단일성(데이터 분석)

V

• 비에토리스-립스 여과
• 육안검사