데카르트 유전 프로그래밍

Cartesian genetic programming
다음 시리즈의 일부
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유전 알고리즘
유전자 프로그래밍

데카르트 유전 프로그래밍은 컴퓨터 프로그램을 인코딩하기 위해 그래프 표현을 사용하는 유전자 프로그래밍의 한 형태다.줄리안 F가 개발한 디지털 회로를 발전시키는 방식에서 성장했다.1997년 밀러와 피터 톰슨.[1]'카테시안 유전자 프로그래밍'이라는 용어는 1999년에[2] 처음 등장했고, 2000년에 일반적인 형태의 유전자 프로그래밍으로 제안되었다.[3]2차원 노드 그리드를 이용한 프로그램을 나타내기 때문에 '카테시안'이라고 불린다.[4]

밀러의 웹사이트는[5] CGP가 어떻게 작동하는지 설명한다.그는 스프링거가 2011년에 출판한 데카르트 유전 프로그래밍이라는 책을 편집했다.[6]

dCGP[7], 동적 시스템의 적분식을 찾는다면, 미분 방정식에 해결책을 찾기 chemigroundpulp케미 그라운드 펄프.의 미분 가능한 버전은 유럽 항공 우주국 다리오 Izzo, 프란체스코 Biscani과 알레시오 Mereta[8]상징적인 회귀 작업에 접근할 수 있는 당사자에 의해 개발된를 구현하는 오픈 소스 프로젝트 가변 위상 인공 neural 그물을 나타낸다.작동하다기타 등등.


참고 항목


참조

  1. ^ 밀러, JF, 톰슨, P, 포가티, T.C.:진화 알고리즘을 이용한 전자 회로 설계:산술 회로: 사례 연구.인: D. 콸리아렐라, J. 페리오, C. 폴로니, G. 윈터(eds)공학 및 컴퓨터 과학 분야의 유전 알고리즘 및 진화 전략:최근의 발전 및 산업 적용, 페이지 105–131.와일리(1998년)
  2. ^ 밀러, J.F.:데카르트 유전 프로그래밍 접근법을 이용한 부울함수의 효율성에 관한 실험적 연구In: Proc.유전자 및 진화 연산 회의, 페이지 1135–1142.모건 카우프만(1999년)
  3. ^ 밀러, J.F., 톰슨, P.: 데카르트 유전 프로그래밍.In: Proc.유럽 유전자 프로그래밍 회의, LNCS, vol. 1802, 페이지 121–132.스프링거(2000년)
  4. ^ S. Sumathi; T. Hamsapriya; P. Surekha (15 May 2008). Evolutionary Intelligence: An Introduction to Theory and Applications with Matlab. Springer Science & Business Media. pp. 201–. ISBN 978-3-540-75382-7.
  5. ^ "CGP home". www.cartesiangp.com. Retrieved 2018-08-02.
  6. ^ Miller, Julian F., ed. (2011). Cartesian Genetic Programming. Natural Computing Series. CiteSeerX 10.1.1.8.3777. doi:10.1007/978-3-642-17310-3. ISBN 978-3-642-17309-7. ISSN 1619-7127.
  7. ^ "dCGP v1.5". github.com. Retrieved 2018-08-02.
  8. ^ 이조, D., 비스카니, F., 메레타 A:차별성 있는 유전 프로그래밍.In: Proc.유럽 유전 프로그래밍 회의, LNCS, vol. 10196, 페이지 35-51.스프링거 (2017)


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