이중질량분석

이중 질량 분석은 수문학적 데이터의 일관성을 평가하는 간단한 그래픽 방법이다. DM 접근방식은 두 번째 변수의 누적 데이터에 대해 한 변수의 누적 데이터를 표시한다. 데이터에 적합한 선형 함수의 기울기가 끊기는 것은 변수들 간의 관계 변화를 나타내는 것으로 생각된다. 이 접근방식은 간단한 그래픽 방법으로 강수량 및 재충전의 행동 변화를 결정하는 강력한 방법을 제공한다. 이것은 여러 위치에서 수문학적 또는 기상학적 데이터로 만들어진 기록의 행동을 조사하기 위해 일반적으로 사용되는 데이터 분석 접근법이다.^[1] 데이터 수집 절차의 변경이나 기타 현지 상황의 변경을 감안하여 데이터에 대한 수정이 필요한지 여부를 결정하는 데 사용된다. 이러한 변화는 계측기 변경, 관찰 절차 변경 또는 게이지 위치 또는 주변 조건의 변경을 포함한 다양한 사항에서 발생할 수 있다. 수문학적 또는 기상학적 기록의 일관성을 확인하기 위한 이중질량 분석은 분석 목적으로 사용하기 전에 필수적인 도구로 간주된다. 이 방법은 모집단의 기록된 데이터의 각 항목이 일치한다는 가설을 기초로 한다.^[2]

이중 질량 분석의 예는 "이중 질량 그림" 또는 "이중 질량 곡선"이다.^[3] 이를 위해 두 관측소에서 관측된 값의 런 총계에 의해 x 좌표와 y 좌표가 결정되는 지점 및/또는 결합 선이 표시된다. 두 스테이션이 동일한 추세에 의해 동일한 정도까지 영향을 받는 경우, 이중 질량 곡선이 직선을 따라야 한다. 곡선의 기울기가 꺾이면 한 위치에서는 조건이 변했지만 다른 위치에서는 변하지 않았음을 나타낼 수 있다. 그러한 변수의 이중 질량 곡선의 균열은 변수들 간의 관계 변화에 의해 발생한다. 이러한 변경은 데이터 수집 방법의 변경이나 관계에 영향을 미치는 물리적 변경에 기인할 수 있다. 이 기법은 기록된 각 데이터가 동일한 상위 모집단에서 추출될 때 일관성이 있다는 원리에 기초한다.

절차

$({\displaystyle }$ ${\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle i_{}}$, ${\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle i_{}}$) ${\displaystyle (x_{i},y_{i}}}$을(를) 데이터 지점으로$$ 하고 이중 질량 분석을 위한 절차는 다음과 같다.

• 데이터를 ${\displaystyle {동일}_{}}$한 기울기의 고유한$$ 범주$($${\displaystyle {Si}_{}}$ {\$displaystyle$ n_${i})$로 구분하십시오(Si ${\$
• 범주 $n{\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle i_{}}$+ ${\displaystyle 1_{}}$ ${\$에 대한 보정 $계수$를 ${\displaystyle c_{}}$i = ${\displaystyle \frac{S_{}}{{}_{}}}$ + ${\displaystyle \frac{1_{}}{}}${\$displaystyle c_{i}={\frac {S_{i}}{S_{i+1$}:{s_{i+1}:{i$+$1}:{i1}:{i}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}
• ${\displaystyle n_{}}$ i${\displaystyle {}_{}}$+ ${\displaystyle 1_{}}$ ${\$범주에$$ c ${\displaystyle i_{}}$ ${\$를 곱하여 보정$$ 데이터를 얻으십시오.
• 보정 후 모든 데이터 점이 동일한 기울기를 가질 때까지 이 프로세스를 반복하십시오.

참고 항목

• 통계

메모들

추가 읽기

• Dubreuil P. (1974) 시작 ab l'lanalyse 수문학자 Masson&Cie et ORSTOM, 파리.